Αλλουβιακά ριπίδια στην περιοχή Death Valley (CA, USA)
Από RemoteSensing Wiki
(Διαφορές μεταξύ αναθεωρήσεων)
(→Βιβλιογραφία - Βιβλιογραφικές Αναφορές) |
|||
Γραμμή 88: | Γραμμή 88: | ||
|Επιπλέον ονόματα (Other names)||Αλλουβιακές αποθέσεις, Αλλουβιακοί χώροι | |Επιπλέον ονόματα (Other names)||Αλλουβιακές αποθέσεις, Αλλουβιακοί χώροι | ||
|- | |- | ||
- | |Έχει υποκατηγορίες (Has subclasses)||Τα αλλουβιακά ριπίδια έχουν υποκατηγορίες τα αλλουβιακά ριπίδια 1ης και 2ης τάξης, ανάλογα με την σύσταση και το | + | |Έχει υποκατηγορίες (Has subclasses)||Τα αλλουβιακά ριπίδια έχουν υποκατηγορίες τα αλλουβιακά ριπίδια 1ης και 2ης τάξης, ανάλογα με την σύσταση και το μέγεθός τους (Εικόνα 1). |
|- | |- | ||
|Είναι πιθανή ένδειξη για (Is posssible indicator of)||Η λεία υφή, ημιελλεπτικού σχήματος (βεντάλιας) των γεωλογικών σχηματισμών στην απόληξη των ορεινών όγκων είναι πιθανή ένδειξη για ύπαρξη αλλουβιακών ριπιδίων (Εικόνα 3). | |Είναι πιθανή ένδειξη για (Is posssible indicator of)||Η λεία υφή, ημιελλεπτικού σχήματος (βεντάλιας) των γεωλογικών σχηματισμών στην απόληξη των ορεινών όγκων είναι πιθανή ένδειξη για ύπαρξη αλλουβιακών ριπιδίων (Εικόνα 3). |
Παρούσα αναθεώρηση της 19:02, 23 Ιουλίου 2009
Γενικά χαρακτηριστικά
- Γεωλογικοί σχηματισμοί, συνήθως σχήματος βεντάλιας ("ριπίδιο" σημαίνει βεντάλια)- (Εικόνες 1, 2).
- Σχηματίζονται σε πρόποδες ορεινών όγκων, από τις αποθέσεις υλικών που παρασύρονται από κατολισθήσεις, ή από χειμάρρους.
- Η σύγκλιση όμορων αλλουβιακών ριπιδίων στον ίδιο χώρο του ποδιού του πρανούς ενός ορεινού όγκου, σχηματίζει ένα συμπαγές αλλουβιακό ρίπίδιο, επ'ονόματι bahada (Εικόνες 3, 4).
- Λόγω της σύγχυσης των αλλουβιακών ριπιδίων με τα όρια του ορεινού όγκου, εξαιτίας των αποθέσεων από κατολισθήσεις και κατακρημνίσεις, η αναγνώρισή τους καθίσταται ευκολότερη με υπερφασματικά δεδομένα, τα οποία καταγράφουν ταυτόχρονα σε πολλά κανάλια (π.χ. AVIRIS σε 224 κανάλια) τις φασματικές υπογραφές των υλικών της επιφάνειας της Γης σε συνεχείς καμπύλες, καλύπτοντας ενιαία όλο το εύρος του ηλεκτρομαγνητικού φάσματος (380nm-2500nm). Έτσι επιτυγχάνεται η λεπτομερής διάκριση ποικίλων καταγεγραμμένων χαρακτηριστικών με στοιχεία απορρόφησης και ανάκλασης σε μικρό εύρος μήκους κύματος, λόγω των πλείστων διαδοχικών φασματικών καναλιών της ορατής, εγγύς υπέρυθρης και μέσης υπέρυθρης φασματικής περιοχής.
- Ο συνδυασμός δεδομένων υπερφασματικών και υψομετρικών, υψηλής χωρικής και φασματικής ακρίβειας, συνεργεί στην αύξηση των πιθανότητων ορθής αναγνώρισης των αλλουβιακών αποθέσεων.
Φωτοαναγνωριστικά Στοιχεία
Βιβλιογραφία - Βιβλιογραφικές Αναφορές
- Αργιαλάς Δ. και Τζώτσος Α. (2006). Automatic Extraction Of Physiographic Features And Alluvial Fans In Nevada, Usa From Digital Elevation Models And Satellite Imagery Through Multiresolution Segmentation And Objectoriented Classification. Proceedings of ASPRS 2006 Annual Conference - Reno, Nevada: May 1-5.
- Αργιαλάς Δ. και Τζώτσος Α. (2003). Geomorphological Feature Extraction from a Digital Elevation Model Through Fuzzy Knowledge-based Classification. Proceedings of SPIE International Conference on Remote Sensing, pp. 516-527, M. Ehlers (Editor), Vol. 4886 (2003) - Agia Pelagia, Crete: 23-26 September 2002.
- Αργιαλάς Δ. και Τζώτσος Α. Automatic Extraction Of Aluvial Fans From Aster L1 Satellite Data And A Digital Elevation Model Using Object-Oriented Image Analysis.
- Αργιαλάς Δ. και Τζώτσος Α. Automatic Extraction Of Aluvial Fans From Aster L1 Satellite Data And A Digital Elevation Model Using Object-Oriented Image Analysis.