Χαρτογράφηση μέσης παρόχθιας βλάστησης

Από RemoteSensing Wiki

(Διαφορές μεταξύ αναθεωρήσεων)
Μετάβαση σε: πλοήγηση, αναζήτηση
(New page: <big>'''ΕΙΣΑΓΩΓΗ'''</big> Στην εφαρμογή αυτή περιγράφεται μια διαδικασία πολλαπλών σταδίων που αναπτύχθηκε ...)
Γραμμή 3: Γραμμή 3:
Στην εφαρμογή αυτή περιγράφεται μια διαδικασία πολλαπλών σταδίων που αναπτύχθηκε για τη χαρτογράφηση της μέσης βλάστησης παρόχθιων ζωνών, στο νοτιοδυτικό τμήμα της δασική περιοχή Ashland στη λεκάνη απορροής του ποταμού Tongue της Μοντάνα, συνδυάζοντας ευρέως διαθέσιμων δεδομένων και πρακτικών τηλεπισκόπησης και Γεωγραφικών συστημάτων πληροφοριών. Σκοπός της εφαρμογής είναι η χρήση των αποτελεσμάτων στη  διαχείριση και παρακολούθηση δασικών εκτάσεων.
Στην εφαρμογή αυτή περιγράφεται μια διαδικασία πολλαπλών σταδίων που αναπτύχθηκε για τη χαρτογράφηση της μέσης βλάστησης παρόχθιων ζωνών, στο νοτιοδυτικό τμήμα της δασική περιοχή Ashland στη λεκάνη απορροής του ποταμού Tongue της Μοντάνα, συνδυάζοντας ευρέως διαθέσιμων δεδομένων και πρακτικών τηλεπισκόπησης και Γεωγραφικών συστημάτων πληροφοριών. Σκοπός της εφαρμογής είναι η χρήση των αποτελεσμάτων στη  διαχείριση και παρακολούθηση δασικών εκτάσεων.
-
<big>'''ΠΕΡΙΟΧΗ ΜΕΛΕΤΗΣ'''</big>
+
<big>'''ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ'''</big>
-
Η περιοχή του Συστήματος Άρδευσης Liuyuankou (Liuyuankou Irrigation System/LIS), βρίσκεται στη βορειοδυτική Κίνα, στο νομό του Kaifeng (Σχήμα 1). Το νερό για την άρδευση των καλλιεργούμενων εκτάσεων προέρχεται από τα κανάλια που εκτρέπονται από τον Κίτρινο ποταμό, κυρίως στο βόρειο τμήμα του LIS (τοποθετείται επάνω από τη σιδηροδρομική γραμμή και είναι γνωστό ως «ARL»), καθώς επίσης και με την άντληση υπόγειων νερών, στο νότιο τομέα του LIS (τοποθετείται κάτω από τη σιδηροδρομική γραμμή και είναι γνωστό ως «BRL»).
+
Η διαδικασία χαρτογράφησης της παρόχθιας βλάστησης ολοκληρώθηκε σε πέντε φάσεις. Στη φάση ένα καθορίστηκαν οι πιθανές παρόχθιες περιοχές κατά μήκος του ανάγλυφου χρησιμοποιώντας Τρισδιάστατα Μοντέλα Εδάφους (DEM) και τη παραγωγή του υδρογραφικού δικτύου (Εικόνα 1, αριστερά) και το δικτύου κατάκλισης της κοίτης (Εικόνα 1, δεξιά). Η δεύτερη φάση περιλάμβανε το συνδυασμό δορυφορικής εικόνας LANDSAT-ETM με  Ψηφιακούς Ορθοφωτοχάρτες για τη δημιουργία μιας συνδυασμένης εικόνας υψηλής ανάλυσης. Η τρίτη φάση περιλάμβανε τη δημιουργία πολυγώνων βλάστησης χωρίζοντας την εικόνα υψηλής ανάλυσης σε όμοιες μονάδες (Εικόνα 2) με τη βοήθεια του δικτύου κατάκλισης κοίτης. Οι φάσεις τέσσερα και πέντε περιλάμβαναν τη συλλογή δεδομένων πεδίου και τη ταξινόμηση των παραπάνω πολυγώνων σε κατηγορίες βλάστησης (Εικόνα 3).
[[εικόνα:Μ11.jpg|center|400px|]]
[[εικόνα:Μ11.jpg|center|400px|]]
-
'''Εικόνα 1:''' Η περιοχή του Συστήματος Άρδευσης Liuyuankou (Liuyuankou Irrigation System/LIS)
+
'''Εικόνα 1:''' Τρισδιάστατο μοντέλο εδάφους (DEM) με το υδρογραφικό δίκτυο (αριστερά) και το δίκτυο κατάκλισης της κοίτης (δεξιά)
-
<big>'''ΥΛΙΚΑ-ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ'''</big>
 
-
 
-
Ο κύριος στόχος αυτής της μελέτης είναι ο υπολογισμός της πραγματικής ημερήσιας ΕΔ στην περιοχή του Συστήματος Άρδευσης (Liuyuankou Irrigation System/LIS), χρησιμοποιώντας το πρότυπο SEBAL σε έναν αισθητήρα του δορυφόρου TERRA/MODIS. Ο δεύτερος στόχος είναι να υπολογιστεί η εποχιακή πραγματική ΕΔ της LIS περιοχής για τη θερινή εποχή του 2002. Για το λόγο αυτό εξετάζονται εικόνες MODIS της LIS περιοχής αναφερόμενες σε διάφορες ημερομηνίες (Πίνακας 1).
 
[[εικόνα:Μ11.jpg|center|400px|]]
[[εικόνα:Μ11.jpg|center|400px|]]
-
'''Εικόνα 1:''' Η περιοχή του Συστήματος Άρδευσης Liuyuankou (Liuyuankou Irrigation System/LIS)'''
+
'''Εικόνα 1:'''Συνδυασμένη εικόνα υψηλής ανάλυσης με τις κατατμήσεις της βλάστησης. Με κίτρινα σημεία παρουσιάζονται τα σημεία λήψης εδαφικών στοιχείων και αξιολόγησης. )'''
-
Ο κύριος περιορισμός στη χρησιμοποίηση μοντέλων τηλεπισκόπησης για τον προσδιορισμό της ημερήσιας ΕΔ είναι ότι αυτός υπολογίζεται για τις μέρες κατά τις οποίες ο δορυφόρος καλύπτει τη περιοχή μελέτης. Επίσης, η περιορισμένη διαθεσιμότητα των εικόνων χωρίς σύννεφα και το κόστος, θέτουν σημαντικούς περιορισμούς στην χρήση των δορυφορικών εικόνων για την καθημερινή εκτίμηση ΕΔ. Έτσι, για την κάλυψη των ελλειπόντων δορυφορικών δεδομένων χρησιμοποιήθηκαν Μέθοδοι Χρονικής Ολοκλήρωσης (Temporal Integration Strategies) ώστε τα ολοκληρωμένα δεδομένα εξατμισοδιαπνοής να μπορούν να χρησιμοποιηθούν σε μελέτες υδάτινου δυναμικού.
 
-
<big>'''ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ'''</big>
+
[[εικόνα:Μ11.jpg|center|400px|]]
 +
'''Εικόνα 1:Ταξινόμηση της βλάστησης. )'''
-
Τα αποτελέσματα της έρευνας παρουσιάζονται στο παρακάτω σχήμα 2:
 
-
[[εικόνα:Μ13.gif|center|400px|]]
+
<big>'''ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ'''</big>
-
'''Εικόνα 3:'''Χάρτης εποχιακής πραγματικής εξατμισοδιαπνοής για τη θερινή περίοδο του 2002 '''
+
-
Χαμηλές τιμές ΕΔ παρουσιάζονται για γυμνές ή κατοικημένες περιοχές, ενώ οι αρδευόμενες περιοχές κυμαίνονται από το μέσες ως υψηλές τιμές ETS. Οι γεωργικές εκτάσεις στην περιοχή ARL έχουν τις υψηλότερες τιμές ΕΔ λόγω της ύπαρξης επιφανειακού νερού, της πλευρικής διήθησης από τον ποταμό και διαρροές από το δίκτυο των καναλιών άρδευσης.  
+
Η αξιολόγησης της παραπάνω μεθόδου έδωσε ακρίβεια της τάξης του 73% (32 από τις 44 περιοχές ταξινομήθηκαν σωστά) ενώ βελτιώθηκε στο 77% όταν η ξηρή χαμηλή βλάστηση ομαδοποιήθηκε σε μια ενιαία κατηγορία και ο ανώρροφος συγχωνεύτηκε σε ξεχωριστή κατηγορία χωρίς περεταίρω υποδιαιρέσεις. Τα αποτελέσματα δείχνουν ότι η παραπάνω διαδικασία μπορεί να αποτελέσει τη βάση για τη συλλογή πληροφοριών για τη παρόχθια βλάστηση. Τα μικρής κλίμακας χαρακτηριστικά όμως, τα οποία αποτελούν και πρόσθετο ενδιαφέρον, χρειάζονται εικόνες μεγαλύτερης χωρικής ανάλυσης.
 +
Τα αποτελέσματα δείχνουν ότι αυτή η διαδικασία μπορεί να καθιερώσει τις πληροφορίες βασικών γραμμών για τη θέση των ύδωρ-εξαρτώμενων κοινοτήτων. Τα μικρής κλίμακας χαρακτηριστικά γνωρίσματα που ήταν πρόσθετου ενδιαφέροντος για αυτό το πρόγραμμα, εντούτοις, στοιχεία ανάγκης του υψηλότερου χωρικού ψηφίσματος από ήταν διαθέσιμος
-
<small>'''Πηγή:'''Hafeez, M., Khan S., ‘’ Remote Sensing Application for Estimation of Irrigation Water Consumption in Liuyuankou Irrigation System inChina’’, http://www.mssanz.org.au/modsim05/papers/hafeez.pdf , Τελευταία επίσκεψη: 11/1/2010</small>
+
<small>'''Πηγή:D. Laes, P. Maus, J. Dibenedetto, 2004, ‘’Midlevel Riparian Vegetation Mapping Using Data-Mining Techniques: Support of Coalbed Methane Leasing Analysis’’, Δικτυακή τοποθεσία: http://www.fs.fed.us/eng/rsac/documents, Τελευταία επίσκεψη:12/1/2010/small>

Αναθεώρηση της 10:21, 15 Μαρτίου 2010

ΕΙΣΑΓΩΓΗ

Στην εφαρμογή αυτή περιγράφεται μια διαδικασία πολλαπλών σταδίων που αναπτύχθηκε για τη χαρτογράφηση της μέσης βλάστησης παρόχθιων ζωνών, στο νοτιοδυτικό τμήμα της δασική περιοχή Ashland στη λεκάνη απορροής του ποταμού Tongue της Μοντάνα, συνδυάζοντας ευρέως διαθέσιμων δεδομένων και πρακτικών τηλεπισκόπησης και Γεωγραφικών συστημάτων πληροφοριών. Σκοπός της εφαρμογής είναι η χρήση των αποτελεσμάτων στη διαχείριση και παρακολούθηση δασικών εκτάσεων.

ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ

Η διαδικασία χαρτογράφησης της παρόχθιας βλάστησης ολοκληρώθηκε σε πέντε φάσεις. Στη φάση ένα καθορίστηκαν οι πιθανές παρόχθιες περιοχές κατά μήκος του ανάγλυφου χρησιμοποιώντας Τρισδιάστατα Μοντέλα Εδάφους (DEM) και τη παραγωγή του υδρογραφικού δικτύου (Εικόνα 1, αριστερά) και το δικτύου κατάκλισης της κοίτης (Εικόνα 1, δεξιά). Η δεύτερη φάση περιλάμβανε το συνδυασμό δορυφορικής εικόνας LANDSAT-ETM με Ψηφιακούς Ορθοφωτοχάρτες για τη δημιουργία μιας συνδυασμένης εικόνας υψηλής ανάλυσης. Η τρίτη φάση περιλάμβανε τη δημιουργία πολυγώνων βλάστησης χωρίζοντας την εικόνα υψηλής ανάλυσης σε όμοιες μονάδες (Εικόνα 2) με τη βοήθεια του δικτύου κατάκλισης κοίτης. Οι φάσεις τέσσερα και πέντε περιλάμβαναν τη συλλογή δεδομένων πεδίου και τη ταξινόμηση των παραπάνω πολυγώνων σε κατηγορίες βλάστησης (Εικόνα 3).


Μ11.jpg

Εικόνα 1: Τρισδιάστατο μοντέλο εδάφους (DEM) με το υδρογραφικό δίκτυο (αριστερά) και το δίκτυο κατάκλισης της κοίτης (δεξιά)


Μ11.jpg

Εικόνα 1:Συνδυασμένη εικόνα υψηλής ανάλυσης με τις κατατμήσεις της βλάστησης. Με κίτρινα σημεία παρουσιάζονται τα σημεία λήψης εδαφικών στοιχείων και αξιολόγησης. )


Μ11.jpg

Εικόνα 1:Ταξινόμηση της βλάστησης. )


ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ

Η αξιολόγησης της παραπάνω μεθόδου έδωσε ακρίβεια της τάξης του 73% (32 από τις 44 περιοχές ταξινομήθηκαν σωστά) ενώ βελτιώθηκε στο 77% όταν η ξηρή χαμηλή βλάστηση ομαδοποιήθηκε σε μια ενιαία κατηγορία και ο ανώρροφος συγχωνεύτηκε σε ξεχωριστή κατηγορία χωρίς περεταίρω υποδιαιρέσεις. Τα αποτελέσματα δείχνουν ότι η παραπάνω διαδικασία μπορεί να αποτελέσει τη βάση για τη συλλογή πληροφοριών για τη παρόχθια βλάστηση. Τα μικρής κλίμακας χαρακτηριστικά όμως, τα οποία αποτελούν και πρόσθετο ενδιαφέρον, χρειάζονται εικόνες μεγαλύτερης χωρικής ανάλυσης. Τα αποτελέσματα δείχνουν ότι αυτή η διαδικασία μπορεί να καθιερώσει τις πληροφορίες βασικών γραμμών για τη θέση των ύδωρ-εξαρτώμενων κοινοτήτων. Τα μικρής κλίμακας χαρακτηριστικά γνωρίσματα που ήταν πρόσθετου ενδιαφέροντος για αυτό το πρόγραμμα, εντούτοις, στοιχεία ανάγκης του υψηλότερου χωρικού ψηφίσματος από ήταν διαθέσιμος


Πηγή:D. Laes, P. Maus, J. Dibenedetto, 2004, ‘’Midlevel Riparian Vegetation Mapping Using Data-Mining Techniques: Support of Coalbed Methane Leasing Analysis’’, Δικτυακή τοποθεσία: http://www.fs.fed.us/eng/rsac/documents, Τελευταία επίσκεψη:12/1/2010/small>

Ανακτήθηκε από το "http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CE%B1%CF%81%CF%84%CE%BF%CE%B3%CF%81%CE%AC%CF%86%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%BC%CE%AD%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%80%CE%B1%CF%81%CF%8C%CF%87%CE%B8%CE%B9%CE%B1%CF%82_%CE%B2%CE%BB%CE%AC%CF%83%CF%84%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82".
Προσωπικά εργαλεία