Καγκέλης Δημήτριος-Γεώργιος

Από RemoteSensing Wiki

(Διαφορές μεταξύ αναθεωρήσεων)
Μετάβαση σε: πλοήγηση, αναζήτηση
Γραμμή 1: Γραμμή 1:
-
#ΑΝΑΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗ [[Δορυφορικά δεδομένα ανίχνευσης πετρελαιοκηλίδων]]
+
[[Εικόνα: Art1_pic1.png‎ |thumb | right |'''Εικόνα 1.Σχηματισμός οδικών αξόνων ''']]  
-
Δορυφορικά δεδομένα ανίχνευσης πετρελαιοκηλίδων
+
'' Φασματομετρία και υπερφασματική τηλεπισκόπηση για  και την αξιολόγηση της οδικής κεντρικής γραμμής (άξονας της οδού) και της κατάστασης του οδοστρώματος''''
 +
'''Πρότυπος τίτλος:  Spectrometry and hyperspectral remote sensing for road centerline extraction and evaluation of pavement condition '''
-
Αργιαλάς Δημήτρης, Καθηγητής Ε.Μ.Π. (argialas@central.ntua.gr)
+
'''Συγγραφέας : Val Noronha, Martin Herold, Dar Roberts,  Meg Gardner'''
-
Καράντζαλος Κωνσταντίνος, Ερευνητής Ε.Μ.Π. (karank@central.ntua.gr) [[http://www.srcosmos.gr/srcosmos/showpub.aspx?aa=11740]]
+
-
Εργαστήριο Τηλεπισκόπησης, Σχολή Αγρονόμων και Τοπογράφων Μηχανικών,
+
-
Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο.
+
-
Στην περίληψη που ακολουθεί παρουσιάζονται και περιγράφονται σύγχρονες μέθοδοι και τεχνικές Τηλεπισκόπησης, για την διαχείριση και παρακολούθηση του παράκτιου περιβάλλοντος και περιγράφεται μια αυτοματοποιημένη τεχνική για τον εντοπισμό πετρελαιοκηλίδων αλλά και άλλων ρυπαντικών αποβλήτων στο παράκτιο περιβάλλον
+
-
Τα δεδομένα SAR είναι τα αποδοτικότερα δορυφορικά δεδομένα για την ανίχνευση πετρελαιοκηλίδων, αν και δεν δίνουν τη δυνατότητα εκτίμησης του πάχους των πετρελαιοκηλίδων και αναγνώρισης του είδους του πετρελαίου (Brekke and Solberg, 2005). Οι RADARSAT-1 και ENVISAT, είναι οι δύο κύριοι καθημερινοί προμηθευτές δορυφορικών εικόνων SAR για τον εντοπισμό και παρακολούθηση των πετρελαιοκηλίδων. Η χρήση των δεδομένων Ραντάρ Συνθετικού Ανοίγματος (SAR) σε εφαρμογές απομακρυσμένης παρακολούθησης της Γης έχει ήδη αρχίσει να πρωταγωνιστεί τις τελευταίες δεκαετίες. Τα συστήματα SAR με δυνατότητες μεταξύ άλλων συνεχούς λειτουργίας παντός καιρού, ημέρα και νύχτα, προσφέροντας μεγάλη κάλυψη εδάφους και με δυνατότητα λήψης απεικονίσεων πολλαπλών πολώσεων, έχουν αποτελέσει πηγή πολύτιμων πληροφοριών τηλεπισκόπησης. Έτσι, η χρήση των SAR δεδομένων για την ταξινόμηση κάλυψης γης προσελκύει όλο και περισσότερο την προσοχή των ερευνητών και φαίνεται να είναι πολλά υποσχόμενη.  
+
-
Στην παρούσα εργασία παρουσιάζεται μεθοδολογία για την αυτόματη ανίχνευση πετρελαιοκηλίδων, βασισμένη σε ενεργά περιγράμματα η οποία αποτελείται από τα εξής στάδια: Αρχικά, πραγματοποιείται η προεπεξεργασίας της εικόνας με σκοπό την αφαίρεση του θορύβου, την ενίσχυσή και ομαλοποίησή της. Η φιλτραρισμένη εικόνα, που είναι μια σημαντικά απλοποιημένη μορφή της αρχικής, ενσωματώνεται στο συναρτησιακό εξέλιξης καμπυλών και πραγματοποιείται η κατάτμηση και η προκαταρκτική ανίχνευση των πιθανών πετρελαιοκηλίδων. Η χρήση του φιλτραρίσματος εξομάλυνσης δεν αποτελεί ένα φίλτρο εξάλειψης πολλαπλασιαστικού θορύβου αλλά στοχεύει κυρίως στην απλοποίηση των εικόνων.
+
-
[[Εικόνα 1:a_oilblemishes.jpg|thumb|righ|Τα διαφορετικά στάδια της εξέλιξης των ενεργών καμπυλών της πετρελαιοκηλίδας, πηγή: Αργιαλάς Δ(2008) Εφαρμογές Τηλεπισκόπησης στην Διαχείριση και Παρακολούθηση του Παράκτιου Περιβάλλοντος]]
+
[https://www.ugpti.org/smartse/research/citations/downloads/Noronha-Road_Centerline_Extraction_NCRST-2002.pdf Πηγή]
-
Στην παρακάτω εικόνα παρουσιάζεται το αποτέλεσμα της υλοποιημένης μεθοδολογίας, στην ανίχνευση πετρελαιοκηλίδων. Σε όλες τις περιπτώσεις το συναρτησιακό των ενεργών περιγραμμάτων κατάφερε να εντοπίσει επιτυχώς τα όρια των πετρελαιοκηλίδων, χωρίς τη ρύθμιση κάποιων παραμέτρων. Παράλληλα, οι κηλίδες ανιχνεύονται σε πραγματικό χρόνο. Περίπου 10 δευτερόλεπτα είναι ο χρόνος που απαιτείται από ένα Pentium IV προσωπικό υπολογιστή. Επομένως, στην εικόνα απεικονίζεται η αρχική εικόνα και τα διαφορετικά στάδια της εξέλιξης των ενεργών καμπυλών. Από μια αρχική αυθαίρετη ελλειπτική καμπύλη καταλήγουμε στα τελικά ανιχνευμένα όρια της πετρελαιοκηλίδας. Η σειρά τον εικόνων είναι από τα αριστερά προς τα δεξιά.
+
 
-
H αναπτυγμένη μεθοδολογία χρησιμοποιήθηκε και για τον εντοπισμό αντικειμένων σε σειρές εικόνων και βίντεο με απώτερο στόχο τον εντοπισμό και την παρακολούθηση πετρελαιοκηλίδων στο χρόνο. Για παράδειγμα, σε μια ακολουθία εικόνων SAR (με ή και χωρίς τη γεωαναφορά τους γνωστή) τα ανιχνευμένα τμήματα (καμπύλες) πετρελαιοκηλίδων στην πρώτη εικόνα SAR αποτελούν τις αρχικές καμπύλες για εξέλιξη στις υπόλοιπες εικόνες. Έτσι ο εντοπισμός και η παρακολούθησή τους να γίνει πιο γρήγορη και αποτελεσματική (Εικόνες 2).
+
 
-
Εφαρμόζοντας τον ανεπτυγμένο αλγόριθμο σε μια σειρά (αλληλουχία) εικόνων ENVISAT με ημερομηνία λήψης στις 24, 28 και 29 Αυγούστου 2006 (Philippines) ©ESA. Πρώτη σειρά: αρχικές εικόνες. Δεύτερη σειρά: Δυαδική εικόνα αποτέλεσμα τηςκατάτμησης. Τρίτη σειρά: Τα όρια των ανιχνευμένων αντικειμένων σε υπέρθεση (με πράσινο χρώμα) στην αρχική εικόνα. Τέταρτη σειρά: Δυαδική εικόνα με τις ανιχνευμένες πετρελαιοκηλίδες μετά την ταξινόμηση. Πέμπτη σειρά: Τα όρια των εντοπισμένων πετρελαιοκηλίδων (με πράσινο χρώμα) σε υπέρθεση στην αρχική εικόνα.  
+
 
-
Εκτός από τις παραπάνω δύο εφαρμογές της Τηλεπισκόπησης για την παρακολούθηση του παρακτίου περιβάλλοντος υπάρχουν πολυάριθμες άλλες. Αξίζει κανείς να σταθεί ενδεικτικά στις εξής δυο που παρουσιάζονται στις παρακάτω εικόνες. Στην εικόνα 3α απεικονίζεται το λιώσιμο παγετώνων και η μεταφορά τεράστιων μαζών στη θάλασσα και στην  δορυφορική εικόνα 3β απεικονίζεται το φαινόμενο βάση τα οποίας είναι δυνατή η μελέτη, καταγραφή και συνεχή παρακολούθηση του φαινομένου.
+
 
-
Στην εικόνα 4α απεικονίζονται τα μεταφερόμενα ιζήματα στις όχθες και στις εκβολές ενός ποταμού (Ισλανδία) υπολογίζονται σε 50 χιλιάδες τόνους το χρόνο. Στην εικόνα 4β απεικονίζεται το φαινόμενο της εναπόθεσης των ιζημάτων σε δορυφορική εικόνα.
+
'''Εισαγωγή'''
 +
Η τηλεπισκόπηση βοηθάει στον εντοπισμό του κεντρικού άξονα της οδού. Η χωρική ανάλυση είναι κεντρική, οι φωτογραφίες που χρησιμοποιούνται είναι της τάξης των 30μ ενώ οι αεροφωτογραφίες έχουν ανάλυση +/- 30εκ και είναι κατάλληλες ακόμα και για τον εντοπισμό περιουσιακών στοιχείων. Η υψηλή φασματική ανάλυση μπορεί συχνά να αντισταθμίσει τις ανεπάρκειες στη χωρική ανάλυση, ιδιαίτερα όσον αφορά την αυτοματοποιημένη εξαγωγή. Το κόστος της τηλεπισκόπησης εξαρτάται από την πυκνότητα των οδών της περιοχής αλλά και από την προσβασιμότητα της. Η αποτελεσμάτικότητα της τηλεπισκόπησης εξαρτάται από τα εμπόδια που δυσκολεύουν τη διάκριση των όμορων αντικειμένων. Στους αγροτικούς δρόμους τα εμπόδια μπορεί να είναι η πυκνή βλάστηση και τα σύννεφα ενώ σε αστικούς δρόμους τα εμπόδια συνήθως είναι διάφορα τεχνητά έργα και οι πολυκατοικίες που έχουν φασματικές ιδιότητες ίδιες με αυτές των δρόμων. Είναι χρήσιμο για αυτή την έρευνα να δημιουργηθεί μια βιβλιοθήκη στην οποία θα γίνεται διάκριση όλων των αστικών υλικών. Η συγκεκριμένη έρευνα επικεντρώνεται σε υπερφασματικά δεδομένα και ανάλυση. Το φασματόμετρο απεικόνισης 224 ζωνών αερόπλων ορατών / υπερύθρων (AVIRIS) του Εργαστηρίου Προώθησης Αεριωθούμενων Αερομεταφορών (AVIRIS) πραγματοποίησε μια σειρά ετήσιων αποστολών σε τμήματα της πόλης της Σάντα Μπάρμπαρα, παρέχοντας αξιόπιστα δεδομένα για τουλάχιστον τρία έτη. Επίσης, καταγράφηκαν περισσότερα από 6.000 επιπλέον φάσματα σημείων με ένα φασματόμετρο πεδίου.
 +
'''Μεθοδολογία '''
 +
Δεδομένα Τηλεπισκόπησης: Η μελέτη χρησιμοποίησε δεδομένα τηλεπισκόπησης από την AVIRIS που αποκτήθηκαν στις 9 Ιουνίου 2000. Τα δεδομένα έχουν χωρική ανάλυση περίπου 4 μέτρων (αρχική ανάλυση AVIRIS χαμηλού υψομέτρου ~ 3,6 μ.).Ο αισθητήρας AVIRIS αποτελείται από 224 μεμονωμένες ζώνες με εύρος ζώνης ~ 10 nm καλύπτοντας ένα φασματικό εύρος από 350 έως 2500 nm . Τα δεδομένα υποβλήθηκαν σε επεξεργασία από το Jet (JPL) στην Πασαντένα και στο Πανεπιστήμιο της Καλιφόρνιας, Σάντα Μπάρμπαρα (UCSB) για την μείωση των γεωμετρικών παραμορφώσεων λόγω έντονου αναγλύφου. Για την προσαρμογή των δεδομένων χρειάστηκε να γίνει γεωαναφορά αυτών. Λόγω της ατμοσφαιρικής μόλυνσης, ο αριθμός των ζωνών AVIRIS μειώθηκαν σε 180, με τις ζώνες 1-7, 105-119, 152-169, 221-224 να αποκλείονται από την ανάλυση. Οι πολυφασματικές ζώνες των δεδομένων της IKONOS προσομοιώθηκαν από τα δεδομένα AVIRIS για λεπτομερή ανάλυση των περιορισμών των αισθητήρων σε όρους φασματικής ανάλυσης. Το τελικό σύνολο δεδομένων τηλεπισκόπησης που χρησιμοποιήθηκε στην ανάλυση είναι μια σκηνή AVIRIS με 180 ζώνες, μια σκηνή IKONOS που προσομοιώνεται από την AVIRIS και ψηφιδωτό IKONOS επτά διαφορετικών  εικόνων που απεικονίζουν τη νότια ακτή της Σάντα Μπάρμπαρα, με  χωρική ανάλυση 4 μέτρων.
 +
Δεδομένα Αναφοράς Εδάφους: Τα φάσματα πεδίου αποκτήθηκαν με φασματοφωτόμετρο πλήρους εμβέλειας το οποίο ερευνά μια φασματική περιοχή 350-2500 nm. Το όργανο χρησιμοποιεί τρεις ανιχνευτές που καλύπτουν το ορατό και κοντά στην υπέρυθρη ακτινοβολία (VNIR) και την εγγύς υπέρυθρη ακτινοβολία (SWIR1 και SWIR2), με διάστημα φασματικής δειγματοληψίας 1,4 nm για τον ανιχνευτή VNIR και 2,0 nm για SWIR ανιχνευτές.
 +
Ανάλυση αστικής φασματικής βιβλιοθήκης: Στην έρευνα παρουσιάζονται δύο σχήματα που δείχνουν ένα γενικό φασματικό σχήμα αυξανόμενης ανάκλασης για μεγαλύτερα μήκη κύματος και με κορυφή ανάκλασης στο SWIR. Οι δρόμοι σκυροδέματος και χαλικιών έχουν την υψηλότερη ανάκλαση ενώ οι χώροι στάθμευσης έχουν τη χαμηλότερη τιμή σε ολόκληρη τη φασματική περιοχή. Η πίσσα, το γκρίζο κεραμίδι και τα βότσαλα παρουσιάζουν τη χαμηλότερη ανάκλαση με μικρά χαρακτηριστικά απορρόφησης στο SWIR και έχουν φασματική υπογραφή παρόμοια με εκείνη των δρόμων ασφάλτου. Το δεύτερο σχήμα δείχνει την ηλικία του δρόμου καθώς οι νέες επιφάνειες ασφάλτου έχουν χαμηλή ανακλαστικότητα.
 +
Ανάλυση Δεδομένων τηλεπισκόπησης: Η ανάλυση της φασματικής βιβλιοθήκης έχει δείξει ομοιότητα μεταξύ στοιχείων του δρόμου και στοιχείων των οροφών των πολυκατοικιών. Αυτό έχει ως αποτέλεσμα να δημιουργούνται προβλήματα στη χαρτογράφηση δρόμων και οδών σε αστικό περιβάλλον λόγω της φασματικής σύγχυσης τους με συγκεκριμένους τύπους στέγης. Η αντικειμενοστρεφής κατάτμηση και ταξινόμηση εικόνων με το λογισμικό eCognition εφαρμόστηκε στο IKONOS μωσαϊκό επτά ξεχωριστών εικόνων που καλύπτουν ολόκληρη την αστική περιοχή της Σάντα Μπάρμπαρα. Επιπλέον, στην έρευνα παρουσιάζονται εικόνες που συγκρίνουν τα αποτελέσματα της ταξινόμησης με ένα σύνθετο υλικό ψευδών χρωμάτων Η ακρίβεια της οδικής χαρτογράφησης είναι 64% και θεωρείται ικανοποιητική για τη χαμηλή φασματική ανάλυση του αισθητήρα IKONOS. Μετά την ταξινόμηση τα δεδομένα μπορούν να χρησιμοποιηθούν για το σχηματισμό των οδικών αξόνων. Η διαδικασία παρουσιάζεται στις παρακάτω εικόνες.
 +
 
 +
 
 +
'''Αποτελέσματα '''
 +
Συμπεράσματα Έρευνας: Τα δεδομένα AVIRIS είναι επιτυχημένα, αλλά όχι τέλεια για αστικές χρήσεις και υπάρχει φασματική σύγχυση μεταξύ ορισμένων τύπων ασφάλτου και υλικών στέγης. Η έρευνα αυτή μπορεί να προσεγγίσει την ηλικία του οδοστρώματος καθώς και το υλικό του. Η επιτυχία της τηλεπισκόπησης εξαρτάται από οικονομικούς παράγοντες.Οι αεροφωτογραφίες μεγάλης διακριτικής ικανότητας που έχουν  μεγαλύτερη ανάλυση είναι συνήθως και οι πιο ακριβές.

Αναθεώρηση της 15:20, 31 Ιανουαρίου 2019

Εικόνα 1.Σχηματισμός οδικών αξόνων

Φασματομετρία και υπερφασματική τηλεπισκόπηση για και την αξιολόγηση της οδικής κεντρικής γραμμής (άξονας της οδού) και της κατάστασης του οδοστρώματος'' Πρότυπος τίτλος: Spectrometry and hyperspectral remote sensing for road centerline extraction and evaluation of pavement condition

Συγγραφέας : Val Noronha, Martin Herold, Dar Roberts, Meg Gardner

Πηγή



Εισαγωγή Η τηλεπισκόπηση βοηθάει στον εντοπισμό του κεντρικού άξονα της οδού. Η χωρική ανάλυση είναι κεντρική, οι φωτογραφίες που χρησιμοποιούνται είναι της τάξης των 30μ ενώ οι αεροφωτογραφίες έχουν ανάλυση +/- 30εκ και είναι κατάλληλες ακόμα και για τον εντοπισμό περιουσιακών στοιχείων. Η υψηλή φασματική ανάλυση μπορεί συχνά να αντισταθμίσει τις ανεπάρκειες στη χωρική ανάλυση, ιδιαίτερα όσον αφορά την αυτοματοποιημένη εξαγωγή. Το κόστος της τηλεπισκόπησης εξαρτάται από την πυκνότητα των οδών της περιοχής αλλά και από την προσβασιμότητα της. Η αποτελεσμάτικότητα της τηλεπισκόπησης εξαρτάται από τα εμπόδια που δυσκολεύουν τη διάκριση των όμορων αντικειμένων. Στους αγροτικούς δρόμους τα εμπόδια μπορεί να είναι η πυκνή βλάστηση και τα σύννεφα ενώ σε αστικούς δρόμους τα εμπόδια συνήθως είναι διάφορα τεχνητά έργα και οι πολυκατοικίες που έχουν φασματικές ιδιότητες ίδιες με αυτές των δρόμων. Είναι χρήσιμο για αυτή την έρευνα να δημιουργηθεί μια βιβλιοθήκη στην οποία θα γίνεται διάκριση όλων των αστικών υλικών. Η συγκεκριμένη έρευνα επικεντρώνεται σε υπερφασματικά δεδομένα και ανάλυση. Το φασματόμετρο απεικόνισης 224 ζωνών αερόπλων ορατών / υπερύθρων (AVIRIS) του Εργαστηρίου Προώθησης Αεριωθούμενων Αερομεταφορών (AVIRIS) πραγματοποίησε μια σειρά ετήσιων αποστολών σε τμήματα της πόλης της Σάντα Μπάρμπαρα, παρέχοντας αξιόπιστα δεδομένα για τουλάχιστον τρία έτη. Επίσης, καταγράφηκαν περισσότερα από 6.000 επιπλέον φάσματα σημείων με ένα φασματόμετρο πεδίου. Μεθοδολογία Δεδομένα Τηλεπισκόπησης: Η μελέτη χρησιμοποίησε δεδομένα τηλεπισκόπησης από την AVIRIS που αποκτήθηκαν στις 9 Ιουνίου 2000. Τα δεδομένα έχουν χωρική ανάλυση περίπου 4 μέτρων (αρχική ανάλυση AVIRIS χαμηλού υψομέτρου ~ 3,6 μ.).Ο αισθητήρας AVIRIS αποτελείται από 224 μεμονωμένες ζώνες με εύρος ζώνης ~ 10 nm καλύπτοντας ένα φασματικό εύρος από 350 έως 2500 nm . Τα δεδομένα υποβλήθηκαν σε επεξεργασία από το Jet (JPL) στην Πασαντένα και στο Πανεπιστήμιο της Καλιφόρνιας, Σάντα Μπάρμπαρα (UCSB) για την μείωση των γεωμετρικών παραμορφώσεων λόγω έντονου αναγλύφου. Για την προσαρμογή των δεδομένων χρειάστηκε να γίνει γεωαναφορά αυτών. Λόγω της ατμοσφαιρικής μόλυνσης, ο αριθμός των ζωνών AVIRIS μειώθηκαν σε 180, με τις ζώνες 1-7, 105-119, 152-169, 221-224 να αποκλείονται από την ανάλυση. Οι πολυφασματικές ζώνες των δεδομένων της IKONOS προσομοιώθηκαν από τα δεδομένα AVIRIS για λεπτομερή ανάλυση των περιορισμών των αισθητήρων σε όρους φασματικής ανάλυσης. Το τελικό σύνολο δεδομένων τηλεπισκόπησης που χρησιμοποιήθηκε στην ανάλυση είναι μια σκηνή AVIRIS με 180 ζώνες, μια σκηνή IKONOS που προσομοιώνεται από την AVIRIS και ψηφιδωτό IKONOS επτά διαφορετικών εικόνων που απεικονίζουν τη νότια ακτή της Σάντα Μπάρμπαρα, με χωρική ανάλυση 4 μέτρων. Δεδομένα Αναφοράς Εδάφους: Τα φάσματα πεδίου αποκτήθηκαν με φασματοφωτόμετρο πλήρους εμβέλειας το οποίο ερευνά μια φασματική περιοχή 350-2500 nm. Το όργανο χρησιμοποιεί τρεις ανιχνευτές που καλύπτουν το ορατό και κοντά στην υπέρυθρη ακτινοβολία (VNIR) και την εγγύς υπέρυθρη ακτινοβολία (SWIR1 και SWIR2), με διάστημα φασματικής δειγματοληψίας 1,4 nm για τον ανιχνευτή VNIR και 2,0 nm για SWIR ανιχνευτές. Ανάλυση αστικής φασματικής βιβλιοθήκης: Στην έρευνα παρουσιάζονται δύο σχήματα που δείχνουν ένα γενικό φασματικό σχήμα αυξανόμενης ανάκλασης για μεγαλύτερα μήκη κύματος και με κορυφή ανάκλασης στο SWIR. Οι δρόμοι σκυροδέματος και χαλικιών έχουν την υψηλότερη ανάκλαση ενώ οι χώροι στάθμευσης έχουν τη χαμηλότερη τιμή σε ολόκληρη τη φασματική περιοχή. Η πίσσα, το γκρίζο κεραμίδι και τα βότσαλα παρουσιάζουν τη χαμηλότερη ανάκλαση με μικρά χαρακτηριστικά απορρόφησης στο SWIR και έχουν φασματική υπογραφή παρόμοια με εκείνη των δρόμων ασφάλτου. Το δεύτερο σχήμα δείχνει την ηλικία του δρόμου καθώς οι νέες επιφάνειες ασφάλτου έχουν χαμηλή ανακλαστικότητα. Ανάλυση Δεδομένων τηλεπισκόπησης: Η ανάλυση της φασματικής βιβλιοθήκης έχει δείξει ομοιότητα μεταξύ στοιχείων του δρόμου και στοιχείων των οροφών των πολυκατοικιών. Αυτό έχει ως αποτέλεσμα να δημιουργούνται προβλήματα στη χαρτογράφηση δρόμων και οδών σε αστικό περιβάλλον λόγω της φασματικής σύγχυσης τους με συγκεκριμένους τύπους στέγης. Η αντικειμενοστρεφής κατάτμηση και ταξινόμηση εικόνων με το λογισμικό eCognition εφαρμόστηκε στο IKONOS μωσαϊκό επτά ξεχωριστών εικόνων που καλύπτουν ολόκληρη την αστική περιοχή της Σάντα Μπάρμπαρα. Επιπλέον, στην έρευνα παρουσιάζονται εικόνες που συγκρίνουν τα αποτελέσματα της ταξινόμησης με ένα σύνθετο υλικό ψευδών χρωμάτων Η ακρίβεια της οδικής χαρτογράφησης είναι 64% και θεωρείται ικανοποιητική για τη χαμηλή φασματική ανάλυση του αισθητήρα IKONOS. Μετά την ταξινόμηση τα δεδομένα μπορούν να χρησιμοποιηθούν για το σχηματισμό των οδικών αξόνων. Η διαδικασία παρουσιάζεται στις παρακάτω εικόνες.


Αποτελέσματα Συμπεράσματα Έρευνας: Τα δεδομένα AVIRIS είναι επιτυχημένα, αλλά όχι τέλεια για αστικές χρήσεις και υπάρχει φασματική σύγχυση μεταξύ ορισμένων τύπων ασφάλτου και υλικών στέγης. Η έρευνα αυτή μπορεί να προσεγγίσει την ηλικία του οδοστρώματος καθώς και το υλικό του. Η επιτυχία της τηλεπισκόπησης εξαρτάται από οικονομικούς παράγοντες.Οι αεροφωτογραφίες μεγάλης διακριτικής ικανότητας που έχουν μεγαλύτερη ανάλυση είναι συνήθως και οι πιο ακριβές.

Ανακτήθηκε από το "http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9A%CE%B1%CE%B3%CE%BA%CE%AD%CE%BB%CE%B7%CF%82_%CE%94%CE%B7%CE%BC%CE%AE%CF%84%CF%81%CE%B9%CE%BF%CF%82-%CE%93%CE%B5%CF%8E%CF%81%CE%B3%CE%B9%CE%BF%CF%82".
Προσωπικά εργαλεία