Monitoring the Syrian Humanitarian Crisis with the JRC’s Global Human Settlement Layer and Night-Time Satellite Data

Από RemoteSensing Wiki

Αναθεώρηση της 15:59, 13 Φεβρουαρίου 2017

εικ.1 Η κατανομή του πληθυσμού στη Δαμασκό το 2015, όπως αποτυπώνεται στο GHS-POP layer (Population Data). Source: JRC Technical Reports, 2016

εικ.2 Επισκόπηση των νυχτερινών φώτων για τον Νοέμβρη του 2014, με επικάλυψη, στις κατοικημένες περιοχές με GHSL, και πιο λεπτομερή προβολή της ποικιλίας της έντασης στη Δαμασκό για τρεις περιόδους (Ιανουάριος 2014, Νοέμβριος 2014 και Δεκέμβριος 2015). Source: JRC Technical Reports, 2016

εικ.3 Χαλέπι, Συρία. Ο χάρτης δείχνει την ένταση του νυχτερινού φωτός στις κατοικημένες περιοχές, σε συνδυασμό με την ένταση της καταστροφής. Παρατηρείται, ότι οι περισσότερες ζημιές συγκεντρώνονται γύρω από τις περιοχές που είναι υπό τον έλεγχο της κυβέρνησης, κεντρικά και δυτικά της πόλης. Source: JRC Technical Reports, 2016

εικ.4 Σύνθετο από τρία κανάλια, τριών layers που δείχνουν τον μέγεθος του πληθυσμού των προσβεβλημένων ανθρώπων στη Δαμασκό, από τις παρακάτω ημερομηνίες: Ιανουάριος 2014 (κόκκινο), Νοέμβρης 2014 (πράσινο) και Δεκέμβριος 2015 (μπλε). - Source: JRC Technical Reports, 2016

εικ.5 Σύνθετο από τρία κανάλια, τριών layers (όπως προηγουμένως) στο Χαλέπι, από τις παρακάτω ημερομηνίες: Ιανουάριος 2013 (κόκκινο), Ιανουάριος 2014 ( πράσινο) και Δεκέμβριος 2015 (μπλε). -Source: JRC Technical Reports, 2016

Ο συνεχιζόμενος πόλεμος στη Συρία που ξέσπασε τον Απρίλιο του 2011, θεωρείται η χειρότερη ανθρωπιστική κρίση μετά το Β’ Παγκόσμιο Πόλεμο. Υπολογίζεται ότι ως το Μάιο του 2016 είχαν σκοτωθεί 250,000 άνθρωποι και πάνω από ένα εκατομμύριο είχαν τραυματιστεί. Ενώ 4,1 εκατομμύρια Σύριων έχουν αναγκαστεί να εγκαταλείψουν τη χώρα και 6,5 εκατομμύρια έχουν εκτοπιστεί. Ο ακριβής υπολογισμός των ανθρώπων που έχουν επηρεαστεί από τον πόλεμο είναι απαραίτητος για την αξιολόγηση του πραγματικού μεγέθους της κρίσης, καθώς και για την ενημέρωση και υποβοήθηση του σχεδιασμού και των δράσεων που προορίζονται για ανθρωπιστική βοήθεια. Προς το παρόν τις μοναδικές πηγές δεδομένων αποτελούν οι αυτόπτες μάρτυρες, κάτι που επηρεάζει αρνητικά την εγκυρότητα και την αντικειμενικότητα της αξιολόγησης. Από την άλλη όμως με τη βοήθεια των δορυφόρων παρατήρησης της γης, είναι δυνατή η παρακολούθηση μεγάλων εκτάσεων στεριάς και θάλασσας (συμπεριλαμβανομένων των απροσπέλαστων, λόγω του πολέμου περιοχών), και μπορούν να συλλεχθούν δεδομένα σε πραγματικό χρόνο, με αποτέλεσμα να ενημερώνονται κατάλληλα αυτοί που λαμβάνουν τις αποφάσεις.

Η μελέτη προσφέρει μια προκαταρκτική ανάλυση της συμβολής δεδομένων night-light, ώστε να δημιουργηθεί μια βάση για αντικειμενική αξιολόγηση. Προβάλει τη δυνατότητα να αξιολογηθεί μια προσβεβλημένη περιοχή και να υπολογιστεί ο αριθμός του πληθυσμού που έχει επηρεαστεί από τον πόλεμο.

ΔΕΔΟΜΕΝΑ & ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ

Επιγραμματικά τα δεδομένα που χρησιμοποιήθηκαν σε αυτή την πειραματική έρευνα και η ακολουθία της επεξεργασίας τους, φαίνεται παρακάτω:

Night-light satellite images - Οι εικόνες αυτές αποτελούν μια τάξη παρατηρήσεων και προϊόντων ανάλυσης, που βασίζονται στον εντοπισμό των εκπομπών του φωτός από την επιφάνεια της γης. Αυτές που επιλέχθηκαν εδώ, είναι σύνθετα από κάθε μήνα μεταξύ του Ιανουαρίου 2013 και του Δεκεμβρίου 2015.

Population data (GHS-POP) - Πρόκειται για GHSL grids που προέκυψαν από την ανάλυση των εικόνων Landsat (περίοδοι: 1975, 1990, 2000 και 2013-2014). Η τεχνολογία GHSL (Global Human Settlement Layer) βασίζεται στην αυτοματοποιημένη ανάλυση των δορυφορικών εικόνων, ώστε να παραχθούν πρωτότυποι χάρτες που αποδίδουν την ποσότητα των κατασκευών σε σχέση με την τοποθεσία και την πυκνότητά τους (εικ.1). Πιο αναλυτικά το GHSL, είναι ένα ελεύθερης πρόσβασης νέο εργαλείο, κατάλληλο για την αξιολόγηση της ανθρώπινης παρουσίας στον πλανήτη. Συγκεκριμένα :

• παράγει νέες χωρικές πληροφορίες σε παγκόσμια κλίμακα, τεκμηριωμένες αναλύσεις και υλικό που περιγράφει την ανθρώπινη παρουσία στον πλανήτη.

• λειτουργεί σύμφωνα με τη λογική της ανοιχτής πρόσβασης σε δεδομένα και μεθόδους.

• υποστηρίζεται από το JRC και το Directorate General Regional Policy (DG REGIO) της Ευρωπαϊκής Επιτροπής, μαζί με τη διεθνή συνεργασία GEO Human Planet Initiative.

Analysis of night-lights - Η ανάλυση έγινε σε τρεις φάσεις. Αρχικά, χρειάστηκε να διαχωριστεί ο αστικός φωτισμός από τις φωτεινές πηγές των πηγαδιών πετρελαίου και αερίου, εφόσον αυτά υπάρχουν σε μεγάλο αριθμό στη Συρία. Στη συνέχεια, έγινε υπολογισμός των διαφορετικών εντάσεων του φωτός μεταξύ ζευγών διαδοχικών μηνών, για όλη τη χρονική διάρκεια που καλύπτει η μελέτη. Και τέλος, συγκεντρώθηκε ο αριθμός των ανθρώπων που επηρεάστηκαν από τις συγκρούσεις για κάθε μήνα ανά διοικητική ενότητα.

ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΑ

Τα συμπεράσματα προκύπτουν από τη συνδυαστική μελέτη των νυχτερινών δορυφορικών εικόνων, με τους λεπτομερείς υπολογισμούς της κατανομής τους πληθυσμού στην περιοχή ενδιαφέροντος. Η ανάγκη για νυχτερινές δορυφορικές εικόνες βασίζεται στην υπόθεση, ότι οι καταστροφές σε κτίρια και υποδομές που προκαλούνται σε εμπόλεμες ζώνες, έχουν ως συνέπεια τη μείωση στο νυχτερινό φωτισμό, και μέσω της μέτρησης αυτής της μείωσης μπορούν να διεξαχθούν συμπεράσματα για τον προσβαλλόμενο πληθυσμό. Για την επιβεβαίωση αυτής της υπόθεσης, τα δεδομένα σχετικά με τον πληθυσμό, τα οποία παράγονται μέσω GHSL, συνδυάζονται με τα μηνιαία σύνθετα εικόνων τα οποία προκύπτουν από τα δεδομένα του νυχτερινού φωτός που δίνει ο δέκτης Visible Infrared Imaging Radiometer Suite (VIIRS) (εικ. 2-5).

Οι ερευνητές υποστηρίζουν, ότι η μεθοδολογία που αναπτύχθηκε σε αυτό το πείραμα έχει μεγάλες δυνατότητες εφαρμογής για την αξιολόγηση τέτοιων κρίσιμων καταστάσεων. Υποδεικνύει ότι οι επιπτώσεις των συγκρούσεων για τους ανθρώπους μπορούν να παρακολουθούνται στενά και σε πραγματικό χρόνο, με τη χρήση δορυφορικών δεδομένων ανοιχτής πρόσβασης.

Πηγές

• Corbane C, Kemper T, Freire S, Louvrier C, Pesaresi M. (2016) - Monitoring the Syrian Humanitarian Crisis with the JRC’s Global Human Settlement Layer and Night-Time Satellite Data