Εργαστηριακή εκπαίδευση στο αντικείμενο της ανάλυσης του τοπίου μέσω της τεχνολογίας τηλεσκοπικής φωτοερμηνείας ecognition

Από RemoteSensing Wiki

Αναθεώρηση της 20:32, 24 Ιανουαρίου 2021

Εικόνα 1

Εικόνα 2

Εικόνα 3

Εικόνα 4

Εικόνα 5

Πρωτότυπος Τίτλος: Practice Teaching of Landscape Survey Course Based on eCognition Remote Sensing Image Interpretation* Technology

Συγγραφέας: Xueling Zhang

Πηγή: https://jestp.com/index.php/estp/article/view/222

Εισαγωγή

Αυτή η εργασία στοχεύει στη μελέτη του τρόπου εφαρμογής της τηλεπισκοπικής τεχνολογίας στην πρακτική διδασκαλία της αρχιτεκτονικής τοπίου. Λαμβάνοντας ως παράδειγμα το λογισμικό eCognition, επεξηγήθηκαν τα τεχνικά μέσα και παραδείγματα προκειμένου να προωθηθεί η εφαρμογή της τηλεπισκοπικής τεχνολογίας στην ακαδημαϊκή εκπαίδευση που αφορά το τοπίο. Επεξήγηση των βασικών εννοιών

Εργαστηριακή εκπαίδευση

Η εργαστηριακή διδασκαλία είναι μια διδακτική δραστηριότητα στην οποία οι φοιτητές μαθαίνουν και εκπαιδεύονται στο πραγματικό περιβάλλον ή στο πλαίσιο μιας ρεαλιστικής εργασίας και αποκτούν επιχειρησιακές δεξιότητες, τεχνική εμπειρία και αναπτύσσουν καινοτόμες ικανότητες. Η σύγχρονη πρακτική διδασκαλία επιδιώκει τη βελτίωση των ολοκληρωμένων δυνατοτήτων και δημιουργεί μια «πλατφόρμα πραγματικού κόσμου» για δυνατότητες καινοτομίας, ενώ παράλληλα παρέχει γνώσεις και δεξιότητες στον τομέα της εξειδίκευσης.

Ανάλυση τοπίου

Η ανάλυση τοπίου είναι ένας γενικός όρος για τη συλλογή, τη ποσοτικοποίηση και την ανάλυση στοιχείων φυσικού ή ανθρωπογενούς περιβάλλοντος με βάση την επιστημονική αντίληψη της αρχιτεκτονικής τοπίου. Σε σύγκριση με την παραδοσιακή αναγνώριση με τα σχέδια στο χέρι, την επιτόπια έρευνα και καταγραφή, η τηλεπισκόπηση μπορεί να παρακολουθεί γρήγορα τις αλλαγές στο αστικό πράσινο και να λαμβάνει ποσοτικά δεδομένα για την περιοχή πράσινου και τα είδη δέντρων. eCognition Το eCognition είναι ένα έξυπνο λογισμικό ανάλυσης εικόνας που ξεπερνά τους περιορισμούς των παραδοσιακών μεθόδων ταξινόμησης εικόνας. Η ταξινόμηση του eCognition απευθύνεται σε αντικείμενα και όχι σε εικονοστοιχεία με την παραδοσιακή έννοια, αξιοποιώντας πλήρως τις πληροφορίες αντικειμένων (απόχρωση, σχήμα, υφή, επίπεδο), πληροφορίες μεταξύ τάξεων (σχετικά χαρακτηριστικά γειτονικών αντικειμένων, υπο-αντικείμενα, γονεακά αντικείμενα), βελτιώνοντας έτσι σημαντικά την ακρίβεια αυτόματης αναγνώρισης δεδομένων χωρικής ανάλυσης.

Πλεονεκτήματα της χρήσης του eCognition στην ανάλυση τοπίου

Το βασικό πλεονέκτημα του eCognition έγκειται στην ακριβή αναγνώριση και γραφική επεξεργασία φυσικών στοιχείων, τεχνητών στοιχείων και περιβαλλοντικών συνθηκών στο τοπιακό πλαίσιο. Επίσης, μπορεί να αναλύσει και να ασχοληθεί με τις χωρικές ιδιότητες των φυσικών στοιχείων στο περιβάλλον του τοπίου και να κρίνει τη μορφολογική σχέση και τους συνθετικούς κανόνες της διεπαφής του τοπιακού τομέα με την πληθώρα αλγορίθμων του eCognition, για να πραγματοποιήσει την ολοκληρωμένη επεξεργασία τοπογραφίας μεγάλης κλίμακας. Παράδειγμα εργαστηριακής διδασκαλίας της ανάλυσης τοπίου με τη βοήθεια του eCognition Στόχοι Είναι ένας σημαντικός τρόπος για τους φοιτητές να αναπτύξουν την διερευνητική τους ικανότητα και την καινοτόμα δράση. Αυτό διατηρεί επίσης μια τεχνική διεπαφή για την ολοκληρωμένη εφαρμογή της χαρτογραφικής τεχνολογίας στην οργάνωση και το σχεδιασμό της αρχιτεκτονικής τοπίου, το οποίο μπορεί να προωθήσει τη δημιουργία και τη βιώσιμη ανάπτυξη του συστήματος γνώσεων ψηφιακής τεχνολογίας των φοιτητών.

Διαδικασίες και παραδείγματα

Με βάση την ολιστική μάθηση, η εργαστηριακή διδασκαλία πρέπει να επικεντρώνεται στη διδασκαλία της βασικής λειτουργίας eCognition που σχετίζεται στενά με την ανάλυση τοπίου και να σχεδιάζει πειράματα επεξεργασίας τηλεπισκοπικής εικόνας σε συνδυασμό με πραγματικά έργα. Πρώτα απ' όλα, μέσω απλής προεπεξεργασίας εικόνας, οι φοιτητές μπορούν να κατακτήσουν τις βασικές έννοιες των τηλεπισκοπικών εικόνων και να ξεκινήσουν τη μελέτη παρέμβασης και την εξάσκηση της συμβατικής επεξεργασίας εικόνων. Τα πειραματικά περιεχόμενα περιλαμβάνουν: βασική επεξεργασία τηλεπισκοπικών εικόνων, αλγόριθμους βελτίωσης εικόνας, γεωμετρική διόρθωση εικόνας, συγχώνευση εικόνας και ταξινόμηση εικόνων. Στη διδασκαλία των 32 ωρών του εργαστηρίου, διοργανώθηκαν δύο παραδείγματα ανάλυσης τοπίου.

Προοπτικές

Η διερεύνηση της εργαστηριακής διδασκαλίας που αντιπροσωπεύεται από την ανάλυση τοπίου παρέχει μια μαθησιακή προσέγγιση που χαρακτηρίζεται από αντικειμενική ποσοτική ανάλυση και πολυδιάστατη οπτική παρουσίαση για την επαγγελματική εκπαίδευση στην αρχιτεκτονική τοπίου, καθώς και τεχνικές λύσεις για σχετική ανάλυση της διδασκόμενης θεωρίας τοπίου, συμβουλευτική επιστημονικής έρευνας και προγραμματικού σχεδιασμού.

Συμπεράσματα

Η εν λόγω εργασία συνάγει τα ακόλουθα συμπεράσματα:

• Η τηλεπισκοπική τεχνολογία μπορεί να συνδεθεί γρήγορα και αποτελεσματικά με το γνωσιακό σύστημα της αρχιτεκτονικής τοπίου και να το επεκτείνει, να κάνει την προσέγγιση της ανάλυσης τοπίου πιο επιστημονική και να βελτιώσει γρήγορα την οπτική των ανθρώπων ως προς τη δορυφορική απεικόνιση.
• Οι φοιτητές που εντρυφούν στην αρχιτεκτονική τοπίου μπορούν να κυριαρχήσουν τις τεχνικές συλλογής περιβαλλοντικών δεδομένων και τις μεθόδους ανάλυσης τοπίου σε διαφορετικές κλίμακες. Η εισαγωγή μιας σειράς νέων τεχνολογιών και μεθόδων τηλεπισκόπησης και χαρτογράφησης προωθεί την καθιέρωση επιστημικών αντιλήψεων και ιδεών στο μυαλό των νέων.