Καράνη Ιωάννα
Από RemoteSensing Wiki
(Διαφορές μεταξύ αναθεωρήσεων)
| Γραμμή 11: | Γραμμή 11: | ||
* [[Υπολογισμός των αστικών αναγκών για θέρμανση: Αναλύοντας τις προσεγγίσεις δύο μοντέλων και χρήση της τηλεπισκόπησης ...]] | * [[Υπολογισμός των αστικών αναγκών για θέρμανση: Αναλύοντας τις προσεγγίσεις δύο μοντέλων και χρήση της τηλεπισκόπησης ...]] | ||
* [[Μετρώντας την φτώχεια σε αστικό περιβάλλον με τη χρήση δεδομένων από πολλές πηγές και τον αλγόριθμο Random Forest: H περίπτωση της Guangzhou]] | * [[Μετρώντας την φτώχεια σε αστικό περιβάλλον με τη χρήση δεδομένων από πολλές πηγές και τον αλγόριθμο Random Forest: H περίπτωση της Guangzhou]] | ||
| + | * [[Εντοπισμός εν δυνάμει ζωνών για την παραγωγή αιολικής ενέργειας σε περιοχή εντός ερήμου στην Ινδία...]] | ||
| + | |||
[[category:ΔΠΜΣ "Περιβάλλον & Ανάπτυξη" (Μέτσοβο) ]] | [[category:ΔΠΜΣ "Περιβάλλον & Ανάπτυξη" (Μέτσοβο) ]] | ||
Αναθεώρηση της 22:39, 26 Ιανουαρίου 2021
- Χρήση εικόνων Landsat 8 για την εκτίμηση του βάθους και της ποιότητας των υδάτων στη "δεξαμενή" νερού El Guajaro στην Κολομβία
- Χαρτογράφηση των χρήσεων γής και της κάλυψης γης και της δυναμικής τους στη "δεξαμενή" του ποταμού Awash με χρήση τηλεπισκόπησης και GIS
- COVID-19 και οι επιπτώσεις του στο περιβάλλον: Βελτιωμένα τα επίπεδα μόλυνσης κατά την περίοδο του lockdown...
- Χαρτογραφώντας τα εγκαταλελειμμένα αγροτεμάχια στην Kyzyl-Orda,Καζακσταν με τη χρήση δορυφορικής τηλεπισκόπησης.
- Υπολογισμός των αστικών αναγκών για θέρμανση: Αναλύοντας τις προσεγγίσεις δύο μοντέλων και χρήση της τηλεπισκόπησης ...
- Μετρώντας την φτώχεια σε αστικό περιβάλλον με τη χρήση δεδομένων από πολλές πηγές και τον αλγόριθμο Random Forest: H περίπτωση της Guangzhou
- Εντοπισμός εν δυνάμει ζωνών για την παραγωγή αιολικής ενέργειας σε περιοχή εντός ερήμου στην Ινδία...
