ΔΠΜΣ "Περιβάλλον & Ανάπτυξη" (Μέτσοβο)

Από RemoteSensing Wiki

(Διαφορές μεταξύ αναθεωρήσεων)
Μετάβαση σε: πλοήγηση, αναζήτηση
 
(5 ενδιάμεσες αναθεωρήσεις δεν εμφανίζονται.)
Γραμμή 1: Γραμμή 1:
-
'''Τηλεπισκόπηση και Γεωγραφικά Συστήματα Πληροφοριών ως εργαλεία για την βιώσιμη διαχείριση περιοχών που έχουν πληγεί από κατολισθήσεις'''
+
'''Χρήση τεχνικών Τηλεπισκόπησης και Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών για την μελέτη της βιώσιμης ανάπτυξης της νήσου Σκιάθου'''
-
'''Εισαγωγή'''
 
-
Η συμβολή της Τηλεπισκόπισης και των Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών είναι σημαντική στην αντιμετώπιση κατολισθητικών φαινομένων με στόχο την βιώσιμη ανάπτυξη αναπτυσσόμενων περιοχών. Σοβαρό  φαινόμενο κατολίσθησης συνέβη το Δεκέμβρη του 1999 στη La Guaira  στη βόρεια ακτή της Βενεζουέλας. Οι αναπτυσσόμενες χώρες πλήτωνται περισσότερο από τέτοιες καταστροφές.
+
'''Αντικείμενο εφαρμογής'''
-
'''Απαιτήσεις προϊόντων και στοιχείων'''
+
Στην παρούσα εργασία εξετάζεται η δυνατότητα της χρήσης τεχνικών της δορυφορικής τηλεπισκόπησης σε συνδυασμό με τη χρήση τεχνικών Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών (ΓΣΠ) για το σχεδιασμό και την ανάπτυξη ενός σχεδίου βιώσιμης ανάπτυξης της νήσου Σκιάθος.
-
Σήμερα υπάρχουν τουλάχιστον δώδεκα δορυφόροι για την παρατήρηση της φυσικής γήινης επιφάνειας  με στόχο την χαρτογράφηση φυσικών καταστροφών. Οι δορυφόροι αυτοί μας παρέχουν μέχρι  1 m γεωμετρική διακριτική ικανότητα.
 
-
Σε αυτό το πλαίσιο, συλλέχθηκαν  παγχρωματικές τηλεπισκοπικές απεικονίσεις που συλλέγονται από το δορυφόρο IKONOS. Το GIS παρείχε τις πληροφορίες για την ακριβή χαρτογράφηση της πληγείσας περιοχής.
 
-
'''Περιοχή μελέτης'''
+
'''Στόχος της εφαρμογής'''
-
Η περιοχή μελέτης βρίσκεται στο βόρειο τμήμα του κράτους in Vargas στα βουνά El Avila με υψόμετρο 2.200 μ. Η βλάστηση της περιοχής χαρακτηρίζεται από αειθαλές δάσος, λιβάδια, θάμνους και καλλιέργειες. Κατοικήσιμες περιοχές υπάρχουν σε πλαγιές με απότομες κλίσεις. Ο πληθυσμός της περιοχής είναι μεταξύ 300.000- 400.000 κατοίκους. Η περιοχή καταλήφθηκε αρχικά από τους Ισπανούς κατακτητές. Η παράκτια πόλη ήταν εξαιρετικά σημαντική δεδομένου ότι αναπτύχθηκε κεντρικά μέσα σε ένα βουνό ως φυσικό φρούριο. Ο τουρισμός στην περιοχή έχει επηρεαστεί από τις πλημμύρες και τις καθιζήσεις εδάφους. Διάφορες φυσικές καταστροφές έχουν χτυπήσει την περιοχή στα τελευταία 200 χρόνια.
+
Οι κύριοι και πρωταρχικοί στόχοι της προτεινόμενης μελέτης είναι η περιγραφή του σχεδιασμού και της ανάπτυξη ενός συστήματος Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών (ΓΣΠ) με σκοπό να βοηθήσει τις τοπικές αρχές να κατανοήσουν την αναγκαιότητα της διαφύλαξης της μελλοντικής αειφορίας της νήσου Σκιάθος.  
-
'''Επεξεργασία στοιχείων και ανάλυση'''
 
-
Για την επεξεργασία των στοιχείων  χρησιμοποιήθηκαν δύο διαφορετικά εργαλεία λογισμικού, το ImageWorks από PCI Geomatics, του Καναδά, για να επεξεργαστεί τα στοιχεία IKONOS και το ArcInfo  GIS από το περιβαλλοντικό ερευνητικό κέντρο συστημάτων (ESRI), Redlands, Καλιφόρνια, για τη  χαρτογράφηση. Τα στοιχεία IKONOS αποκτήθηκαν στις 29 Δεκεμβρίου 1999, οκτώ ημέρες μετά από τη καταστροφή. Οι τοπογραφικοί χάρτες ήταν σε 1:5000. Επίσης, Χρησιμοποιήθηκε ένα  κανάλι 8bit, αντί για 16bit για γεωμετρική διόρθωση, αυξήσεις τόνου και ρυθμίσεις πριν την ανάλυση. Η διανομή, η ταξινόμηση των περιοχών και οι ζώνες απόθεσης προσδιορίστηκαν σε ένα μωσαϊκό που χτίστηκε για την πληγείσα περιοχή. Σημάδια καθιζήσεων εδάφους, πτώσεις βράχων, ροές συντριμμιών αναγράφηκαν, προσδιορίστηκαν και οριοθετήθηκαν. Οι ικανότητες του GIS υιοθετήθηκαν για να παρεμβάλουν τις λεκάνες απορροής. Η ο τοπογραφικός χάρτης έπειτα
+
'''Είδη δορυφορικών ή αερομεταφερόμενων συστημάτων'''
-
χρησιμοποιήθηκε για να παραγάγει ένα συνεχές πλέγμα κλίσεων που εκφράζεται ως τιμές βαθμού από 0 (θάλασσα)μέχρι 76 στην κορυφή του βουνού EL Avila. Δημιουργήθηκε μια προοπτική άποψη δικτύων (TIN) σε ArcInfo η οποία συνδυάζει κλίσεις, του ποτάμια και μετακινήσεις εδάφους.
+
 
 +
Χρησιμοποιήθηκε ο δορυφόρος Landsat/ASTER
 +
 
 +
 
 +
'''Είδη δορυφόρων, δεκτών και καναλιών'''
 +
Χρησιμοποιήθηκαν δεδομένα έτσι ώστε να επισημανθούν οι σημαντικές αλλαγές στις χρήσεις γης για την περίοδο 1988-2000, μέσω της επεξεργασίας τριών δορυφορικών εικόνων Landsat.
 +
 
 +
 
 +
'''Χρησιμότητα των δεκτών/καναλιών'''
 +
 
 +
Η επιλογή του καναλιού Landsat TM-3 εικόνα βασίστηκε στο γεγονός ότι παρέχει την καλύτερη οπτική διάκριση μεταξύ αγροτικών και αστικών περιοχών στην περιοχή μελέτης. Επιπλέον, τα δορυφορικά δεδομένα ASTER παρέχουν τη δυνατότητα της ανάλυσης των δασικών πόρων και προσδιορισμού των μακροπρόθεσμων αλλαγών.
 +
 
 +
 
 +
'''Προεπεξεργασίες'''
 +
 
 +
Στα δεδομένα του Landasat πραγματοποιήθηκε
 +
*ραδιομετρική διόρθωση
 +
*γεωμετρική διόρθωση
 +
 
 +
 
 +
'''Ψηφιακές επεξεργασίες/αλγόριθμοι και αποτελέσματα'''
 +
 
 +
Στην εργασία αυτή παρουσιάζονται τα αποτελέσματα από την εφαρμογή της μεθόδου της υπέρθεσης εικόνων και της μεθόδου της μη-επιβλεπόμενης ταξινόμησης στοχεύοντας στην ανίχνευση των καμένων εκτάσεων και των περιοχών στις οποίες παρατηρείται σημαντική αλλαγή στη χρήση/κάλυψη γης κατά τη διάρκεια της περιόδου 1988-2000.  
   
   
 +
1) Υπέρθεση εικόνων
 +
 +
Ο απλούστερος τρόπος για να παραχθεί μια εικόνα αλλαγής είναι με την παραγωγή ενός φωτογραφικού δίχρωμου σύνθετου (ενός φασματικού καναλιού) που παρουσιάζει τις δύο ημερομηνίες σε χωριστές επικαλύψεις χρώματος. Τα χρώματα στην προκύπτουσα εικόνα δείχνουν τις αλλαγές στις τιμές της ανακλαστικότητας μεταξύ των δύο ημερομηνιών. Κατά συνέπεια, τα χαρακτηριστικά γνωρίσματα που είναι φωτεινά (υψηλή ανακλαστικότητα) κατά την ημερομηνία 1, αλλά σκοτεινά (χαμηλή ανακλαστικότητα) κατά την ημερομηνία 2, θα εμφανιστούν στο χρώμα της πρώτης φωτογραφικής επικάλυψης. Τα χαρακτηριστικά γνωρίσματα, που είναι σκοτεινά κατά την ημερομηνία 1 και φωτεινά κατά την ημερομηνία 2, θα εμφανιστούν στο χρώμα της δεύτερης επικάλυψης. Τα χαρακτηριστικά γνωρίσματα, που είναι αμετάβλητα μεταξύ των δύο ημερομηνιών, θα είναι εξίσου φωτεινά και στις δύο επικαλύψεις και ως εκ τούτου θα εμφανιστούν ως το άθροισμα των χρωμάτων των δύο επικαλύψεων (Virag and Colwell, 1987). 
 +
Για την εικόνα αλλαγής του καναλιού ΤΜ-3 που παρουσιάζεται στην Εικόνα1, χρησιμοποιήθηκε η εικόνα με ημερομηνία λήψης 1988 στο κόκκινο χρώμα και η εικόνα με ημερομηνία λήψης 1999 στο πράσινο χρώμα. Η επιλογή του καναλιού Landsat TM-3 εικόνα βασίστηκε στο γεγονός ότι παρέχει την καλύτερη οπτική διάκριση μεταξύ αγροτικών και αστικών περιοχών στην περιοχή μελέτης. Όπως μπορεί κανείς να διακρίνει στην εικόνα αλλαγής, τα στοιχεία της εικόνας που ήταν φωτεινότερα κατά την πρώτη ημερομηνία (1988) εμφανίζονται κόκκινα, εκείνα που ήταν φωτεινότερα κατά τη δεύτερη ημερομηνία (1999) εμφανίζονται πράσινα, ενώ εκείνα ίσης φωτεινότητας και κατά τις δύο ημερομηνίες εμφανίζονται σε αποχρώσεις του κίτρινου. Όπως προκύπτει από τα στοιχεία μεγάλες δασικές εκτάσεις κάηκαν το 1999 και 2000, οι οποίες αποτυπώνονται με την συγκεκριμένη τεχνική. Στην  Εικόνα 1α απεικονίζονται οι καμένες περιοχές του 1988 με κόκκινο χρώμα, στην Εικόνα 1β οι καμένες περιοχές του 1988 (κόκκινο χρώμα) και 1999 (ανοικτό μπλε χρώμα) και στην Εικόνα 1γ απεικονίζεται οι καμένες εκτάσεις του Αυγούστου 2000 (ανοικτό μπλε χρώμα).
 +
 +
 +
[[Εικόνα:Εικονα44.jpg]]
 +
 +
<small>Εικόνα1. Αποτελέσματα από την υπέρθεση εικόνων του καναλιού ΤM-3.</small>
 +
 +
 +
2) Μη-επιβλεπόμενη ταξινόμηση
 +
 +
Για την εξαγωγή των πιθανών αλλαγών κάλυψης γης διαχρονικά, εφαρμόστηκε η μέθοδος της μη-επιβλεπόμενης ταξινόμησης. Για τον σκοπό αυτό χρησιμοποιήθηκε ο αλγόριθμος ISODATA του λογισμικού επεξεργασίας εικόνων ERDAS Imagine 8.5 (ERDAS, 2001). Ο αλγόριθμος αυτός ταξινομεί (κατηγοριοποιεί) αυτόματα τις εικόνες ανάλογα με το βαθμό της ομοιογένειας χαρακτηριστικών χωρικά στοιχείων στις δορυφορικές εικόνες.
 +
Στην Εικόνα 2 παρουσιάζονται τα αποτελέσματα της μεθόδου της μη-επιβλεπόμενης ταξινόμησης. Οι κατηγορίες χρήσεων γης που προκαθορίστηκαν για την εκτέλεση του αλγορίθμου είναι επτά (7). Με μωβ χρώμα απεικονίζονται οι αστικές περιοχές, με πράσινα χρώματα οι διάφορες δασικές περιοχές, με μπεζ χρώμα οι γυμνές περιοχές (χώμα) και με κίτρινο οι αγροτικές περιοχές. Οι διαφορές που εμφανίζονται στα αποτελέσματα της ταξινόμησης στις τρεις δορυφορικές εικόνες αντιπροσωπεύουν τις αλλαγές στην κάλυψη γης, οι οποίες σχετίζονται με τις δασικές πυρκαγιές.
 +
 +
 +
[[Εικόνα:Εικονα55.jpg]]
 +
 +
<small>Εικόνα2. Αποτελέσματα του αλγορίθμου της μη-επιβλεπόμενης ταξινόμησης.</small>
 +
 +
 +
'''Χρήση επιπρόσθετων χαρτών, βάσεων δεδομένων, GIS'''
 +
 +
Παράλληλα στο σύστημα εισάγονται και άλλα δεδομένα όπως ψηφιακό μοντέλο εδάφους, χάρτες κλίσης, οδικό δίκτυο, γεωλογικός χάρτης, εδαφολογικός χάρτης, κτλ. Η χρήση των δεδομένων αυτών σε συνδυασμό με την ανάλυση των δορυφορικών δεδομένων (Landsat/ASTER) και αεροφωτογραφιών θα βελτιώσει την ποιότητα των πληροφοριών που εξάγεται σχετικά με τις αλλαγές κάλυψης εδάφους και τις περιβαλλοντικές αλλαγές.
 +
 +
'''Αιτιολόγηση αναγκαιότητάς τους'''
-
<small>Πρότυπη παραγωγή ικανότητας υποστήριξης που συνδυάζει το πρότυπο κλίσεων και τις καλύψεις: υδρολογία, υποδομή, και μαζικές μετακινήσεις εδάφους. Οι εξεταζόμενες μάζες εδάφους ήταν: πτώσεις βράχου, καθιζήσεις εδάφους, ροές συντριμμιών και  φυσικά φράγματα</small>
+
Το έδαφος αλλάζει λόγω φυσικών και ανθρωπογενών δραστηριοτήτων. Η ενημέρωση της χαρτογράφησης σε χρήση/κάλυψη γης απαιτείται σε τακτά χρονικά διαστήματα. Οποιεσδήποτε αλλαγές στο τοπίο έχουν σημαντικές επιπτώσεις στη βιώσιμη ανάπτυξη της χρήσης γης σε μία περιοχή. Ένα χωρικό σύστημα γεωγραφικών πληροφοριών είναι ένα ισχυρό εργαλείο με το οποίο είναι εύκολη η απόκτηση σε μικρό χρονικό διάστημα των χωρικών δυναμικών αλλαγών στην κάλυψη γης για την περιφερειακή διαχείριση της βιώσιμης ανάπτυξης.
-
'''Αποτελέσματα και συζήτηση'''
 
-
Οι κίνδυνοι από τις χειμαρρώδεις βροχοπτώσεις ήταν διαφορετικοί μεταξύ ορεινών και περιοχών κατά μήκος της ακτής. Ιδιοκτησίες και υποδομές αποτελούν το μεγαλύτερο μέρος της άμεσης ζημίας.  Η μεγαλύτερη μέρος από το μέτωπο του βουνού,  κατατέθηκε στα αλλουβιακά ριπίδια στους. Η παραγωγή ιζημάτων σε εκείνο τον χρόνο υπερέβη το ετήσιο φορτίο ιζημάτων των προηγούμενων χρόνων.  Οι υψηλές κλίσεις άνω των 60% στην κορυφή του βουνού διευκόλυναν την βαρύτητας. Ο όγκος των μεταφερμένων ιζημάτων εξαρτήθηκε από την κλίση της κοίτης ποταμού, τη συγκέντρωση βράχων, τα δέντρα, την ένταση των βροχοπτώσεων και την κάλυψη του εδάφους. Οι φυσικές καταστροφές είναι ένα δραματικό παράδειγμα των ανθρώπων που ζουν σε σύγκρουση με  περιβάλλον.
+
'''Σημαντικά αποτελέσματα και αξιολόγηση των μεθόδων'''
-
'''Σύνοψη και σχόλια'''
+
Ένα από τα βασικά στοιχεία της προτεινόμενης έρευνας είναι να ενθαρρυνθεί και να υποστηριχθεί η δημόσια και τοπική συμμετοχή στις διαδικασίες λήψης αποφάσεων για τα διοικητικά ζητήματα της διαχείρισης του εδάφους και των πόρων για τη βιώσιμη ανάπτυξη, όπως έχει αρχίσει να γίνεται σε άλλες χώρες. Η χρήση της παρατήρησης της Γης ως εργαλείο για την ανάπτυξη μιας γενικής στρατηγικής για την επίτευξη της βιώσιμης ανάπτυξης στην περιοχή της Σκιάθου παρέχει πολύτιμη βοήθεια για τους αρμόδιους για τον περιφερειακό σχεδιασμό.
-
Η μεγάλη δυνατότητα των τηλεπισκοπικών απεικονίσεων του IKONOS είναι βασισμένη σε πληροφορίες υψηλών προτύπων ακρίβειας. Η συμβολή της Τηλεπισκόπησης είναι σημαντική για τις αναπτυσσόμενες χώρες όπου υπάρχει ανάγκη για εκπαίδευση και συντονισμός απέναντι στις φυσικές καταστροφές. Επίσης, χρησιμοποιώντας σύγχρονα εργαλεία προγραμματισμού στοχεύετε ο καλύτερος διαχωρισμός  χρήσεων γης, όπου η έλλειψη προγραμματισμού ήταν το βασικό μειονέκτημα σε αυτές τις υψηλού κινδύνου περιοχές. Η τεχνολογία χωρικών πληροφοριών διαδραματίζει σημαντικό ρόλο προειδοποιώντας για τις επικείμενες καταστροφές ώστε να ελαχιστοποιηθεί η απώλεια ανθρωπίνων ζωών και παραγωγικών πόρων.
 
-
<small>Remote sensing and gis technologies as tool to support sustainable management of areas devastated by landslides. NOEMI DE LA VILLE∗, ALEJANDRO CHUMACEIRO DIAZ and DENISSE RAMIREZ</small>
+
<small>Αρχικό κείμενο: Ρετάλης Αδριανός Εθνικό Αστεροσκοπείο Αθηνών, Ινστιτούτο Διαστημικών Εφαρμογών & Τηλεπισκόπησης.</small>

Παρούσα αναθεώρηση της 13:28, 11 Φεβρουαρίου 2011

Χρήση τεχνικών Τηλεπισκόπησης και Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών για την μελέτη της βιώσιμης ανάπτυξης της νήσου Σκιάθου


Αντικείμενο εφαρμογής

Στην παρούσα εργασία εξετάζεται η δυνατότητα της χρήσης τεχνικών της δορυφορικής τηλεπισκόπησης σε συνδυασμό με τη χρήση τεχνικών Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών (ΓΣΠ) για το σχεδιασμό και την ανάπτυξη ενός σχεδίου βιώσιμης ανάπτυξης της νήσου Σκιάθος.


Στόχος της εφαρμογής

Οι κύριοι και πρωταρχικοί στόχοι της προτεινόμενης μελέτης είναι η περιγραφή του σχεδιασμού και της ανάπτυξη ενός συστήματος Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών (ΓΣΠ) με σκοπό να βοηθήσει τις τοπικές αρχές να κατανοήσουν την αναγκαιότητα της διαφύλαξης της μελλοντικής αειφορίας της νήσου Σκιάθος.


Είδη δορυφορικών ή αερομεταφερόμενων συστημάτων

Χρησιμοποιήθηκε ο δορυφόρος Landsat/ASTER


Είδη δορυφόρων, δεκτών και καναλιών Χρησιμοποιήθηκαν δεδομένα έτσι ώστε να επισημανθούν οι σημαντικές αλλαγές στις χρήσεις γης για την περίοδο 1988-2000, μέσω της επεξεργασίας τριών δορυφορικών εικόνων Landsat.


Χρησιμότητα των δεκτών/καναλιών

Η επιλογή του καναλιού Landsat TM-3 εικόνα βασίστηκε στο γεγονός ότι παρέχει την καλύτερη οπτική διάκριση μεταξύ αγροτικών και αστικών περιοχών στην περιοχή μελέτης. Επιπλέον, τα δορυφορικά δεδομένα ASTER παρέχουν τη δυνατότητα της ανάλυσης των δασικών πόρων και προσδιορισμού των μακροπρόθεσμων αλλαγών.


Προεπεξεργασίες

Στα δεδομένα του Landasat πραγματοποιήθηκε

  • ραδιομετρική διόρθωση
  • γεωμετρική διόρθωση


Ψηφιακές επεξεργασίες/αλγόριθμοι και αποτελέσματα

Στην εργασία αυτή παρουσιάζονται τα αποτελέσματα από την εφαρμογή της μεθόδου της υπέρθεσης εικόνων και της μεθόδου της μη-επιβλεπόμενης ταξινόμησης στοχεύοντας στην ανίχνευση των καμένων εκτάσεων και των περιοχών στις οποίες παρατηρείται σημαντική αλλαγή στη χρήση/κάλυψη γης κατά τη διάρκεια της περιόδου 1988-2000.

1) Υπέρθεση εικόνων

Ο απλούστερος τρόπος για να παραχθεί μια εικόνα αλλαγής είναι με την παραγωγή ενός φωτογραφικού δίχρωμου σύνθετου (ενός φασματικού καναλιού) που παρουσιάζει τις δύο ημερομηνίες σε χωριστές επικαλύψεις χρώματος. Τα χρώματα στην προκύπτουσα εικόνα δείχνουν τις αλλαγές στις τιμές της ανακλαστικότητας μεταξύ των δύο ημερομηνιών. Κατά συνέπεια, τα χαρακτηριστικά γνωρίσματα που είναι φωτεινά (υψηλή ανακλαστικότητα) κατά την ημερομηνία 1, αλλά σκοτεινά (χαμηλή ανακλαστικότητα) κατά την ημερομηνία 2, θα εμφανιστούν στο χρώμα της πρώτης φωτογραφικής επικάλυψης. Τα χαρακτηριστικά γνωρίσματα, που είναι σκοτεινά κατά την ημερομηνία 1 και φωτεινά κατά την ημερομηνία 2, θα εμφανιστούν στο χρώμα της δεύτερης επικάλυψης. Τα χαρακτηριστικά γνωρίσματα, που είναι αμετάβλητα μεταξύ των δύο ημερομηνιών, θα είναι εξίσου φωτεινά και στις δύο επικαλύψεις και ως εκ τούτου θα εμφανιστούν ως το άθροισμα των χρωμάτων των δύο επικαλύψεων (Virag and Colwell, 1987). Για την εικόνα αλλαγής του καναλιού ΤΜ-3 που παρουσιάζεται στην Εικόνα1, χρησιμοποιήθηκε η εικόνα με ημερομηνία λήψης 1988 στο κόκκινο χρώμα και η εικόνα με ημερομηνία λήψης 1999 στο πράσινο χρώμα. Η επιλογή του καναλιού Landsat TM-3 εικόνα βασίστηκε στο γεγονός ότι παρέχει την καλύτερη οπτική διάκριση μεταξύ αγροτικών και αστικών περιοχών στην περιοχή μελέτης. Όπως μπορεί κανείς να διακρίνει στην εικόνα αλλαγής, τα στοιχεία της εικόνας που ήταν φωτεινότερα κατά την πρώτη ημερομηνία (1988) εμφανίζονται κόκκινα, εκείνα που ήταν φωτεινότερα κατά τη δεύτερη ημερομηνία (1999) εμφανίζονται πράσινα, ενώ εκείνα ίσης φωτεινότητας και κατά τις δύο ημερομηνίες εμφανίζονται σε αποχρώσεις του κίτρινου. Όπως προκύπτει από τα στοιχεία μεγάλες δασικές εκτάσεις κάηκαν το 1999 και 2000, οι οποίες αποτυπώνονται με την συγκεκριμένη τεχνική. Στην Εικόνα 1α απεικονίζονται οι καμένες περιοχές του 1988 με κόκκινο χρώμα, στην Εικόνα 1β οι καμένες περιοχές του 1988 (κόκκινο χρώμα) και 1999 (ανοικτό μπλε χρώμα) και στην Εικόνα 1γ απεικονίζεται οι καμένες εκτάσεις του Αυγούστου 2000 (ανοικτό μπλε χρώμα).


Εικονα44.jpg

Εικόνα1. Αποτελέσματα από την υπέρθεση εικόνων του καναλιού ΤM-3.


2) Μη-επιβλεπόμενη ταξινόμηση

Για την εξαγωγή των πιθανών αλλαγών κάλυψης γης διαχρονικά, εφαρμόστηκε η μέθοδος της μη-επιβλεπόμενης ταξινόμησης. Για τον σκοπό αυτό χρησιμοποιήθηκε ο αλγόριθμος ISODATA του λογισμικού επεξεργασίας εικόνων ERDAS Imagine 8.5 (ERDAS, 2001). Ο αλγόριθμος αυτός ταξινομεί (κατηγοριοποιεί) αυτόματα τις εικόνες ανάλογα με το βαθμό της ομοιογένειας χαρακτηριστικών χωρικά στοιχείων στις δορυφορικές εικόνες. Στην Εικόνα 2 παρουσιάζονται τα αποτελέσματα της μεθόδου της μη-επιβλεπόμενης ταξινόμησης. Οι κατηγορίες χρήσεων γης που προκαθορίστηκαν για την εκτέλεση του αλγορίθμου είναι επτά (7). Με μωβ χρώμα απεικονίζονται οι αστικές περιοχές, με πράσινα χρώματα οι διάφορες δασικές περιοχές, με μπεζ χρώμα οι γυμνές περιοχές (χώμα) και με κίτρινο οι αγροτικές περιοχές. Οι διαφορές που εμφανίζονται στα αποτελέσματα της ταξινόμησης στις τρεις δορυφορικές εικόνες αντιπροσωπεύουν τις αλλαγές στην κάλυψη γης, οι οποίες σχετίζονται με τις δασικές πυρκαγιές.


Εικονα55.jpg

Εικόνα2. Αποτελέσματα του αλγορίθμου της μη-επιβλεπόμενης ταξινόμησης.


Χρήση επιπρόσθετων χαρτών, βάσεων δεδομένων, GIS

Παράλληλα στο σύστημα εισάγονται και άλλα δεδομένα όπως ψηφιακό μοντέλο εδάφους, χάρτες κλίσης, οδικό δίκτυο, γεωλογικός χάρτης, εδαφολογικός χάρτης, κτλ. Η χρήση των δεδομένων αυτών σε συνδυασμό με την ανάλυση των δορυφορικών δεδομένων (Landsat/ASTER) και αεροφωτογραφιών θα βελτιώσει την ποιότητα των πληροφοριών που εξάγεται σχετικά με τις αλλαγές κάλυψης εδάφους και τις περιβαλλοντικές αλλαγές.


Αιτιολόγηση αναγκαιότητάς τους

Το έδαφος αλλάζει λόγω φυσικών και ανθρωπογενών δραστηριοτήτων. Η ενημέρωση της χαρτογράφησης σε χρήση/κάλυψη γης απαιτείται σε τακτά χρονικά διαστήματα. Οποιεσδήποτε αλλαγές στο τοπίο έχουν σημαντικές επιπτώσεις στη βιώσιμη ανάπτυξη της χρήσης γης σε μία περιοχή. Ένα χωρικό σύστημα γεωγραφικών πληροφοριών είναι ένα ισχυρό εργαλείο με το οποίο είναι εύκολη η απόκτηση σε μικρό χρονικό διάστημα των χωρικών δυναμικών αλλαγών στην κάλυψη γης για την περιφερειακή διαχείριση της βιώσιμης ανάπτυξης.


Σημαντικά αποτελέσματα και αξιολόγηση των μεθόδων

Ένα από τα βασικά στοιχεία της προτεινόμενης έρευνας είναι να ενθαρρυνθεί και να υποστηριχθεί η δημόσια και τοπική συμμετοχή στις διαδικασίες λήψης αποφάσεων για τα διοικητικά ζητήματα της διαχείρισης του εδάφους και των πόρων για τη βιώσιμη ανάπτυξη, όπως έχει αρχίσει να γίνεται σε άλλες χώρες. Η χρήση της παρατήρησης της Γης ως εργαλείο για την ανάπτυξη μιας γενικής στρατηγικής για την επίτευξη της βιώσιμης ανάπτυξης στην περιοχή της Σκιάθου παρέχει πολύτιμη βοήθεια για τους αρμόδιους για τον περιφερειακό σχεδιασμό.


Αρχικό κείμενο: Ρετάλης Αδριανός Εθνικό Αστεροσκοπείο Αθηνών, Ινστιτούτο Διαστημικών Εφαρμογών & Τηλεπισκόπησης.

Προσωπικά εργαλεία