ΠΕΡΙΠΤΩΣΕΙΣ ΑΝΙΧΝΕΥΣΗΣ, ΚΑΤΑΓΡΑΦΗΣ ΚΑΙ ΤΑΥΤΟΠΟΙΗΣΗΣ ΤΗΣ ΠΑΡΑΛΛΑΚΤΙΚΟΤΗΤΑΣ ΜΕ ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΓΕΩΡΓΙΑΣ ΑΚΡΙΒΕΙΑΣ

Από RemoteSensing Wiki

(Διαφορές μεταξύ αναθεωρήσεων)
Μετάβαση σε: πλοήγηση, αναζήτηση
(New page: Ορισμός: Η Γεωργία Ακριβείας (Precision Agriculture) είναι μια νέα μέθοδος γεωργικής πρακτικής, η οποία χρησιμοπο...)
 
(11 ενδιάμεσες αναθεωρήσεις δεν εμφανίζονται.)
Γραμμή 4: Γραμμή 4:
<big>''' Χρήση Γεωγραφικών Συστημάτων Πληρφοροριών και δορυφορικών εικόνωνγια μείωση του  κόστους της εδαφολογικής ανάλυσης σε καλλιέργεια λαχανικών'''</big>
<big>''' Χρήση Γεωγραφικών Συστημάτων Πληρφοροριών και δορυφορικών εικόνωνγια μείωση του  κόστους της εδαφολογικής ανάλυσης σε καλλιέργεια λαχανικών'''</big>
-
Σε κλίμακα εργασίας 1:75,000 επιλέχθηκε η εικόνα του Landsat 5 ΤΜ της 20 Αυγούστου 1998 (μέγεθος εικονοστοιχείου - pixel 30 m) για τη χαρτογράφηση της καμένης έκτασης μετά τη φωτιά της 1ης Αυγούστου. Όλες οι ψηφιακές εργασίες έγιναν με το λογισμικό EASI PACE 6.2 και περιγράφονται αναλυτικά στους Νικολάου et al., (2000). Η γεωμετρική διόρθωση της εικόνας έγινε με τη χρήση ενός ψηφιακού μοντέλου εδάφους είκοσι μέτρων για να μετατραπεί σε ορθο-εικόνα. Με την
+
Αρχικά κατασκευάστηκε με χρήση ειδικού λογισμικού Γ.Σ.Π. (ArcView-GIS), πλέγμα πάνω στο χάρτη του αγροκτήματος, (μονάδα πλέγματος τα 10 στρέμματα) (κλίμακα χάρτη 1:2.400) (Εικόνα 3.1.1).
-
παραγωγή ορθο-εικόνας επιτυγχάνεται τόσο καλύτερη «στροφή» και τοποθέτηση των εικονοστοιχείων στο αντίστοιχο XYZ του χάρτη αναφοράς όσο και μεγαλύτερη χωρική και θεματική ακρίβεια στις μετρήσεις, όταν η περιοχή μελέτης είναι ορεινή όπως η συγκεκριμένη.
+
Στη συνέχεια, χρησιμοποιήθηκε δορυφορική εικόνα (SPOT) της ΄΄ιδιας ακριβώς περιοχής, διακριτικής ανάλυσης 20 μέτρων (Εικόνα 3.1.2). Μπορεί εύκολα να φανεί η διαφορετικότητα στην εμφάνιση μεταξύ των διαφόρων περιοχών του αγροκτήματος, κάτι που δηλώνει την μεταξύ τους διαφορετικότητα στην κάλυψη γης όσον αφορά τις συνθήκες εδάφους και καλλιέργειας.
-
<big>''' ΥΠΟΛΟΓΙΣΜΟΣ ΔΕΙΚΤΩΝ ΒΛΑΣΤΗΣΗΣ'''</big>
+
[[εικόνα:ΓΕΩ.jpg|left|]]
-
Οι ψηφιακές τιμές (DN) των 6 ανακλώμενων καναλιών της εικόνας μετατράπηκαν σε φασματικές τιμές ακτινοβολίας (Radiance, Watt/m2 sr). Κατόπιν έγινε η εξαγωγή του δείκτη βλάστησης NDVI. Η καμένη γη ξεχωρίζει από τη μείωση των τιμών στο εγγύς υπέρυθρο σαν συνέπεια της έλλειψης πράσινου φυλλώματος όπως και μία αύξηση στο ερυθρό λόγω έλλειψης απορρόφησης των χρωστικών ουσιών (Chuviego and Congalton, 1988), οπότε ο δείκτης βλάστησης NDVI δίνει ευκρινώς τα όρια της καμένης βλάστησης. Οι δείκτες βλάστησης (SAVI και GVI) χρησιμοποιήθηκαν για τον ίδιο σκοπό αλλά δεν διαπιστώθηκε σημαντική διαφορά. Ο Κανονικοποιημένος Δείκτης προκύπτει από το λόγο: NDVI = (LTM4 – LTM3) / (LTM4 + LTM3), όπου LTM4 και LTM3 είναι οι φασματικές ακτινοβολίες στο κοντινό υπέρυθρο κανάλι (0,76 – 0,90 μm) και στο κόκκινο κανάλι (0,63 – 0,69 μm) αντίστοιχα. Οι πραγματικές τιμές του δείκτη στις εικόνες TM αναπροσαρμόστηκαν στο 8bit διάστημα από 0 έως 255 για ν’ αναχθούν σε ακέραια κλίμακα τόνων του γκρι και στη συνέχεια κατηγοριοποιήθηκαν σε 10 τιμές από 0 έως 9 (τιμή 0, καθόλου βλάστηση – τιμή 9, πολύ υγιής βλάστηση).
 
-
<big>'''ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ ΑΥΤΟΜΑΤΗΣ ΧΑΡΤΟΓΡΑΦΗΣΗΣ ΚΑΜΕΝΩΝ'''</big>
+
[[εικόνα:ΓΕΩ2.jpg|center|]]
-
Τα αποτελέσματα από την αυτόματη χαρτογράφηση φαίνονται στην εικόνα 2, στην οποία φαίνεται η διαφορά της αυτόματης χαρτογράφησης απο τον δείκτη βλάστησης NDVI και της επίγειας χαρτογράφησης και φωτοερμηνείας η οποία έγινε από το Δασαρχείο Πεντέλης. Τα δύο είδη δεδομένων έχουν αναχθεί στο ΕΓΣΑ87. Εύκολα διαπιστώνεται ότι: 1) και στις δύο εικόνες η διάταξη των καμένων εκτάσεων στην γεωγραφική περιοχή μελέτης είναι η ίδια και 2) η επίθεση των οριογραμμών του Δασαρχείου (μπλε γραμμή) αφήνει πολλά εικονοστοιχεία υγιούς βλάστησης εντός των καμένων εκτάσεων. Η ποσοτική εκτίμηση της καμένης έκτασης από τον χάρτη του Δασαρχείου (ή τον ορθοφωτοχάρτη «Κηφισιά», έκδοση Γ.Υ.Σ. Σεπτέμβριος 1998) όπως εμβαδομετρήθηκε μετά την ψηφιοποίηση της οριογραμμής για την περιοχή μελέτης είναι 30829 στρ. και παρουσιάζει σημαντική απόκλιση από την έκταση που υπολογίστηκε αυτόματα από την Τηλεπισκόπηση και είναι 19000 στρ. Η απόκλιση αυτή μάλλον οφείλεται στο ότι ο επίγειος παρατηρητής (ή φωτοερμηνευτής) λαμβάνει υπόψη του ότι οι καμένες δασικές εκτάσεις πρόκειται να κηρυχθούν αναδασωτέες, οπότε τα όρια είναι  
+
Από την ψηφιακή εικόνα με επεξεργασία, παρήχθη η εικόνα του δείκτη βλάστησης του αγροκτήματος, όπου ο χρωματικός κώδικας κόκκινο-πορτοκαλί-κίτρινο-μπλε αντιστοιχεί
-
προτιμότερο ν’ αποκλίνουν προς τα άνω για να αποφευχθούν υποεκτιμήσεις. Αυτή η τακτική οδηγεί αναπόφευκτα στο να περιλαμβάνονται θύλακες υγιούς βλαστήσεως εντός της καμένης περιοχής, πράγμα το οποίο δεν συμβαίνει με την αυτόματη μέθοδο.
+
σε διαβάθμιση από τη μέγιστη προς την ελάχιστη φυτομάζα (Εικόνα 3.1.3).
 +
Όπως πολύ εύκολα φαίνεται, υπάρχουν περιοχές που είναι πολύ ομοιόμορφες όσον αφορά τη βλάστηση, όπως στην κάτω αριστερή και στην κάτω δεξιά γωνία, κάτι που σημαίνει ότι οι καλλιεργητικές συνθήκες είναι παρόμοιες και συνεπώς δεν χρειάστηκε να εξετασθούν σε όλη τους την έκταση. Από την κάθε μια από αυτές τις περιοχές ελήφθη ένα μόνο δείγμα, ενώ η δειγματοληψία κατευθύνθηκε στα υπόλοιπα τετράγωνα, όπου παρουσιάζονται διαφοροποιήσεις.
 +
[[εικόνα:ΓΕΩ3.gif|center|]]
-
[[Εικόνα:APERTURE.gif|center|]]
 
-
Εικόνα 2. Σύγκριση της οριοθέτησης των καμένων του 1998 μεταξύ της χαρτογράφησης με την ψηφιακή μέθοδο εξαγωγής NDVI (αριστερά – κόκκινο χρώμα) και της επίγειας μεθόδου (οριογραμμή Δασαρχείου με μπλέ). Δεξιά φαίνεται η ψευδοέγχρωμη εικόνα 741 (η υγιής βλάστηση με πράσινο).
 
-
<big>'''ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΑ'''</big>
+
Κατόπιν, προσδιορίστηκαν οι συντεταγμένες των κόμβων του πλέγματος, βρέθηκαν τα ίδια σημεία στον αγρό με χρήση GPS και πάρθηκαν δείγματα από τα σημεία αυτά για αναλύσεις. Για να κριθεί σωστά το τελικό αποτέλεσμα, υποθέτουμε ένα κόστος εδαφολογικής ανάλυσης περί τις 10.000 δρχ/δείγμα. Αν λάβουμε ένα δείγμα ανά 10 στρέμματα, τότε για το συνολικό εμβαδό του αγροκτήματος, δηλ. τα  2.560 στρ. θα απαιτηθούν 2.560.000 δρχ. Υπολογίζοντας τις ομοιόμορφες περιοχές σε περίπου 2.000 στρέμματα, μένουν μόνο 560 στρέμματα με αξιόλογη παραλλακτικότητα. Με ευρεία δειγματοληψία μόνο στα 560 στρέμματα, αντί των συνολικών 2.560 στρεμμάτων, το κόστος μειώθηκε περίπου κατά 78%, σε σχέση με μια υποθετική ομοιόμορφη δειγματοληψία από το αγροτεμάχιο, δηλαδή περιορίστηκε από τις 2.560.000 δρχ. στις 563.000 δρχ. περίπου. 
 +
Περαιτέρω, τα αποτελέσματα της εδαφολογικής ανάλυσης, συνδυασμένα με τα σημεία GPS που ελήφθησαν, εισήχθησαν σε Γ.Σ.Π. και δημιούργησαν, με μεθόδους γεωστατιστικής, θεματικούς χάρτες για κάθε μετρημένη ιδιότητα. Οι χάρτες αυτοί χρησιμοποιήθηκαν για την ακριβή εφαρμογή των απαραίτητων εισροών.
-
Η μεθοδολογία APERTURE μπορεί να χρησιμοποιηθεί από τις αρμόδιες υπηρεσίες του Ελληνικού κράτους για την χαρτογράφηση αλλαγών χρήσεων γης σε ευαίσθητες περιβαλλοντικά περιοχές. Επί παραδείγματι, έχει αποδειχθεί αξιόπιστη στην χαρτογράφηση καμμένων εκτάσεων όπως του Πεντέλικού όρους κατά τη διάρκεια της δεκαετίας του 1990-2000 με χρήση δορυφορικών ορθοεικόνων SPOT και LANDSAT (Karathanassi et al., 2000; 2002; Rokos et al., 2000). Επιπλέον, η δυνατότητα ορθοδιόρθωσης των νέων σαρωτών υπερ-υψηλής ανάλυσης (Ganas et al., in press) εξασφαλίζει χωρικά σφάλματα τάξεως ενός (1) μέτρου με αποτέλεσμα να εντοπίζονται περιβαλλοντικές παραβάσεις σε κλίμακες 1:5000 και μεγαλύτερες. Η πρόκληση για τους γεωεπιστήμονες είναι η παραγωγή αξιόπιστων επιπέδων πληροφορίας (όπως οι ψηφιακοί χάρτες χρήσεων.
 
 +
<big>'''Χρήση Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών και διαχρονικών σειρών δορυφορικών εικόνων, για τον εντοπισμό της φυλλοξήρας και τηνπαρακολούθηση της πορείας επανεγκατάστασης των αμπελώνων'''</big>
-
<small>'''Πηγή:''' Αθανάσιος Γκανάς., Νικολάου Ε.,ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ APERTURE : ΣΥΝΕΡΓΕΙΑ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΙΚΟΥ ΔΙΚΑΙΟΥ – ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ ΓΙΑ ΤΗΝ ΕΚΔΟΣΗ ΚΑΙ ΕΝΗΜΕΡΩΣΗ ΧΑΡΤΩΝ ΧΡΗΣΕΩΝ ΓΗΣ ΣΕ ΕΥΑΙΣΘΗΤΕΣ ΠΕΡΙΟΧΕΣ </small>
+
(Από τα τέλη της δεκαετίας του 1980, οι οινοπαραγωγοί της Καλιφόρνιας ήρθαν αντιμέτωποι με την καταστροφή των αμπελιών τους εξαιτίας προσβολής από Φυλλοξήρα. Δεν υπάρχει τρόπος να εξάλειψης της προσβολής, παρά μόνο με την ολοκληρωτική επαναφύτευση των αμπελιών των μολυσμένων περιοχών με ανθεκτικά στη φυλλοξήρα φυτά. Σε οκτώ επαρχίες της πολιτείας, χιλιάδες εκτάρια ανώτερης ποιότητας αμπελιών καταστράφηκαν και έχει ήδη σχεδιασθεί η αντικατάστασή τους. Από το 1993-95 η NASA συνεργάστηκε με τη βιομηχανία και ακαδημαϊκούς για την ανάπτυξη ενός τρόπου εντοπισμού του προβλήματος της φυλλοξήρας, με τηλεπισκόπηση και τις σχετικές υπολογιστικές τεχνικές).
 +
 +
Αρχικά, χρησιμοποιήθηκαν αεροφωτογραφίες στο ερυθρό και υπέρυθρο (R-NIR) τμήμα του ηλεκτρομαγνητικού φάσματος (Εικόνα 3.3.1). Οι μολύνσεις με φυλλοξήρα είναι ανιχνεύσιμες στις αεροφωτογραφίες από τα πολύ πρώιμα στάδια ακόμη, όταν η φυλλοξήρα βρίσκεται κάτω από το έδαφος, τρώγωντας τις ρίζες του φυτού, ενώ το φυτό επιφανειακά φαίνεται υγιές.
 +
Στη συνέχεια, παρήχθησαν εικόνες που δείχνουν το δείκτη βλάστησης, όπου ο όπου ο χρωματικός κώδικας πράσινο - κίτρινο - καφέ αντιστοιχεί σε διαβάθμιση από τη υγιή προς την άρρωστη βλάστηση. Τα ορθογώνια που φαίνονται στην εικόνα αντιπροσωπεύουν τις περιοχές από όπου ελήφθησαν δείγματα από τα φυτά για εξέταση στο εργαστήριο (Εικόνα 3.3.2).
 +
Τέλος, προκειμένου να διαπιστωθεί η πορεία ανάπτυξης των νεο-εγκατεστημένων αμπελώνων, συγκρίθηκαν εικόνες δείκτη βλάστησης διαδοχικών ετών (με αφαίρεση της εικόνας βλάστησης, του προηγούμενου από το επόμενο έτος) (Εικόνα 3.3.3). Η σημαντική αύξηση στη βλάστηση αντιπροσωπεύεται από το μπλε χρώμα, ενώ η μεγαλύτερη μείωση από το ματζέντα (λιλά). Το πράσινο αντιστοιχεί σε μη αλλαγή στην κατάσταση της βλάστησης.
 +
 
 +
[[εικόνα:ΓΕΩ4.gif|left|]]
 +
[[εικόνα:ΓΕΩ5.gif|center|]]
 +
[[εικόνα:Γ6.gif|center|]]
 +
 
 +
 
 +
 
 +
 +
 
 +
 
 +
 
 +
 
 +
 +
 
 +
 
 +
 
 +
 +
 
 +
<small>'''Πηγή:''' Χρήστος Γ. Καρυδάς, Νικόλαος Γ. Συλλαίος,ΠΕΔΙΑ  ΚΑΙ ΤΡΟΠΟΙ  ΚΑΤΑΓΡΑΦΗΣ  ΤΗΣ  ΠΑΡΑΛΛΑΚΤΙΚΟΤΗΤΑΣ
 +
ΣΤΗ  ΓΕΩΡΓΙΑ ΑΚΡΙΒΕΙΑΣ</small>

Παρούσα αναθεώρηση της 08:15, 21 Απριλίου 2010

Ορισμός: Η Γεωργία Ακριβείας (Precision Agriculture) είναι μια νέα μέθοδος γεωργικής πρακτικής, η οποία χρησιμοποιεί πληροφορία με σαφήνεια προσδιορισμένη ως προς το χώρο και το χρόνο, προκειμένου να μεγιστοποιήσει την αποδοτικότητα των εισροών και να ελαχιστοποιήσει τις περιβαλλοντικές τους επιπτώσεις


Χρήση Γεωγραφικών Συστημάτων Πληρφοροριών και δορυφορικών εικόνωνγια μείωση του κόστους της εδαφολογικής ανάλυσης σε καλλιέργεια λαχανικών

Αρχικά κατασκευάστηκε με χρήση ειδικού λογισμικού Γ.Σ.Π. (ArcView-GIS), πλέγμα πάνω στο χάρτη του αγροκτήματος, (μονάδα πλέγματος τα 10 στρέμματα) (κλίμακα χάρτη 1:2.400) (Εικόνα 3.1.1). Στη συνέχεια, χρησιμοποιήθηκε δορυφορική εικόνα (SPOT) της ΄΄ιδιας ακριβώς περιοχής, διακριτικής ανάλυσης 20 μέτρων (Εικόνα 3.1.2). Μπορεί εύκολα να φανεί η διαφορετικότητα στην εμφάνιση μεταξύ των διαφόρων περιοχών του αγροκτήματος, κάτι που δηλώνει την μεταξύ τους διαφορετικότητα στην κάλυψη γης όσον αφορά τις συνθήκες εδάφους και καλλιέργειας.

ΓΕΩ.jpg


ΓΕΩ2.jpg

Από την ψηφιακή εικόνα με επεξεργασία, παρήχθη η εικόνα του δείκτη βλάστησης του αγροκτήματος, όπου ο χρωματικός κώδικας κόκκινο-πορτοκαλί-κίτρινο-μπλε αντιστοιχεί σε διαβάθμιση από τη μέγιστη προς την ελάχιστη φυτομάζα (Εικόνα 3.1.3). Όπως πολύ εύκολα φαίνεται, υπάρχουν περιοχές που είναι πολύ ομοιόμορφες όσον αφορά τη βλάστηση, όπως στην κάτω αριστερή και στην κάτω δεξιά γωνία, κάτι που σημαίνει ότι οι καλλιεργητικές συνθήκες είναι παρόμοιες και συνεπώς δεν χρειάστηκε να εξετασθούν σε όλη τους την έκταση. Από την κάθε μια από αυτές τις περιοχές ελήφθη ένα μόνο δείγμα, ενώ η δειγματοληψία κατευθύνθηκε στα υπόλοιπα τετράγωνα, όπου παρουσιάζονται διαφοροποιήσεις.

ΓΕΩ3.gif


Κατόπιν, προσδιορίστηκαν οι συντεταγμένες των κόμβων του πλέγματος, βρέθηκαν τα ίδια σημεία στον αγρό με χρήση GPS και πάρθηκαν δείγματα από τα σημεία αυτά για αναλύσεις. Για να κριθεί σωστά το τελικό αποτέλεσμα, υποθέτουμε ένα κόστος εδαφολογικής ανάλυσης περί τις 10.000 δρχ/δείγμα. Αν λάβουμε ένα δείγμα ανά 10 στρέμματα, τότε για το συνολικό εμβαδό του αγροκτήματος, δηλ. τα 2.560 στρ. θα απαιτηθούν 2.560.000 δρχ. Υπολογίζοντας τις ομοιόμορφες περιοχές σε περίπου 2.000 στρέμματα, μένουν μόνο 560 στρέμματα με αξιόλογη παραλλακτικότητα. Με ευρεία δειγματοληψία μόνο στα 560 στρέμματα, αντί των συνολικών 2.560 στρεμμάτων, το κόστος μειώθηκε περίπου κατά 78%, σε σχέση με μια υποθετική ομοιόμορφη δειγματοληψία από το αγροτεμάχιο, δηλαδή περιορίστηκε από τις 2.560.000 δρχ. στις 563.000 δρχ. περίπου. Περαιτέρω, τα αποτελέσματα της εδαφολογικής ανάλυσης, συνδυασμένα με τα σημεία GPS που ελήφθησαν, εισήχθησαν σε Γ.Σ.Π. και δημιούργησαν, με μεθόδους γεωστατιστικής, θεματικούς χάρτες για κάθε μετρημένη ιδιότητα. Οι χάρτες αυτοί χρησιμοποιήθηκαν για την ακριβή εφαρμογή των απαραίτητων εισροών.


Χρήση Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών και διαχρονικών σειρών δορυφορικών εικόνων, για τον εντοπισμό της φυλλοξήρας και τηνπαρακολούθηση της πορείας επανεγκατάστασης των αμπελώνων

(Από τα τέλη της δεκαετίας του 1980, οι οινοπαραγωγοί της Καλιφόρνιας ήρθαν αντιμέτωποι με την καταστροφή των αμπελιών τους εξαιτίας προσβολής από Φυλλοξήρα. Δεν υπάρχει τρόπος να εξάλειψης της προσβολής, παρά μόνο με την ολοκληρωτική επαναφύτευση των αμπελιών των μολυσμένων περιοχών με ανθεκτικά στη φυλλοξήρα φυτά. Σε οκτώ επαρχίες της πολιτείας, χιλιάδες εκτάρια ανώτερης ποιότητας αμπελιών καταστράφηκαν και έχει ήδη σχεδιασθεί η αντικατάστασή τους. Από το 1993-95 η NASA συνεργάστηκε με τη βιομηχανία και ακαδημαϊκούς για την ανάπτυξη ενός τρόπου εντοπισμού του προβλήματος της φυλλοξήρας, με τηλεπισκόπηση και τις σχετικές υπολογιστικές τεχνικές).

Αρχικά, χρησιμοποιήθηκαν αεροφωτογραφίες στο ερυθρό και υπέρυθρο (R-NIR) τμήμα του ηλεκτρομαγνητικού φάσματος (Εικόνα 3.3.1). Οι μολύνσεις με φυλλοξήρα είναι ανιχνεύσιμες στις αεροφωτογραφίες από τα πολύ πρώιμα στάδια ακόμη, όταν η φυλλοξήρα βρίσκεται κάτω από το έδαφος, τρώγωντας τις ρίζες του φυτού, ενώ το φυτό επιφανειακά φαίνεται υγιές. Στη συνέχεια, παρήχθησαν εικόνες που δείχνουν το δείκτη βλάστησης, όπου ο όπου ο χρωματικός κώδικας πράσινο - κίτρινο - καφέ αντιστοιχεί σε διαβάθμιση από τη υγιή προς την άρρωστη βλάστηση. Τα ορθογώνια που φαίνονται στην εικόνα αντιπροσωπεύουν τις περιοχές από όπου ελήφθησαν δείγματα από τα φυτά για εξέταση στο εργαστήριο (Εικόνα 3.3.2). Τέλος, προκειμένου να διαπιστωθεί η πορεία ανάπτυξης των νεο-εγκατεστημένων αμπελώνων, συγκρίθηκαν εικόνες δείκτη βλάστησης διαδοχικών ετών (με αφαίρεση της εικόνας βλάστησης, του προηγούμενου από το επόμενο έτος) (Εικόνα 3.3.3). Η σημαντική αύξηση στη βλάστηση αντιπροσωπεύεται από το μπλε χρώμα, ενώ η μεγαλύτερη μείωση από το ματζέντα (λιλά). Το πράσινο αντιστοιχεί σε μη αλλαγή στην κατάσταση της βλάστησης.

ΓΕΩ4.gif
ΓΕΩ5.gif
Γ6.gif








Πηγή: Χρήστος Γ. Καρυδάς, Νικόλαος Γ. Συλλαίος,ΠΕΔΙΑ ΚΑΙ ΤΡΟΠΟΙ ΚΑΤΑΓΡΑΦΗΣ ΤΗΣ ΠΑΡΑΛΛΑΚΤΙΚΟΤΗΤΑΣ ΣΤΗ ΓΕΩΡΓΙΑ ΑΚΡΙΒΕΙΑΣ

Ανακτήθηκε από το "http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A0%CE%95%CE%A1%CE%99%CE%A0%CE%A4%CE%A9%CE%A3%CE%95%CE%99%CE%A3_%CE%91%CE%9D%CE%99%CE%A7%CE%9D%CE%95%CE%A5%CE%A3%CE%97%CE%A3,_%CE%9A%CE%91%CE%A4%CE%91%CE%93%CE%A1%CE%91%CE%A6%CE%97%CE%A3_%CE%9A%CE%91%CE%99_%CE%A4%CE%91%CE%A5%CE%A4%CE%9F%CE%A0%CE%9F%CE%99%CE%97%CE%A3%CE%97%CE%A3_%CE%A4%CE%97%CE%A3_%CE%A0%CE%91%CE%A1%CE%91%CE%9B%CE%9B%CE%91%CE%9A%CE%A4%CE%99%CE%9A%CE%9F%CE%A4%CE%97%CE%A4%CE%91%CE%A3_%CE%9C%CE%95_%CE%A4%CE%95%CE%A7%CE%9D%CE%99%CE%9A%CE%95%CE%A3_%CE%93%CE%95%CE%A9%CE%A1%CE%93%CE%99%CE%91%CE%A3_%CE%91%CE%9A%CE%A1%CE%99%CE%92%CE%95%CE%99%CE%91%CE%A3".
Προσωπικά εργαλεία