Από RemoteSensing Wiki
(Διαφορές μεταξύ αναθεωρήσεων)
|
|
| Γραμμή 2: |
Γραμμή 2: |
| | [[category:ΔΠΜΣ ]] | | [[category:ΔΠΜΣ ]] |
| | '''Τίτλος: Estimating Rice Agronomic Traits Using Drone-Collected Multispectral Imagery''' | | '''Τίτλος: Estimating Rice Agronomic Traits Using Drone-Collected Multispectral Imagery''' |
| - | *DIMITRIS STAVRAKOUDIS , DIMITRIOS KATSANTONIS, KALLIOPI KADOGLIDOU, ARGYRIS KALAITZIDIS AND IOANNIS Z. GITAS
| |
| - | [https://doi.org/10.3390/rs11050545]
| |
| - | *'''Εισαγωγή'''
| |
| - | Το Ρύζι αποτελεί κύρια πηγή τροφής για πάνω από 3.000.000.000 ανθρώπους. Λόγω της αυξημένης αύξησης, στις αγροτικές καλλιέργειες παρατηρείται εκτεταμένη χρήση των αζωτούχων λιπασμάτων (N), η οποία προκαλεί αρνητικές επιπτώσεις στο περιβάλλον, όπως τον ευτροφισμό των επιφανειακών υδάτων και την εξάντληση των στρωμάτων του όζοντος.
| |
| - | Η εργασία αφορά την δημιουργία εμπειρικών μοντέλων για την πρόβλεψη των γεωπονικών χαρακτηριστικών σε καλλιέργειες ρυζιού, που εξαρτώνται από την απόδοση και τις απαιτήσεις των καλλιεργειών σε άζωτο (Ν), με απώτερο στόχο την ορθολογική χρήση των λιπασμάτων αζώτου στις καλλιέργειες. Τα μοντέλα κατασκευάστηκαν με την χρήση δεδομένων πεδίου και εικόνων που λήφθηκαν με τη χρήση μη επανδρωμένου εναέριου οχήματος (UAV), με πολυφασματικό αισθητήρα.
| |
| - | *'''Περιοχή μελέτης'''
| |
| - | Τα δεδομένα πεδίου και εικόνων, συλλέχθηκαν σε πειραματικές καλλιέργειες ρυζιού στην περιοχή της Θεσσαλονίκης σε διάφορά στάδια των καλλιεργειών και σε περίοδο δύο συνεχόμενων ετών.
| |
| - | *'''Μεθοδολογία'''
| |
| - |
| |
| - | *'''Συμπεράσματα'''
| |
| - | Τα εμπειρικά μοντέλα πρόβλεψης γεωπονικών χαρακτηριστικών σε καλλιέργειες ρυζιού μέσω πολυφασματικών εικόνων που λαμβάνονται εξ αποστάσεως, σε σημαντικά στάδια ανάπτυξης της καλλιέργειας με απλά και οικονομικά μέσα, όπως τα μη επανδρωμένα εναέρια οχήματα (UAV) με αισθητήρες τεσσάρων καναλιών, μπορεί να δώσουν αξιόπιστα αποτελέσματα για την αποδοτική και ορθολογική χρήση των λιπασμάτων στις αγροτικές καλλιέργειες.
| |
Παρούσα αναθεώρηση της 00:29, 10 Ιανουαρίου 2020
Add Your Content Here
Τίτλος: Estimating Rice Agronomic Traits Using Drone-Collected Multispectral Imagery
