Πρόγραμμα GeoSat: Εφαρμογές Τηλεπισκόπησης για την παρακολούθηση της δυναμικης των Αστικών Συστημάτων

Από RemoteSensing Wiki

(Διαφορές μεταξύ αναθεωρήσεων)
Μετάβαση σε: πλοήγηση, αναζήτηση
Γραμμή 14: Γραμμή 14:
-
[[Εικόνα: rs_wiki_3_1_sprawl_atlanta.jpg| thumb| right| Εικόνα 1: Αστική εξάπλωση, Ατλάντα.]]
+
Η παρούσα μελέτη εκπονήθηκε στο πλαίσιο του προγράμματος GeoSat για την εξαγωγή γεωγραφικών πληροφοριών μεγάλης κλίμακας από δορυφορικές εικόνες πολύ υψηλής ευκρίνειας. Σκοπός είναι η ανάπτυξη μεθόδων για την επιτάχυνση της διαδικασίας παραγωγής γεωγραφικών πληροφοριών για τον αστικό σχεδιασμό και την παρακολούθηση των χρήσεων γης.
-
Έρευνα ειδικής επιστημονικής ομάδας του Πανεπιστημίου του Τορόντο κατέγραψε την εξέλιξη των χρήσεων γης στις ηπειρωτικές Η.Π.Α., χρησιμοποιώντας δορυφορικά δεδομένα και αεροφωτογραφίες. Χαρακτηριστικά προέκυψε ότι η αστική ανάπτυξη στην περιοχή του Λος Άντζελες είναι λιγότερη διάσπαρτη από την αστική ανάπτυξη της Βοστόνης, ενώ το Μαϊάμι αποτελεί τη συνεκτικότερη πόλη της Αμερικής σε αντίθεση με το Πίτσμπουργκ. Η μελέτη αμφισβητεί την κλασσική νοοτροπία περί αστικής εξάπλωσης και διαμορφώνει μια λεπτομερή εικόνα για την «κατανάλωση» γης στις πόλεις της Αμερικής.
+
-
[[Εικόνα: rs_wiki_3_2_sprawl_boston.jpg| thumb| right| Εικόνα 2: Αστική εξάπλωση, Βοστώνη.]]
+
'''Το κίνητρο του προγράμματος GeoSat'''
-
Παρά το γεγονός ότι η αστική εξάπλωση συγκαταλέγεται μεταξύ των σοβαρών περιβαλλοντικών και κοινωνικών προβλημάτων, οι περισσότερες πτυχές του προβλήματος βασίζονται, σύμφωνα με τους ερευνητές, σε εικασίες. Τα δεδομένα για τη συνεχή και λεπτομερή παρακολούθηση και μέτρηση της μετατροπής της γης σε αστικές χρήσεις, δεν ήταν μέχρι πρόσφατα διαθέσιμα. Ο βαθμός στον οποίο η αστική ανάπτυξη είναι εκτατική ή συμπαγής και ο τρόπος με τον οποίο διαφοροποιείται στο χρόνο παραμένει σχεδόν άγνωστος, παρά το έντονο ενδιαφέρον της επιστημονικής και μη κοινότητας γύρω από το ζήτημα.
+
-
[[Εικόνα: rs_wiki_3_3_sprawl_miami.jpg| thumb| right| Εικόνα 3: Αστική εξάπλωση, Μαϊάμι.]]
+
Η δυναμική του αστικού χώρου χαρακτηρίζεται από συνεχείς δραστηριότητες ανοικοδόμησης, κατεδάφισης, δενδροφύτευσης, δημιουργίας κοινόχρηστων χώρων κ.ά. Η δημιουργία και συνεχής ενημέρωση χαρτογραφικών βάσεων δεδομένων σε ένα διαρκώς εξελισσόμενο περιβάλλον αποτελεί σοβαρή πρόκληση.
-
Οι ερευνητές συγχώνευσαν φωτογραφίες μεγάλου υψομέτρου από το 1976 με δορυφορικές εικόνες από το 1992 για τη δημιουργία ενός ψηφιδωτού 8,7 δισεκατομμυρίων κελιών (30*30 μέτρων), το οποίο ακολουθεί τις εξελίξεις στις χρήσεις γης σε εθνικό επίπεδο. Η διαφορά σε σχέση με προηγούμενες έρευνες έγκειται στο γεγονός ότι η κάλυψη αφορά το σύνολο των Η.Π.Α. με υψηλή ευκρίνεια και για δύο χρονικές περιόδους.
+
-
[[Εικόνα: rs_wiki_3_5_sprawl_usa.jpg| thumb| left| Εικόνα 5: Αστική εξάπλωση, ΗΠΑ.]]
+
Τα σημεία κλειδιά της εν λόγω δυναμικής είναι δύο και διακρίνονται στη χωρική διάσταση, δηλαδή στο διαθέσιμο χώρο όπου συντελείται η αστική ανάπτυξη, καθώς και στη χρονική διάσταση ή την περίοδο στην οποία διαδραματίζεται η τελευταία. Συγκεκριμένα, η χωρική δυναμική διακρίνεται σε εκτατική, δηλαδή στην προσθήκη νέων περιοχών στον αστικό χώρο, και σε εντατική, δηλαδή στην αύξηση του συντελεστή δόμησης σε μια περιοχή. Η χρονική δυναμική μπορεί να χαρακτηρισθεί ως ταχεία, μέση ή αργή, ανάλογα με το χρονικό διάστημα της μεταβολής. Οι χρονικές βάσεις αστικών δεδομένων έχουν άμεση εφαρμογή στην παρακολούθηση της αστικής διάχυσης, στην εκτίμηση περιβαλλοντικών επιπτώσεων, σε υδρολογικά μοντέλα, στην υποβάθμιση της επιφάνειας του εδάφους και στην ανάπτυξη τεχνικών πρόβλεψης μελλοντικών περιοχών αστικής ανάπτυξης.
-
[[Εικόνα: rs_wiki_3_4_sprawl_sanfrancisco.jpg| thumb| right| Εικόνα 4: Αστική εξάπλωση, Σαν Φρανσίσκο.]]
+
-
Τα νέα δεδομένα υψηλής ευκρίνειας επιτρέπουν στους ερευνητές να παρατηρήσουν το ποσοστό ανοιχτού χώρου σε κάθε γειτονιά των Η.Π.Α. Με δεδομένο ότι η ανάπτυξη είναι πιο διάσπαρτη σε περιοχές με περισσότερους ανοιχτούς χώρους, οι ερευνητές μέτρησαν την αστική διάχυση υπολογίζοντας το μέσο όρο ανοιχτών χώρων σε μια γειτονιά  σε κάθε πόλη. Τα αποτελέσματα έδειξαν ότι η πρόσφατη οικιστική εξάπλωση δεν είναι περισσότερο διάσπαρτη από την εξάπλωση το 1976. Το 42% της γης σε έκταση ενός τετραγωνικού χιλιομέτρου γύρω από τη μέση οικιστική εξάπλωση το 1976 ήταν ανοιχτός χώρος, συγκριτικά με 43% το 1992. Παρά τις μεγάλες αλλαγές στον αστικό ιστό μεταξύ των δύο χρονικών στιγμών, σε μεγαλύτερη κλίμακα η νέα πόλη αποτελεί μια μεγέθυνση της παλιάς, τουλάχιστον ως προς την αναλογία συμπαγούς και διάσπαρτης ανάπτυξης.
+
-
Σε γενικές γραμμές αναφέρεται ότι ο αστικός ιστός της Βοστόνης είναι πιο συμπαγής από της Ατλάντα, σε αντίθεση όμως με τις πρόσφατες επεκτάσεις όπου οι τάσεις διαφαίνονται αντίστροφες. Το Μαϊάμι, το Σαν Φρανσίσκο και το Λος Άντζελες συγκαταλέγονται μεταξύ των πιο συμπαγών πόλεων ενώ το Πίτσμπουργκ και η Ατλάντα μεταξύ των πλέον διάσπαρτων.
+
Η ενημέρωση βάσεων κτηματολογικών δεδομένων, η διαχείριση αστικών περιοχών και η πρόβλεψη πιθανών καταστροφών όπως σεισμοί ή πλημμύρες απαιτούν την παραγωγή ψηφιακών χαρτών σε μεγάλη κλίμακα.
-
Περαιτέρω διερευνήθηκαν και τα αίτια για τα οποία κάποιες πόλεις είναι πιο διάσπαρτες από άλλες. Το 25% των διαφοροποιήσεων μεταξύ των πόλεων οφείλονται στο κλίμα, στην τοπογραφία και στην πρόσβαση σε υπόγεια ύδατα μιας περιοχής. Περιοχές με άμεση πρόσβαση σε υπόγεια ύδατα χαρακτηρίζονται από πιο διάσπαρτη δόμηση, καθώς η ύδρευση απομακρυσμένων κατοικιών γίνεται ευκολότερα μέσω γεωτρήσεων παρά μέσω σύνδεσης στο δίκτυο ύδρευσης. Ο έλεγχος της πρόσβασης σε υπόγεια ύδατα αποτελεί ένα σημαντικό παράγοντα ελέγχου της αστικής διάχυσης. Αντιθέτως, το οδικό δίκτυο δεν έχει επιπτώσεις στο κατά πόσον η ανάπτυξη είναι συμπαγής ή διάχυτη, παρά τις ενδείξεις για τα αντίθετο.  
+
-
Περαιτέρω, ο αριθμός των δημοτικών ενοτήτων σε μια μητροπολιτική περιοχή επίσης δεν επηρεάζει το μοντέλο αστικής ανάπτυξης. Ωστόσο, η ανάπτυξη κοντά σε πόλεις είναι λιγότερη διάχυτη όταν συμβαίνει κοντά σε οριοθετημένες δημοτικές ενότητες παρά κοντά σε μη ενσωματωμένες περιοχές.
+
'''Η Δορυφορική Παρατήρηση της Γης για την υποστήριξη των διαδικασιών σχεδιασμού'''
 +
Η χρήση αεροφωτογραφιών αποτελεί την πιο κοινή πηγή δεδομένων για τη χαρτογράφηση των ανθρωπίνων δραστηριοτήτων στο αστικό περιβάλλον. Τις τελευταίες δεκαετίες, ωστόσο, χρησιμοποιούνται δορυφορικές εικόνες ως εναλλακτική πηγή δεδομένων για τη χαρτογράφηση του αστικού χώρου, ιδιαίτερα λόγω της υψηλής χωρικής διακριτικής τους ικανότητας. Η εν λόγω εξέλιξη συμπίπτει με την ανάδειξη νέων ολοκληρωμένων μεθόδων και πεδίων εφαρμογής, τα οποία προηγουμένως ανήκαν στον τομέα της εναέριας τηλεπισκόπησης (airborne remote sensing ) και πλέον δύναται να αντιμετωπισθούν με δορυφορικές τηλεπισκοπικές μεθόδους.
 +
 +
Οι δορυφορικές εικόνες πολύ υψηλής ανάλυσης (VHR), με χωρική διακριτική ικανότητα ίση ή μικρότερη του ενός μέτρου, μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την εξαγωγή γεωγραφικών πληροφοριών σε τοπική κλίμακα και σε τακτά χρονικά διαστήματα, ενώ παράλληλα η απόκτηση και επεξεργασία τους είναι αρκετά πιο εύκολη και γρήγορη σε σχέση με τις αεροφωτογραφίες. Ωστόσο, η λεπτομέρεια και η ποιότητα της εξαγόμενης πληροφορίας εξακολουθεί να είναι κατώτερη της πληροφορίας που εξάγεται με φωτογραμμετρικές μεθόδους.
 +
 +
'''Δείγματα εφαρμογών'''
 +
 +
Στην παρούσα μελέτη παρουσιάζονται τρεις εφαρμογές του προγράμματος GeoSat, η ενημέρωση υφιστάμενων χαρτών, η χαρτογράφηση αδιαπέραστων επιφανειών και η ανάλυση των δυνατοτήτων ηλιακής οροφής.
 +
 +
[[Εικόνα: rs_wiki_5_1.jpg| thumb| right| Εικόνα 2: Αστική εξάπλωση, Ατλάντα.]]
 +
[[Εικόνα: rs_wiki_5_2.jpg| thumb| left| Εικόνα 1: Αστική εξάπλωση, Ατλάντα.]]
 +
''Α. Ενημέρωση Υφιστάμενων Χαρτών''
 +
Η μέθοδος που χρησιμοποιήθηκε για την ενημέρωση χάρτη σε περιοχή ανατολικά της Λισαβόνας βασίσθηκε σε υπάρχον χαρτογραφικό υπόβαθρο του 1998 κλίμακας 1:1000, σε δορυφορικές εικόνες και υψομετρικά δεδομένα. Τα υψομετρικά δεδομένα συγκεντρώθηκαν με το κανονικοποιημένο ψηφιακό μοντέλο εδάφους  (normalized Digital Surface Model), με το οποίο απεικονίζεται η ανύψωση όλων των αντικειμένων από το έδαφος. Το ψηφιακό μοντέλο της περιοχής που χρησιμοποιήθηκε είναι του 2006 και έχει ανάλυση ενός μέτρου. Η pansharp QuickBird δορυφορική εικόνα, αντίστοιχα, ελήφθη το 2005 και έχει μέγεθος pixel 0,6 μ.
 +
Σκοπός της εφαρμογής είναι η παραγωγή επικαιροποιημένης πληροφορίας για τις κατηγορίες ¨Κτίρια¨, ¨Παραρτήματα¨ και ¨Ερείπια¨ που παρουσιάζοντα στο χάρτη του 1998. Με τη δημιουργία του νέου χάρτη, η διαδικασία ταυτοποίησης των αλλαγών κατάφερε να εντοπίσει τις δομές που λείπουν και να εντοπίσει τις νέες.
 +
 +
 +
 +
 +
[[Εικόνα: rs_wiki_5_4.jpg| thumb| right| Εικόνα 4: Αστική εξάπλωση, Ατλάντα.]]
 +
[[Εικόνα: rs_wiki_5_3.jpg| thumb| left| Εικόνα 3: Αστική εξάπλωση, Ατλάντα.]]
 +
''Β. Χαρτογράφηση Αδιαπέραστων Επιφανειών''
 +
Ως αδιαπέραστες επιφάνειες μπορούν να ορισθούν κυρίως ανθρωπογενή στοιχεία, όπως δρόμοι, κτίρια, πεζοδρόμια και περιοχές στάθμευσης, στις οποίες δε μπορεί να διεισδύσει το νερό στο έδαφος. Πλέον, αποτελούν δείκτη εκτίμησης της βιωσιμότητας των αλλαγών χρήσεων γης λόγω της αστικής ανάπτυξης.
 +
 +
Ένας επικαιροποιημένος και λεπτομερής χάρτης αδιαπερατότητας για ολόκληρη την πόλη της Λισαβόνας δημιουργήθηκε με τη χρήση δορυφορικών εικόνων IKONOS-2 και του κανονικοποιημένου ψηφιακού μοντέλου εδάφους του 2006. Η ταξινόμηση στόχευσε στην εξαγωγή τριών βασικών καλύψεων εδάφους, της βλάστησης, των αδιαπέραστων επιφανειών και του εδάφους. Ο χάρτης των αδιαπέραστων επιφανειών, με την απόκρυψη των λοιπών κατηγοριών, περιλαμβάνει ένα μεγάλο εύρος υλικών με διαφορετικές φασματικές ιδιότητες. Σε δεύτερη ταξινόμηση διακρίθηκαν έξι κατηγορίες (Δέντρα,, χαμηλή βλάστηση, κτίρια, δρόμοι, λοιπές αδιαπέραστες επιφάνειες, έδαφος και νερό) με τελική συνολική ακρίβεια χάρτη 89%.
 +
 +
 +
 +
 +
[[Εικόνα: rs_wiki_5_5.jpg| thumb| left| Εικόνα 5: Αστική εξάπλωση, Ατλάντα.]]
 +
[[Εικόνα: rs_wiki_5_6.jpg| thumb| right| Εικόνα 6: Αστική εξάπλωση, Ατλάντα.]]
 +
''Γ. Ανάλυση των Δυνατοτήτων Ηλιακής Οροφής με τη χρήση δεδομένων LiDAR''
 +
Η μέθοδος που εφαρμόσθηκε χρησιμοποιεί υψομετρικά δεδομένα για την εκτίμηση της δυνατότητας ενσωμάτωσης ηλιακών συστημάτων ενέργειας σε κτίρια μιας αστικής συνοικίας. Η χρήση δεδομένων LiDAR μπορεί να διαδραματίσει σημαντικό ρόλο στην ανάλυση της καταλληλότητας των κτιρίων για υποδοχή ηλιακών συστημάτων.
 +
Στην παρούσα εφαρμογή αναλύθηκε η καταλληλότητα των κτιριακών οροφών για την εγκατάσταση ηλιακών συστημάτων σε περιοχή συνολικής έκτασης 625 ha και εκτιμήθηκε η βέλτιστη τοποθεσία φωτοβολταϊκών συστημάτων. Ο προσδιορισμός της εισερχόμενης ηλιακής ακτινοβολίας σε επίπεδο οροφής συνεπάγεται τη μοντελοποίηση της ηλιακής ακτινοβολίας που προσπίπτει σε κάθε θέση. Τα δεδομένα που απαιτούνται είναι ένα ψηφιακό μοντέλο εδάφους και τα ¨ίχνη¨ των κτιρίων. Η διαδικασία περιλάμβανε τέσσερα βήματα: α) τον υπολογισμό της ηλιακής ακτινοβολίας για τη συνολική επιφάνεια, β) την εκτίμηση της ηλιακής ακτινοβολίας σε επίπεδο οροφής, γ) τον εντοπισμό των βέλτιστων θέσεων για την εγκατάσταση φωτοβολταϊκών συστημάτων και δ) ποσοτικοποίηση της ενέργειας που μπορεί να παραχθεί.
  [[category:Εκτίμηση καταλληλότητας της γης για διάφορες εφαρμογές]]
  [[category:Εκτίμηση καταλληλότητας της γης για διάφορες εφαρμογές]]

Αναθεώρηση της 21:51, 11 Φεβρουαρίου 2013

Τίτλος

The GeoSat Project: Using Remote Sensing to Keep Pace with Urban Dynamics

Πηγή

Earthzine

Συγγραφείς

T. Santos, S. Freire, J.A. Tenedório Research Centre for Geography and Regional Planning, Faculdade de Ciências Sociais e Humanas, FCSH, Universidade Nova de Lisboa, Portugal A. Fonseca, N. Afonso National Laboratory for Civil Engineering (LNEC), Lisbon, Portugal A. Navarro, F. Soares University of Lisbon, Faculty of Sciences, LATTEX-IDL, Portugal


Η παρούσα μελέτη εκπονήθηκε στο πλαίσιο του προγράμματος GeoSat για την εξαγωγή γεωγραφικών πληροφοριών μεγάλης κλίμακας από δορυφορικές εικόνες πολύ υψηλής ευκρίνειας. Σκοπός είναι η ανάπτυξη μεθόδων για την επιτάχυνση της διαδικασίας παραγωγής γεωγραφικών πληροφοριών για τον αστικό σχεδιασμό και την παρακολούθηση των χρήσεων γης.

Το κίνητρο του προγράμματος GeoSat

Η δυναμική του αστικού χώρου χαρακτηρίζεται από συνεχείς δραστηριότητες ανοικοδόμησης, κατεδάφισης, δενδροφύτευσης, δημιουργίας κοινόχρηστων χώρων κ.ά. Η δημιουργία και συνεχής ενημέρωση χαρτογραφικών βάσεων δεδομένων σε ένα διαρκώς εξελισσόμενο περιβάλλον αποτελεί σοβαρή πρόκληση.

Τα σημεία κλειδιά της εν λόγω δυναμικής είναι δύο και διακρίνονται στη χωρική διάσταση, δηλαδή στο διαθέσιμο χώρο όπου συντελείται η αστική ανάπτυξη, καθώς και στη χρονική διάσταση ή την περίοδο στην οποία διαδραματίζεται η τελευταία. Συγκεκριμένα, η χωρική δυναμική διακρίνεται σε εκτατική, δηλαδή στην προσθήκη νέων περιοχών στον αστικό χώρο, και σε εντατική, δηλαδή στην αύξηση του συντελεστή δόμησης σε μια περιοχή. Η χρονική δυναμική μπορεί να χαρακτηρισθεί ως ταχεία, μέση ή αργή, ανάλογα με το χρονικό διάστημα της μεταβολής. Οι χρονικές βάσεις αστικών δεδομένων έχουν άμεση εφαρμογή στην παρακολούθηση της αστικής διάχυσης, στην εκτίμηση περιβαλλοντικών επιπτώσεων, σε υδρολογικά μοντέλα, στην υποβάθμιση της επιφάνειας του εδάφους και στην ανάπτυξη τεχνικών πρόβλεψης μελλοντικών περιοχών αστικής ανάπτυξης.

Η ενημέρωση βάσεων κτηματολογικών δεδομένων, η διαχείριση αστικών περιοχών και η πρόβλεψη πιθανών καταστροφών όπως σεισμοί ή πλημμύρες απαιτούν την παραγωγή ψηφιακών χαρτών σε μεγάλη κλίμακα.

Η Δορυφορική Παρατήρηση της Γης για την υποστήριξη των διαδικασιών σχεδιασμού

Η χρήση αεροφωτογραφιών αποτελεί την πιο κοινή πηγή δεδομένων για τη χαρτογράφηση των ανθρωπίνων δραστηριοτήτων στο αστικό περιβάλλον. Τις τελευταίες δεκαετίες, ωστόσο, χρησιμοποιούνται δορυφορικές εικόνες ως εναλλακτική πηγή δεδομένων για τη χαρτογράφηση του αστικού χώρου, ιδιαίτερα λόγω της υψηλής χωρικής διακριτικής τους ικανότητας. Η εν λόγω εξέλιξη συμπίπτει με την ανάδειξη νέων ολοκληρωμένων μεθόδων και πεδίων εφαρμογής, τα οποία προηγουμένως ανήκαν στον τομέα της εναέριας τηλεπισκόπησης (airborne remote sensing ) και πλέον δύναται να αντιμετωπισθούν με δορυφορικές τηλεπισκοπικές μεθόδους.

Οι δορυφορικές εικόνες πολύ υψηλής ανάλυσης (VHR), με χωρική διακριτική ικανότητα ίση ή μικρότερη του ενός μέτρου, μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την εξαγωγή γεωγραφικών πληροφοριών σε τοπική κλίμακα και σε τακτά χρονικά διαστήματα, ενώ παράλληλα η απόκτηση και επεξεργασία τους είναι αρκετά πιο εύκολη και γρήγορη σε σχέση με τις αεροφωτογραφίες. Ωστόσο, η λεπτομέρεια και η ποιότητα της εξαγόμενης πληροφορίας εξακολουθεί να είναι κατώτερη της πληροφορίας που εξάγεται με φωτογραμμετρικές μεθόδους.

Δείγματα εφαρμογών

Στην παρούσα μελέτη παρουσιάζονται τρεις εφαρμογές του προγράμματος GeoSat, η ενημέρωση υφιστάμενων χαρτών, η χαρτογράφηση αδιαπέραστων επιφανειών και η ανάλυση των δυνατοτήτων ηλιακής οροφής.

Εικόνα 2: Αστική εξάπλωση, Ατλάντα.
Εικόνα 1: Αστική εξάπλωση, Ατλάντα.

Α. Ενημέρωση Υφιστάμενων Χαρτών Η μέθοδος που χρησιμοποιήθηκε για την ενημέρωση χάρτη σε περιοχή ανατολικά της Λισαβόνας βασίσθηκε σε υπάρχον χαρτογραφικό υπόβαθρο του 1998 κλίμακας 1:1000, σε δορυφορικές εικόνες και υψομετρικά δεδομένα. Τα υψομετρικά δεδομένα συγκεντρώθηκαν με το κανονικοποιημένο ψηφιακό μοντέλο εδάφους (normalized Digital Surface Model), με το οποίο απεικονίζεται η ανύψωση όλων των αντικειμένων από το έδαφος. Το ψηφιακό μοντέλο της περιοχής που χρησιμοποιήθηκε είναι του 2006 και έχει ανάλυση ενός μέτρου. Η pansharp QuickBird δορυφορική εικόνα, αντίστοιχα, ελήφθη το 2005 και έχει μέγεθος pixel 0,6 μ. Σκοπός της εφαρμογής είναι η παραγωγή επικαιροποιημένης πληροφορίας για τις κατηγορίες ¨Κτίρια¨, ¨Παραρτήματα¨ και ¨Ερείπια¨ που παρουσιάζοντα στο χάρτη του 1998. Με τη δημιουργία του νέου χάρτη, η διαδικασία ταυτοποίησης των αλλαγών κατάφερε να εντοπίσει τις δομές που λείπουν και να εντοπίσει τις νέες.



Εικόνα 4: Αστική εξάπλωση, Ατλάντα.
Εικόνα 3: Αστική εξάπλωση, Ατλάντα.

Β. Χαρτογράφηση Αδιαπέραστων Επιφανειών Ως αδιαπέραστες επιφάνειες μπορούν να ορισθούν κυρίως ανθρωπογενή στοιχεία, όπως δρόμοι, κτίρια, πεζοδρόμια και περιοχές στάθμευσης, στις οποίες δε μπορεί να διεισδύσει το νερό στο έδαφος. Πλέον, αποτελούν δείκτη εκτίμησης της βιωσιμότητας των αλλαγών χρήσεων γης λόγω της αστικής ανάπτυξης.

Ένας επικαιροποιημένος και λεπτομερής χάρτης αδιαπερατότητας για ολόκληρη την πόλη της Λισαβόνας δημιουργήθηκε με τη χρήση δορυφορικών εικόνων IKONOS-2 και του κανονικοποιημένου ψηφιακού μοντέλου εδάφους του 2006. Η ταξινόμηση στόχευσε στην εξαγωγή τριών βασικών καλύψεων εδάφους, της βλάστησης, των αδιαπέραστων επιφανειών και του εδάφους. Ο χάρτης των αδιαπέραστων επιφανειών, με την απόκρυψη των λοιπών κατηγοριών, περιλαμβάνει ένα μεγάλο εύρος υλικών με διαφορετικές φασματικές ιδιότητες. Σε δεύτερη ταξινόμηση διακρίθηκαν έξι κατηγορίες (Δέντρα,, χαμηλή βλάστηση, κτίρια, δρόμοι, λοιπές αδιαπέραστες επιφάνειες, έδαφος και νερό) με τελική συνολική ακρίβεια χάρτη 89%.



Εικόνα 5: Αστική εξάπλωση, Ατλάντα.
Εικόνα 6: Αστική εξάπλωση, Ατλάντα.

Γ. Ανάλυση των Δυνατοτήτων Ηλιακής Οροφής με τη χρήση δεδομένων LiDAR Η μέθοδος που εφαρμόσθηκε χρησιμοποιεί υψομετρικά δεδομένα για την εκτίμηση της δυνατότητας ενσωμάτωσης ηλιακών συστημάτων ενέργειας σε κτίρια μιας αστικής συνοικίας. Η χρήση δεδομένων LiDAR μπορεί να διαδραματίσει σημαντικό ρόλο στην ανάλυση της καταλληλότητας των κτιρίων για υποδοχή ηλιακών συστημάτων. Στην παρούσα εφαρμογή αναλύθηκε η καταλληλότητα των κτιριακών οροφών για την εγκατάσταση ηλιακών συστημάτων σε περιοχή συνολικής έκτασης 625 ha και εκτιμήθηκε η βέλτιστη τοποθεσία φωτοβολταϊκών συστημάτων. Ο προσδιορισμός της εισερχόμενης ηλιακής ακτινοβολίας σε επίπεδο οροφής συνεπάγεται τη μοντελοποίηση της ηλιακής ακτινοβολίας που προσπίπτει σε κάθε θέση. Τα δεδομένα που απαιτούνται είναι ένα ψηφιακό μοντέλο εδάφους και τα ¨ίχνη¨ των κτιρίων. Η διαδικασία περιλάμβανε τέσσερα βήματα: α) τον υπολογισμό της ηλιακής ακτινοβολίας για τη συνολική επιφάνεια, β) την εκτίμηση της ηλιακής ακτινοβολίας σε επίπεδο οροφής, γ) τον εντοπισμό των βέλτιστων θέσεων για την εγκατάσταση φωτοβολταϊκών συστημάτων και δ) ποσοτικοποίηση της ενέργειας που μπορεί να παραχθεί.

Ανακτήθηκε από το "http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A0%CF%81%CF%8C%CE%B3%CF%81%CE%B1%CE%BC%CE%BC%CE%B1_GeoSat:_%CE%95%CF%86%CE%B1%CF%81%CE%BC%CE%BF%CE%B3%CE%AD%CF%82_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CF%80%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CF%8D%CE%B8%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B4%CF%85%CE%BD%CE%B1%CE%BC%CE%B9%CE%BA%CE%B7%CF%82_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%91%CF%83%CF%84%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%A3%CF%85%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BC%CE%AC%CF%84%CF%89%CE%BD".
Προσωπικά εργαλεία