Συνδυαστική προσέγγιση Τηλεπισκόπησης και GIS τεχνικών για παρακολούθηση και αξιολόγηση των ζημιών...
Από RemoteSensing Wiki
| Γραμμή 1: | Γραμμή 1: | ||
[[Εικόνα: Mk_paper_3_eikona_1.jpg | thumb | right | Περιοχή μελέτης στην κεντρική Ελλάδα, πηγή:https://www.researchgate.net]] | [[Εικόνα: Mk_paper_3_eikona_1.jpg | thumb | right | Περιοχή μελέτης στην κεντρική Ελλάδα, πηγή:https://www.researchgate.net]] | ||
[[Εικόνα: Mk_paper_3_eikona_2.jpg | thumb | right | Διάγραμμα ροής της εφαρμοζόμενης μεθοδολογίας, πηγή://www.researchgate.net]] | [[Εικόνα: Mk_paper_3_eikona_2.jpg | thumb | right | Διάγραμμα ροής της εφαρμοζόμενης μεθοδολογίας, πηγή://www.researchgate.net]] | ||
| + | '''Συνδυαστική προσέγγιση Τηλεπισκόπησης και GIS τεχνικών για παρακολούθηση και αξιολόγηση των ζημιών από πλημμύρες στη πεδιάδα της Θεσσαλίας, Ελλάδα''' | ||
| + | Synergistic Approach of Remote Sensing and GIS Techniques for Flash-Flood Monitoring and Damage Assessment in Thessaly Plain Area, Greece | ||
| + | Emmanouil Psomiadis, Konstantinos X. Soulis, Melpomeni Zoka and Nicholas Dercas | ||
| + | Πηγή: [[https://www.researchgate.net/publication/331501935_Synergistic_Approach_of_Remote_Sensing_and_GIS_Techniques_for_Flash-Flood_Monitoring_and_Damage_Assessment_in_Thessaly_Plain_Area_Greece | ||
| + | ]] | ||
| + | |||
| + | Οι πλημμύρες αποτελούν έναν από τους πιο συχνούς και καταστροφικούς τύπους φυσικών καταστροφών παγκοσμίως με αρνητικές συνέπειες για τον άνθρωπο και το περιβάλλον, προκαλώντας το 40% των ζημιών που δημιουργούνται από τις φυσικές καταστροφές παγκοσμίως. Η χαρτογράφηση και παρακολούθηση των γεγονότων πλημμύρας καθώς και των ζημιών που προκαλούν κρίνεται αναγκαία για τον σχεδιασμό μετριασμού των κινδύνων, καθώς και στον προσδιορισμό των αποζημιώσεων που θα λάβουν οι θιγόμενοι. | ||
| + | Στόχος του παρόντος άρθρου είναι να αξιολογηθούν οι δυνατότητες οπτικών και Radar μεθόδων μαζί με μεθόδους GIS και να αναπτυχθεί μια κατάλληλη μεθοδολογία με στόχο τη χαρτογράφηση, τον εντοπισμό και την οριοθέτηση της πλημμύρας καθώς και την καταγραφή του μεγέθους των ζημιών που προκαλούνται από αυτή. | ||
| + | Στο παρόν άρθρο γίνεται ανάλυση τέτοιων μεθόδων για τις πλημμύρες που έλαβαν μέρος το Μάιο του 2016 (20-22 Μαΐου) στη πεδιάδα της Θεσσαλίας σε μια έκταση 10,7 τετραγωνικών χιλιομέτρων (Εικόνα 1). | ||
| + | |||
| + | '''Δεδομένα''' | ||
| + | Συλλέχθηκε μια εικόνα Landsat 7 μέσω του εργαλείου USGS Earth Explorer μια ημέρα μετά το φαινόμενο πλημμύρας διάρκειας δύο ημερών (23 Μαίου) και έγινε επεξεργασία με τη χρήση των δεικτών TCT, MNDWI, DVW, RSWIR. | ||
| + | |||
| + | Συλλέχθηκαν και επεξεργάστηκαν δύο εικόνες Sentinel-1 την 21 Μαίου (κατά την εξέλιξη της καταιγίδας που ακολούθησε) χωρικής ανάλυσης 10 μέτρων , επίσης χρησιμοποιήθηκε ένα μοντέλο υψομετρίας επιπέδου 1. | ||
| + | |||
| + | Συλλέχθηκαν 4 εικόνες Sentinel-2 (μεταξύ Δεκεμβρίου 2015–Αύγουστου 2016) για τη χαρτογράφηση των χρήσεων γης και τη ταξινόμηση των υπαρχόντων τύπων καλλιεργειών στην πλημμυρισμένη περιοχή σε χάρτη. | ||
| + | |||
| + | Χρησιμοποιήθηκαν τοπογραφικοί χάρτες της Γεωγραφικής Υπηρεσίας Στρατού για την εξαγωγή διαφορετικών τύπων πληροφοριών π.χ. ποτάμια, δρόμοι, σιδηροδρομικές γραμμές. | ||
| + | |||
| + | Χρησιμοποιήθηκε ένα λεπτομερές ψηφιακό μοντέλο εδάφους χωρικής ανάλυσης 5 μέτρων με σκοπό την εκτίμηση του κινδύνου της πλημμύρας, του βάθους της, τη βελτίωση της οριοθέτησης των πλημμυρισμένων περιοχών το οποίο είχε εξαχθεί από χάρτες κλίμακας 1/5000. | ||
| + | |||
| + | Λήφθηκαν υπόψη λεπτομερή διανυσματικά δεδομένα από τις καλλιεργήσιμες περιοχές μέσω της ΟΠΕΚΕΠΕ σε κλίμακα 1/10000. | ||
| + | |||
| + | Συγκρίθηκαν δεδομένα αποζημιώσεων της μελέτης με στοιχεία του Ελληνικού Οργανισμού Γεωργικών Ασφαλίσεων (ΕΛΓΑ) για την περίοδο αυτή. | ||
Αναθεώρηση της 18:16, 13 Ιανουαρίου 2021
Συνδυαστική προσέγγιση Τηλεπισκόπησης και GIS τεχνικών για παρακολούθηση και αξιολόγηση των ζημιών από πλημμύρες στη πεδιάδα της Θεσσαλίας, Ελλάδα
Synergistic Approach of Remote Sensing and GIS Techniques for Flash-Flood Monitoring and Damage Assessment in Thessaly Plain Area, Greece Emmanouil Psomiadis, Konstantinos X. Soulis, Melpomeni Zoka and Nicholas Dercas Πηγή: [[https://www.researchgate.net/publication/331501935_Synergistic_Approach_of_Remote_Sensing_and_GIS_Techniques_for_Flash-Flood_Monitoring_and_Damage_Assessment_in_Thessaly_Plain_Area_Greece ]]
Οι πλημμύρες αποτελούν έναν από τους πιο συχνούς και καταστροφικούς τύπους φυσικών καταστροφών παγκοσμίως με αρνητικές συνέπειες για τον άνθρωπο και το περιβάλλον, προκαλώντας το 40% των ζημιών που δημιουργούνται από τις φυσικές καταστροφές παγκοσμίως. Η χαρτογράφηση και παρακολούθηση των γεγονότων πλημμύρας καθώς και των ζημιών που προκαλούν κρίνεται αναγκαία για τον σχεδιασμό μετριασμού των κινδύνων, καθώς και στον προσδιορισμό των αποζημιώσεων που θα λάβουν οι θιγόμενοι. Στόχος του παρόντος άρθρου είναι να αξιολογηθούν οι δυνατότητες οπτικών και Radar μεθόδων μαζί με μεθόδους GIS και να αναπτυχθεί μια κατάλληλη μεθοδολογία με στόχο τη χαρτογράφηση, τον εντοπισμό και την οριοθέτηση της πλημμύρας καθώς και την καταγραφή του μεγέθους των ζημιών που προκαλούνται από αυτή. Στο παρόν άρθρο γίνεται ανάλυση τέτοιων μεθόδων για τις πλημμύρες που έλαβαν μέρος το Μάιο του 2016 (20-22 Μαΐου) στη πεδιάδα της Θεσσαλίας σε μια έκταση 10,7 τετραγωνικών χιλιομέτρων (Εικόνα 1).
Δεδομένα Συλλέχθηκε μια εικόνα Landsat 7 μέσω του εργαλείου USGS Earth Explorer μια ημέρα μετά το φαινόμενο πλημμύρας διάρκειας δύο ημερών (23 Μαίου) και έγινε επεξεργασία με τη χρήση των δεικτών TCT, MNDWI, DVW, RSWIR.
Συλλέχθηκαν και επεξεργάστηκαν δύο εικόνες Sentinel-1 την 21 Μαίου (κατά την εξέλιξη της καταιγίδας που ακολούθησε) χωρικής ανάλυσης 10 μέτρων , επίσης χρησιμοποιήθηκε ένα μοντέλο υψομετρίας επιπέδου 1.
Συλλέχθηκαν 4 εικόνες Sentinel-2 (μεταξύ Δεκεμβρίου 2015–Αύγουστου 2016) για τη χαρτογράφηση των χρήσεων γης και τη ταξινόμηση των υπαρχόντων τύπων καλλιεργειών στην πλημμυρισμένη περιοχή σε χάρτη.
Χρησιμοποιήθηκαν τοπογραφικοί χάρτες της Γεωγραφικής Υπηρεσίας Στρατού για την εξαγωγή διαφορετικών τύπων πληροφοριών π.χ. ποτάμια, δρόμοι, σιδηροδρομικές γραμμές.
Χρησιμοποιήθηκε ένα λεπτομερές ψηφιακό μοντέλο εδάφους χωρικής ανάλυσης 5 μέτρων με σκοπό την εκτίμηση του κινδύνου της πλημμύρας, του βάθους της, τη βελτίωση της οριοθέτησης των πλημμυρισμένων περιοχών το οποίο είχε εξαχθεί από χάρτες κλίμακας 1/5000.
Λήφθηκαν υπόψη λεπτομερή διανυσματικά δεδομένα από τις καλλιεργήσιμες περιοχές μέσω της ΟΠΕΚΕΠΕ σε κλίμακα 1/10000.
Συγκρίθηκαν δεδομένα αποζημιώσεων της μελέτης με στοιχεία του Ελληνικού Οργανισμού Γεωργικών Ασφαλίσεων (ΕΛΓΑ) για την περίοδο αυτή.
