Χαρτογράφηση και ανάλυση των Δικτύων Μεταφορών του Port Harcourt με τη χρήση Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών (GIS) και Τηλεπισκόπησης
Από RemoteSensing Wiki
(3 ενδιάμεσες αναθεωρήσεις δεν εμφανίζονται.) | |||
Γραμμή 1: | Γραμμή 1: | ||
- | |||
- | |||
[[category:Κυκλοφοριακές μελέτες]] | [[category:Κυκλοφοριακές μελέτες]] | ||
Γραμμή 31: | Γραμμή 29: | ||
Η μελέτη αυτή παράγει ένα διαδραστικό χάρτη της πόλης Port Harcourt με στόχο οι μετακινούμενοι να συνδέονται με αυτοκίνητα, λεωφορεία, τρένα, μετρό, ή αεροπλάνα για να καταλήξουν σε ένα τελικό προορισμό, στο ελάχιστο χρονικό διάστημα, με τον ελάχιστο αριθμό στάσεων και το χαμηλότερο κόστος. Για την πλήρη αξιοποίηση των δεδομένων όμως, η χωρική βάση δεδομένων, τα χαρτογραφικά αποτελέσματα και ο οδικός πλοηγός που αναπτύχθηκαν θα πρέπει να αναρτηθούν σε ιστοσελίδα, ώστε να είναι διαθέσιμα για κάθε πιθανό χρήστη του δικτύου και να ανανεώνονται τόσο από δημόσιους όσο και από ιδιωτικούς φορείς. | Η μελέτη αυτή παράγει ένα διαδραστικό χάρτη της πόλης Port Harcourt με στόχο οι μετακινούμενοι να συνδέονται με αυτοκίνητα, λεωφορεία, τρένα, μετρό, ή αεροπλάνα για να καταλήξουν σε ένα τελικό προορισμό, στο ελάχιστο χρονικό διάστημα, με τον ελάχιστο αριθμό στάσεων και το χαμηλότερο κόστος. Για την πλήρη αξιοποίηση των δεδομένων όμως, η χωρική βάση δεδομένων, τα χαρτογραφικά αποτελέσματα και ο οδικός πλοηγός που αναπτύχθηκαν θα πρέπει να αναρτηθούν σε ιστοσελίδα, ώστε να είναι διαθέσιμα για κάθε πιθανό χρήστη του δικτύου και να ανανεώνονται τόσο από δημόσιους όσο και από ιδιωτικούς φορείς. | ||
+ | |||
+ | [[Αρχείο:Port Harcourt.jpg]] Οδικός χάρτης πόλης Port Harcourt | ||
+ | |||
+ | Πηγή: Mapping And Analysis Of Transportation Network Of Port Harcourt, Rivers State Using Geographic Information System (GIS) And Remote Sensing [http://seahipaj.org/journals-ci/june-2016/IJIESR/full/IJIESR-J-1-2016.pdf] |
Παρούσα αναθεώρηση της 19:25, 17 Φεβρουαρίου 2017
Με την αύξηση της αστικοποίησης στην πόλη Port Harcourt στη Νιγηρία, αυξήθηκε δραματικά και ο κυκλοφοριακός φόρτος στις κύριες οδικές αρτηρίες, με αποτέλεσμα να κρίνεται αναγκαία η εύρεση των μοτίβων της κυκλοφοριακής συγκέντρωσης και μεθόδων διαχείρισης για τη μείωση της κυκλοφοριακής συμφόρησης.
Για την αντιμετώπιση της πρόκλησης αυτής χρησιμοποιήθηκαν συνδυαστικά δορυφορικές εικόνες Quickbird από το 2011, συντεταγμένες GPS από επιτόπιο έλεγχο, χάρτες με το οδικό υπόβαθρο καθώς και δευτερεύοντα δεδομένα από επαναλαμβανόμενα μοτίβα μετακίνησης στους κύριους οδικούς άξονες. Ως περιοχή μελέτης επιλέχθηκε το κέντρο της πόλης Harcourt επιφάνειας 664 τ. χλμ. από μία ευρύτερη μητροπολιτική έκταση 934 τ. χλμ.
Η μεθοδολογία που ακολουθήθηκε διαρθρώνεται στα επόμενα:
-Συλλογή δεδομένων από τοπογραφικά υπόβαθρα του 1986 και τις εικόνες Quickbird 2011
-Γεωαναφορά, διόρθωση εικόνων και παραγωγή χαρτών.
-Υπέρθεση παλαιών χαρτών, ταυτοποίηση και ερμηνεία των αποτελεσμάτων.
-Ενημέρωση των χαρτών σε διανυσματική μορφή.
-Έλεγχος ενημερωμένων αποτελεσμάτων.
-Επεξεργασία δεδομένων, καθορισμός τοπολογίας και κτιρίων.
-Απόδοση δεδομένων και μοντελοποίηση.
-Δημιουργία Βάσης Δεδομένων συστημάτων μεταφορών.
-Χωρική ανάλυση και εισαγωγή ερωτημάτων όπως εύρεση συντομότερης διαδρομής ή εύρεση σημείων σε συγκεκριμένη κατεύθυνση.
-Έλεγχος και ανάδραση.
-Οπτικοποίηση, παραγωγή δισδιάστατων και τρισδιάστατων χαρτών.
Η μελέτη αυτή παράγει ένα διαδραστικό χάρτη της πόλης Port Harcourt με στόχο οι μετακινούμενοι να συνδέονται με αυτοκίνητα, λεωφορεία, τρένα, μετρό, ή αεροπλάνα για να καταλήξουν σε ένα τελικό προορισμό, στο ελάχιστο χρονικό διάστημα, με τον ελάχιστο αριθμό στάσεων και το χαμηλότερο κόστος. Για την πλήρη αξιοποίηση των δεδομένων όμως, η χωρική βάση δεδομένων, τα χαρτογραφικά αποτελέσματα και ο οδικός πλοηγός που αναπτύχθηκαν θα πρέπει να αναρτηθούν σε ιστοσελίδα, ώστε να είναι διαθέσιμα για κάθε πιθανό χρήστη του δικτύου και να ανανεώνονται τόσο από δημόσιους όσο και από ιδιωτικούς φορείς.
Οδικός χάρτης πόλης Port Harcourt
Πηγή: Mapping And Analysis Of Transportation Network Of Port Harcourt, Rivers State Using Geographic Information System (GIS) And Remote Sensing [1]