|
|
| Γραμμή 1: |
Γραμμή 1: |
| - | == Εντοπισμός περιοχών επιδεκτικών σε διάβρωση, με τη βοήθεια γεωγραφικών συστημάτων πληροφοριών και τηλεπισκόπησης. Ένα παράδειγμα η υδρογραφική λεκάνη του Ανθεμούντα. ==
| |
| | | | |
| - | '''Σκοπός μελέτης'''
| |
| - |
| |
| - | Κύριος σκοπός της παρούσας εργασίας είναι ο εντοπισμός περιοχών επιδεκτικών σε διάβρωση στην περιοχή της λεκάνης του Ανθεμούντα ποταμού, με τη χρήση δορυφορικών εικόνων και γεωγραφικών συστημάτων πληροφοριών( Γ.Σ.Π).Τελικός στόχος η δημιουργία ενός χάρτη διαβρωσιμότητας της περιοχής.
| |
| - |
| |
| - | '''Υλικά και μεθοδολογία'''
| |
| - |
| |
| - | 1.Τοπογραφικοί χάρτες Γεωγραφικής Υπηρεσίας Στρατού (Γ.Υ.Σ) με κλίμακα 1:50000, φύλλα : Θεσσαλονίκη, Θέρμη, Ζαγκλιβέριο, Πολύγυρος ,Βασιλικά και Επανωμή (1982).
| |
| - | 2.Γεωλογικός χάρτης της «χερσονήσου της Χαλκιδικής και των γειτονικών περιοχών» των Kockel και Mollat (1977), κλίμακας 1:100000.
| |
| - | 3.Δασικός χάρτης της δασικής υπηρεσίας, Νομών Θεσσαλονίκης και Χαλκιδικής, κλίμακας 1:200000 (1992).
| |
| - | 4.Δορυφορική εικόνα LANDSAT-5/TM,με ημερομηνία λήψης 10/08/92.
| |
| - | Αρχικά, στη δορυφορική εικόνα LANDSAT-5/TM, χρησιμοποιήθηκαν όλες οι φασματικές ζώνες, διακριτικής ικανότητας 30μ., εκτός της θερμικής. Ακολούθησε, ψηφιακή επεξεργασία της ΤΜ εικόνας αποσκοπώντας στη βελτίωση της οπτικής πληροφορίας της εικόνας με διάφορες τεχνικές όπως:
| |
| - | •Την ενίσχυση της εικόνας (enhancement)
| |
| - | •Τους λόγους των φασματικών ζωνών
| |
| - | •Την ανάλυση των κύριων συνιστωσών (Principal Component Analysis-PCA)
| |
| - | •Τη χρησιμοποίηση φίλτρων
| |
| - | •Τη σύνθεση ψευδοέγχρωμων εικόνων
| |
| - | Στην παρούσα έρευνα χρησιμοποιήθηκαν όλες οι παραπάνω τεχνικές ,αυτές όμως που έδωσαν τα καλύτερα αποτελέσματα ήταν η χρήση του δείκτη βλάστησης NDVI που αποτελεί λόγο φασματικών ζωνών, ο οποίος ενισχύθηκε μέσω του αλγορίθμου equal (ενίσχυση της αντίθεσης μέσω ισοκατανομής των τιμών) του λογισμικού EASI/PACE. Με τη χρήση των ΓΣΠ και του λογισμικού ArcGIS έγινε ψηφιοποίηση, διόρθωση και επεξεργασία διάφορων επιπέδων γεωγραφικών πληροφοριών .Τα δεδομένα συνδυάστηκαν με τις δορυφορικές εικόνες και έτσι πρόεκυψε ο χάρτης διαβρωσιμότητας της περιοχής.
| |
| - |
| |
| - | '''Αποτελέσματα'''
| |
| - |
| |
| - | Για τον εντοπισμό των διαβρωμενών περιοχών με τη χρήση δορυφορικών εικόνων Landsat TM , χρησιμοποιείται η μεθοδολογία των δεικτών βλάστησης(vegetation indices). Στην παρούσα εργασία ο δείκτης βλάστησης με τα καλύτερα αποτελέσματα αποδείχθηκε ο «Δείκτης Βλάστησης Κανονικοποιημένης Διαφοράς» (NDVI).
| |
| - | NDVI= N*IR-R/N*IR+R.
| |
| - | Όπου N*IR: η φασματική ζώνη του εγγύς υπερύθρου και R η φασματική ζώνη του ερύθρου.
| |
| - | Για τις δορυφορικές εικόνες LANDSAT -5/TM παίρνει τη μορφή NDVI= TM4-TM3/TM4+TM3.
| |
| - | Από την εφαρμογή του NDVI και αφού ενισχύθηκε με την εφαρμογή του αλγορίθμου equal, όπου ισοκατανέμονται οι τιμές του τέφρου χρώματος μεταξύ 0(μαύρο) και 255(λευκό).
| |
| - |
| |
| - | '''Συμπεράσματα'''
| |
| - |
| |
| - | Το λογισμικό ArcGis αποδεικνύεται ένα χρήσιμο εργαλείο για επεξεργασία και ανάλυση ψηφιοποιημένων δεδομένων ( ισοϋψείς, υδρογραφικό κ.α.) με στόχο την χαρτογράφηση περιοχών διαβρωσιμότητας εδαφών και πετρωμάτων. Τα αποτελέσματα που προκύπτουν από τη χρήση των ΓΣΠ ενίσχυονται από αυ΄τα της επεξεργασίας δορυφορικών εικόνων (με το δείκτη βλάστησης NDVI) καθώς έτσι εντοπίζονται καλύτερα οι περιοχές όπου παρατηρείται διάβρωση.
| |
| - |
| |
| - | [[category:ΔΠΜΣ ]]
| |
