Βελτιστοποίηση της ακρίβειας ταξινόμησης στην ψηφιακή τηλεπισκόπηση χρησιμοποιώντας μορφολογικό φίλτρο
Από RemoteSensing Wiki
| Γραμμή 11: | Γραμμή 11: | ||
[[Εικόνα:garg_morphological_1_01.jpg|right|thumb||Εικόνα 1 :Η περιοχή μελέτης, πηγή : Google Earth, Tippecanoe County, 40°20'26.20"Β, 81°13'6.78"Δ]] | [[Εικόνα:garg_morphological_1_01.jpg|right|thumb||Εικόνα 1 :Η περιοχή μελέτης, πηγή : Google Earth, Tippecanoe County, 40°20'26.20"Β, 81°13'6.78"Δ]] | ||
<b>Η περιοχή μελέτης </b><br><br> | <b>Η περιοχή μελέτης </b><br><br> | ||
| - | Η περιοχή στην οποία έγινε η εργασία αυτή, είναι στην Ιντιάνα των ΗΠΑ, στο νότιο τμήμα της περιοχής Tippecanoe County. Ο αλγόριθμος εξετάζεται χρησιμοποιώντας τη Flightline C1 data set,μια ιστορική σημαντική βάση δεδομένων | + | Η περιοχή στην οποία έγινε η εργασία αυτή, είναι στην Ιντιάνα των ΗΠΑ, στο νότιο τμήμα της περιοχής Tippecanoe County. Ο αλγόριθμος εξετάζεται χρησιμοποιώντας τη Flightline C1 data set,μια ιστορική σημαντική βάση δεδομένων. Aποτελείται από 949 scan lines με 220 pixels ανά scan line (συνολικά 208780 pixels). Στα πειράματα που καταγράφηκαν, 9 ήταν τα είδη των κατηγοριών, Alfalfa, Br χώμα, κόκκινο C1, σίκαλη, σίτος, σίτος-2.(συνολικός αριθμός των training samples kai test samples einai 5957 k 55349 respectively.) |
<br><br> | <br><br> | ||
<b>Μεθοδολογία</b><br><br> | <b>Μεθοδολογία</b><br><br> | ||
Αναθεώρηση της 14:54, 10 Δεκεμβρίου 2010
Βελτιστοποίηση της ακρίβειας ταξινόμησης στην ψηφιακή τηλεπισκόπηση χρησιμοποιώντας μορφολογικό φίλτρο
Πρωτότυπος τίτλος : Improvement of classification accuracy in remote sensing using morphological filter
Πηγή : Isa Yıldırım, Okan K. Ersoy, Bingul Yazgan, 2005 COSPAR. Published by Elsevier Ltd.
[1]
Περίληψη
Ο σκοπός της εφαρμογής είναι η ανάπτυξη ενός αλγορίθμου ταξινόμησης βασισμένο στα pixel μιας πολυφασματικής εικόνας. Αρχικά χρησιμοποιείται ένα φίλτρο μείωσης θορύβου [2] χρησιμοποιώντας τη μαθηματική μορφολογία [3] και έπειτα εφαρμόζεται ένας αλγόριθμος ταξινόμησης [4] όπως αυτός της μέγιστης πιθανοφάνειας [5] στην φιλτραρισμένη εικόνα. Οι θεματικοί χάρτες που προκύπτουν από τον προτεινόμενο αυτό αλγόριθμο είναι περισσότερο ομαλοποιημένοι και αποδεκτοί από άλλες μεθόδους.
Η περιοχή μελέτης
Η περιοχή στην οποία έγινε η εργασία αυτή, είναι στην Ιντιάνα των ΗΠΑ, στο νότιο τμήμα της περιοχής Tippecanoe County. Ο αλγόριθμος εξετάζεται χρησιμοποιώντας τη Flightline C1 data set,μια ιστορική σημαντική βάση δεδομένων. Aποτελείται από 949 scan lines με 220 pixels ανά scan line (συνολικά 208780 pixels). Στα πειράματα που καταγράφηκαν, 9 ήταν τα είδη των κατηγοριών, Alfalfa, Br χώμα, κόκκινο C1, σίκαλη, σίτος, σίτος-2.(συνολικός αριθμός των training samples kai test samples einai 5957 k 55349 respectively.)
Μεθοδολογία
