Μια Ήμι-αυτοματοποιημένη Αλυσίδα Επεξεργασίας Ανοιχτού Λογισμικού Για την Ταξινόμηση Αστικών Αντικείμενων
Από RemoteSensing Wiki
(Νέα σελίδα με ' [[Αρχείο:Fandridi_3a.png|thumb |right|'''Εικόνα 1''': Αποτελέσματα κατάτμισης με USPO (Unsupervised Segmentation Parameter Optimizati...') |
|||
| Γραμμή 1: | Γραμμή 1: | ||
| - | |||
[[Αρχείο:Fandridi_3a.png|thumb |right|'''Εικόνα 1''': Αποτελέσματα κατάτμισης με USPO (Unsupervised Segmentation Parameter Optimization) (μέση) και δευτεροβάθμια κατάτμιση με SWV (Simple Weighted Vote) για κάθε μια από τις περιοχές μελέτης.]] | [[Αρχείο:Fandridi_3a.png|thumb |right|'''Εικόνα 1''': Αποτελέσματα κατάτμισης με USPO (Unsupervised Segmentation Parameter Optimization) (μέση) και δευτεροβάθμια κατάτμιση με SWV (Simple Weighted Vote) για κάθε μια από τις περιοχές μελέτης.]] | ||
| Γραμμή 7: | Γραμμή 6: | ||
| - | + | ||
Αυτή η μελέτη παρουσιάζει την εξέλιξη μιας ήμι-αυτοματοποιημένης αλυσίδα επεξεργασίας ανοιχτού λογισμικού για την ταξινόμηση αστικών αντικείμενων βάση εδαφοκάλυψης και χρήσης γης. Η αλυσίδα επεξεργασίας υλοποιείται στην γλώσσα προγραμματισμού Python και βασίζεται σε υπάρχοντα προγράμματα λογισμικού GRASS GIS και R. Η πλήρης αλυσίδα εργαλείων είναι ελεύθερα λογισμικά και μπορούν να προσαρμοστούν στη ανάγκες του εκάστοτε χρήστη. | Αυτή η μελέτη παρουσιάζει την εξέλιξη μιας ήμι-αυτοματοποιημένης αλυσίδα επεξεργασίας ανοιχτού λογισμικού για την ταξινόμηση αστικών αντικείμενων βάση εδαφοκάλυψης και χρήσης γης. Η αλυσίδα επεξεργασίας υλοποιείται στην γλώσσα προγραμματισμού Python και βασίζεται σε υπάρχοντα προγράμματα λογισμικού GRASS GIS και R. Η πλήρης αλυσίδα εργαλείων είναι ελεύθερα λογισμικά και μπορούν να προσαρμοστούν στη ανάγκες του εκάστοτε χρήστη. | ||
Παρούσα αναθεώρηση της 10:26, 7 Μαρτίου 2018
Αυτή η μελέτη παρουσιάζει την εξέλιξη μιας ήμι-αυτοματοποιημένης αλυσίδα επεξεργασίας ανοιχτού λογισμικού για την ταξινόμηση αστικών αντικείμενων βάση εδαφοκάλυψης και χρήσης γης. Η αλυσίδα επεξεργασίας υλοποιείται στην γλώσσα προγραμματισμού Python και βασίζεται σε υπάρχοντα προγράμματα λογισμικού GRASS GIS και R. Η πλήρης αλυσίδα εργαλείων είναι ελεύθερα λογισμικά και μπορούν να προσαρμοστούν στη ανάγκες του εκάστοτε χρήστη.
Για τον σκοπό της αυτοματοποίησης οι ερευνητές έχουν αναπτύξει δυο υπό-εφαρμογές συμβατές με το πρόγραμμα λογισμικού GRASS GIS οι οποίες επιτρέπουν στους χρήστες να επιτελέσουν δυο βασικές λειτουργίες. Η πρώτη λειτουργία άφορα την βελτιστοποίηση των παραμέτρων κατάτμησης δίχως επίβλεψη όπως αυτή η έννοια χρησιμοποιείται στο πεδίο της τεχνητής νοημοσύνης και των μηχανών μάθησης. Η δεύτερη λειτουργιά αφορά την ταξινόμηση δεδομένων που προέρχονται από αισθητήρες τηλεπισκόπησης με την χρήση αρκετών ξεχωριστών ταξινομητών μηχανικής μάθησης ή του συνδυασμού των προβλέψεων τους μέσω συστημάτων ψηφοφορίας.
Για τον έλεγχο της απόδοσης της επεξεργαστικής αλυσίδας έγινε χρήση υπό-μετρικών πολυφασματικών και υψομετρικών δεδομένων τα οποία προήλθαν από δυο περιοχές με πολύ διαφορετικά περιβάλλοντα. Τα πρώτα δεδομένα προήλθαν από την Ουαγκαντούγκου στην Μπουρκίνα Φάσα, η οποία βρίσκεται στην υπό-σαχάρια Αφρική και τα δεύτερα δεδομένα από την Λιέγη του Βελγίου, το οποίο βρίσκεται στην Δυτική Ευρώπη. Με την χρήση συστημάτων ιεραρχικής ταξινόμησης η συνολική ακρίβεια προσέγγισε το 93% στο πρώτο επίπεδο, με την εφαρμογή πέντε κλάσεων ταξινόμησης, και περίπου στο 80% στο δεύτερο επίπεδο, με την εφαρμογή πέντε κλάσεων ταξινόμησης.
