Χαρτογράφηση καμένων εκτάσεων με τη χρήση δορυφορικών εικόνων χαμηλής, μέσης-υψηλής και πολύ υψηλής ευκρίνειας
Από RemoteSensing Wiki
(6 ενδιάμεσες αναθεωρήσεις δεν εμφανίζονται.) | |||
Γραμμή 1: | Γραμμή 1: | ||
- | '''Συγγραφείς:''' | + | '''Συγγραφείς:''' Γήτας Ζ. Ι. (''Μεσογειακό Αγρονομικό Ινστιτούτο Χανίων (Μ.Α.Ι.Χ.)''), Rishmawi N. K.(''Μεσογειακό Αγρονομικό Ινστιτούτο Χανίων (Μ.Α.Ι.Χ.)'') |
- | '''Πηγή:''' | + | '''Πηγή:''' Ινστιτούτο Μεσογειακών Δασικών Οικοσυστημάτων και Τεχνολογίας Δασικών Προϊόντων, Πρακτικά Συνεδρίου: Αποκατάσταση Καμένων Εκτάσεων (Αθήνα, Δεκέμβριος 2001), http://www.fria.gr/ |
Γραμμή 16: | Γραμμή 16: | ||
Οι μικρές πυρκαγιές μπορούν να χαρτογραφούνται με τις υπάρχουσες μεθόδους αλλά σε περιπτώσεις μεγάλων πυρκαγιών οι συγκεκριμένες μέθοδοι είναι δύσκολο να εφαρμοστούν. Μία εναλλακτική λύση στις υπάρχουσες μεθόδους καταγραφής των καμένων εκτάσεων αποτελεί η τηλεπισκόπηση. Η παραπάνω άποψη βασίζεται σε αρκετές μελέτες που έχουν διεξαχθεί για να διερευνηθεί η ικανότητα των δορυφορικών εικόνων χαμηλής μέσης-υψηλής χωρικής ανάλυσης στην χαρτογράφηση καμένων εκτάσεων (πίνακας 1). Επιπλέον, υπάρχει μία σειρά από ερευνητικές εργασίες στις οποίες μελετάται η χρήση δορυφορικών εικόνων χαμηλής και μέσης-υψηλής χωρικής ανάλυσης στην χαρτογράφηση καμένων εκτάσεων. | Οι μικρές πυρκαγιές μπορούν να χαρτογραφούνται με τις υπάρχουσες μεθόδους αλλά σε περιπτώσεις μεγάλων πυρκαγιών οι συγκεκριμένες μέθοδοι είναι δύσκολο να εφαρμοστούν. Μία εναλλακτική λύση στις υπάρχουσες μεθόδους καταγραφής των καμένων εκτάσεων αποτελεί η τηλεπισκόπηση. Η παραπάνω άποψη βασίζεται σε αρκετές μελέτες που έχουν διεξαχθεί για να διερευνηθεί η ικανότητα των δορυφορικών εικόνων χαμηλής μέσης-υψηλής χωρικής ανάλυσης στην χαρτογράφηση καμένων εκτάσεων (πίνακας 1). Επιπλέον, υπάρχει μία σειρά από ερευνητικές εργασίες στις οποίες μελετάται η χρήση δορυφορικών εικόνων χαμηλής και μέσης-υψηλής χωρικής ανάλυσης στην χαρτογράφηση καμένων εκτάσεων. | ||
+ | [[Εικόνα:Art11_tab1.jpg|thumb|right|'''Πίνακας 1:''' Σύγκριση μεθόδων χαρτογράφησης καμένων εκτάσεων.]] | ||
Σκοπός αυτής της εργασίας είναι να διερευνήσει την δυνατότητα χρήσης εικόνων χαμηλής (AVHRR), μέσης-υψηλής (LΑNDSΑT ΤΜ) και πολύ υψηλής (IKONOS) ευκρίνειας στην ακριβή χαρτογράφηση καμένων εκτάσεων στη Θάσο. | Σκοπός αυτής της εργασίας είναι να διερευνήσει την δυνατότητα χρήσης εικόνων χαμηλής (AVHRR), μέσης-υψηλής (LΑNDSΑT ΤΜ) και πολύ υψηλής (IKONOS) ευκρίνειας στην ακριβή χαρτογράφηση καμένων εκτάσεων στη Θάσο. | ||
Γραμμή 22: | Γραμμή 23: | ||
'''2. Περιοχή μελέτης και δεδομένα''' | '''2. Περιοχή μελέτης και δεδομένα''' | ||
- | H περιοχή μελέτης είναι η Θάσος. H συνολική έκταση τον νησιού είναι περίπου 39.000 εκτάρια ενώ η περίμετρος τον νησιού είναι λίγο μεγαλύτερη από 100 χιλιόμετρα. Το κλίμα της Θάσου είναι Μεσογειακό και χαρακτηρίζεται από θερμά, ξηρά και ηλιόλουστα καλοκαίρια και ψυχρούς χειμώνες. Οι βροχοπτώσεις λαμβάνουν χώρα κυρίως την άνοιξη και το φθινόπωρο. Τρεις πυρκαγιές, την δεκαετία τον 80, είχαν ως αποτέλεσμα να καούν περισσότερα από 20.000 εκτάρια δάσους, δηλαδή μία έκταση μεγαλύτερη από το μισό της συνολικής έκτασης τον νησιού (εικόνα 1). | + | H περιοχή μελέτης είναι η Θάσος. H συνολική έκταση τον νησιού είναι περίπου 39.000 εκτάρια ενώ η περίμετρος τον νησιού είναι λίγο μεγαλύτερη από 100 χιλιόμετρα. Το κλίμα της Θάσου είναι Μεσογειακό και χαρακτηρίζεται από θερμά, ξηρά και ηλιόλουστα καλοκαίρια και ψυχρούς χειμώνες. Οι βροχοπτώσεις λαμβάνουν χώρα κυρίως την άνοιξη και το φθινόπωρο. Τρεις πυρκαγιές, την δεκαετία τον 80, είχαν ως αποτέλεσμα να καούν περισσότερα από 20.000 εκτάρια δάσους, δηλαδή μία έκταση μεγαλύτερη από το μισό της συνολικής έκτασης τον νησιού (εικόνα 1). [[Εικόνα:Art11_1.jpg|thumb|right|'''Εικόνα 1:''' Οι περίμετροι τεσσάρων πυρκαγιών στη Θάσο.]] |
Επιπλέον, τον Ιούλιο τον 2000, μία μεικτή δασική πυρκαγιά έκαψε 165 εκτάρια τραχείας πεύκης. Σήμερα το δάσος της τραχείας πεύκης καλύπτει μία έκταση 2000 εκταρίων κυρίως στη βόρεια και ανατολική πλευρά τον νησιού. | Επιπλέον, τον Ιούλιο τον 2000, μία μεικτή δασική πυρκαγιά έκαψε 165 εκτάρια τραχείας πεύκης. Σήμερα το δάσος της τραχείας πεύκης καλύπτει μία έκταση 2000 εκταρίων κυρίως στη βόρεια και ανατολική πλευρά τον νησιού. | ||
Πολλοί είναι οι λόγοι που η Θάσος αποτελεί ιδανική περιοχή μελέτης: | Πολλοί είναι οι λόγοι που η Θάσος αποτελεί ιδανική περιοχή μελέτης: | ||
Γραμμή 37: | Γραμμή 38: | ||
* Στοιχεία που συλλέχθηκαν μέσα στην έκταση που κάηκε το 2000 με τη χρήση θεσιολάβου (δέκτη GPS), και | * Στοιχεία που συλλέχθηκαν μέσα στην έκταση που κάηκε το 2000 με τη χρήση θεσιολάβου (δέκτη GPS), και | ||
* Τοπογραφικοί και Θεματικοί χάρτες. | * Τοπογραφικοί και Θεματικοί χάρτες. | ||
+ | |||
+ | |||
+ | '''3. Μεθοδολογία''' | ||
+ | |||
+ | |||
+ | '''Α) Χαρτογράφηση με δορυφορικά δεδομένα AVHRR''' | ||
+ | |||
+ | Ο απεικονιστής AVHRR που βρίσκεται στο μετεωρολογικό δορυφόρο NOAA έχει τα παρακάτω χαρακτηριστικά: | ||
+ | * Καθημερινή λήψη, | ||
+ | * Χωρική ανάλυση 1,1 χιλιόμετρα, και | ||
+ | * Δύο ειδών λήψεις: κατά τη διάρκεια της ημέρας και κατά τη διάρκεια της νύχτας. | ||
+ | |||
+ | Δύο εικόνες, η πρώτη μία εβδομάδα πριν και. η άλλη μία εβδομάδα μετά την πυρκαγιά τον 1989 (εικόνα 2) χρησιμοποιήθηκαν στην ανάλυση. Πρέπει να σημειωθεί ότι τα δεδομένα AVHRR διανέμονται ελεύθερα στο διαδίκτυο. Πριν από την ανάλυση έγινε η προεπεξεργασία τους. Η προεπεξεργασία των εικόνων, που περιελάμβανε την ατμοσφαιρική και ραδιομετρική τους διόρθωση, είχε ως αποτέλεσμα την κανονικοποίηση των δύο εικόνων ώστε να γίνουν συγκρίσιμες μεταξύ τους. Δηλαδή, με την προεπεξεργασία αυτή η παραλλακτικότητα των τιμών λαμπρότητας που οφείλονταν σε εξωτερικούς παράγοντες ελαχιστοποιήθηκε, ώστε το ίδιο αντικείμενο να έχει την ίδια εμφάνιση στις δύο εικόνες (που είχαν ληφθεί σε διαφορετικές ημερομηνίες και στην περίπτωση που δεν είχε καεί ή είχε υποστεί κάποια άλλη αλλαγή). Στην εργασία αυτή έγινε η σχετική διόρθωση των εικόνων AVHRR με εικόνα αναφοράς την εικόνα μετά την πυρκαγιά και με τη βοήθεια της μεθόδου γραμμικής παλινδρόμησης. Επιπλέον, η προεπεξεργασία των εικόνων περιελάμβανε τη γεωμετρική τους διόρθωση. Με τη γεωμετρική διόρθωση οι δορυφορικές εικόνες αποκτούν γεωμετρία χάρτη με αποτέλεσμα τα αντικείμενα να απεικονίζονται με το πραγματικό γεωμετρικό τους σχήμα. Επίσης, μετά τη γεωμετρική διόρθωση, οι. εικόνες και οι ψηφιακοί χάρτες μπορούν να χρησιμοποιούνται μαζί στη γεωγραφική ανάλύση εφόσον βρίσκονται στο ίδιο σύστημα αναφοράς. | ||
+ | [[Εικόνα:Art11_2.jpg|thumb|right|'''Εικόνα 2:''' Δεδομένα AVHRR. Η εικόνα μετά την πυρκαγιά.]] | ||
+ | |||
+ | Μετά την προεπεξεργασία των εικόνων AVHRR, υπολογίστηκε ο NDVI (Κανονικοποιημένος Δείκτης Βλάστησης) για κάθε μία από τις δύο εικόνες. Στη συνέχεια ο NDVI της εικόνας μετά από την πυρκαγιά αφαιρέθηκε από τον NDVI της εικόνας πριν από την πυρκαγιά. Η εικόνα που προέκυψε από την αφαίρεση χρησιμοποιήθηκε για τη χαρτογράφηση της πυρκαγιάς διότι οι αλλαγές στις τιμές τον NDVI σχετίζονται με την καταστροφή της βλάστησης. | ||
+ | |||
+ | Για την εκτίμηση της ακρίβειας έγινε σύγκριση με την περίμετρο της πυρκαγιάς όπως αυτή αποτυπώθηκε από την Δασική Υπηρεσία (εικόνα 3). H ακρίβεια που επιτεύχθηκε ήταν της τάξης του 88%. H κυριότερη σύγχυση που παρατηρήθηκε ήταν αυτή της καμένης έκτασης με τα αβαθή ύδατα κοντά στην ακτογραμμή. Το πρόβλημα εντοπίζεται στη χαμηλή ευκρίνεια τον απεικονιστή, η οποία και επηρέασε την ακρίβεια της σχετικής γεωμετρικής διόρθωσης των δύο εικόνων. Επίσης, περιοχές μη-καμένης (υγιούς) βλάστησης μέσα στην περίμετρο της πυρκαγιάς χαρτογραφήθηκαν ως καμένες. | ||
+ | [[Εικόνα:Art11_3.jpg|thumb|right|'''Εικόνα 3:''' Δεδομένα AVHRR. Προσοχή στη σύγχυση με τα αβαθή ύδατα. Με άσπρο περίγραμμα η περίμετρος της φωτιάς όπως αποτυπώθηκε από τη Δασική Υπηρεσία.]] | ||
+ | |||
+ | |||
+ | '''Β) Χαρτογράφηση με δορυφορικά δεδομένα LANDSAT ΤΜ''' | ||
+ | |||
+ | O απεικονιστής ΤΜ (εικόνα 4) που βρίσκεται στον δορυφόρο LANDSAT | ||
+ | έχει τα παρακάτω χαρακτηριστικά: | ||
+ | * κάλυψη κάθε 18 μέρες, | ||
+ | * χωρική ανάλυση 30 μέτρα. | ||
+ | [[Εικόνα:Art11_4.jpg|thumb|right|'''Εικόνα 4:''' Δεδομένα LANDSAT TM. Η ανάλυση βασίστηκε σε μια εικόνα που αποκτήθηκε μετά την πυρκαγιά. Με άσπρο περίγραμμα η περίμετρος της φωτιάς όπως αποτυπώθηκε από τη Δασική Υπηρεσία.]] | ||
+ | |||
+ | Όπως αναφέρεται και πιο πάνω, σύμφωνα με τη σχετική βιβλιογραφία, η ακρίβεια της χαρτογράφησης καμένων εκτάσεων με την χρήση δορυφορικών εικόνων LANDSAT ΤΜ επηρεάζεται αρνητικά από την σύγχυση ανάμεσα σε περιοχές που σκιάζονται εξαιτίας του ανάγλυφου και τις καμένες εκτάσεις. Έτσι, η προεπεξεργασία περιελάμβανε όχι μόνον την ατμοσφαιρική και γεωμετρική αλλά και την τοπογραφική διόρθωση των δορυφορικών δεδομένων LANDSAT ΤΜ, με την χρήση τον μοντέλου τον Μinnaert . Με την τοπογραφική διόρθωση (εικόνα 5) αφαιρούνται από την εικόνα οι σκιές λόγω του ανάγλυφου, με αποτέλεσμα ένα αντικείμενο να έχει την ίδια εμφάνιση ανεξάρτητα από το αν βρίσκεται στην ανατολική ή δυτική πλαγιά ενός βουνού. | ||
+ | [[Εικόνα:Art11_5.jpg|thumb|right|'''Εικόνα 5:''' Με την τοπογραφική διόρθωση αφαιρούνται από την εικόνα οι σκιές λόγω του αναγλύφου. Η εικόνα ΤΜ πριν (1) και μετά (2) την τοπογραφική διόρθωση.]] | ||
+ | |||
+ | Η ανάλυση βασίστηκε σε μία εικόνα που αποκτήθηκε αμέσως μετά την πυρκαγιά στην οποία εφαρμόστηκε η τεχνική τον δυαδικού εφοδιαστικού μοντέλου παλινδρόμησης. Το δυαδικό εφοδιαστικό μοντέλο παλινδρόμησης συσχετίζει μία δυαδική εξαρτημένη μεταβλητή (σε αυτή την περίπτωση καμένο – μη καμένο) με μία ομάδα ανεξάρτητων μεταβλητών (σε αυτή την περίπτωση την τοπογραφικά διορθωμένη εικόνα LANDSAT ΤΜ με τους επτά διαύλους της). Το μοντέλο παράγει δυαδικό αποτέλεσμα δηλαδή καμένη έκταση και μη καμένη έκταση (εικόνα 6). Πιο συγκεκριμένα, όλα τα εικονοστοιχεία (pixels) με τιμή μικρότερη από 0,5 χαρακτηρίστηκαν ως καμένα και τα εικονοστοιχεία με τιμή μεγαλύτερη από 0,5 χαρακτηρίστηκαν ως μη-καμένα. Στην κατηγορία μη-καμένα συμπεριλαμβάνονται το νερό, οι αστικές περιοχές, η βλάστηση, οι γυμνές επιφάνειες και οι σκιαζόμενες εκτάσεις. Όπως και στην περίπτωση των εικόνων AVHRR, η εκτίμηση της ακρίβειας βασίστηκε στην σύγκριση με την περίμετρο της πυρκαγιάς όπως αυτή χαρτογραφήθηκε από την Δασική Υπηρεσία. | ||
+ | [[Εικόνα:Art11_6.jpg|thumb|right|'''Εικόνα 6:''' Χαρτογράφηση της καμένης έκτασης με τη χρήση του δυαδικού εφοδιαστικού μοντέλου παλινδρόμησης. Με άσπρο περίγραμμα η περίμετρος της φωτιάς όπως αποτυπώθηκε από τη Δασική Υπηρεσία.]] | ||
+ | |||
+ | Το αποτέλεσμα της μεθόδου αποδείχθηκε πολύ ακριβές όταν συγκρίθηκε με την περίμετρο της πυρκαγιάς σύμφωνα με την Δασική Υπηρεσία. Πιο συγκεκριμένα, η ακρίβεια που επιτεύχθηκε ήταν της τάξης τον 97,4%. Ελάχιστη σύγχυση δημιουργήθηκε ανάμεσα στην καμένη έκταση και σε περιοχές χαμηλής πυκνότητας βλάστησης, καθώς και ανάμεσα στην καμένη έκταση και στις αστικές περιοχές. H τοπογραφική διόρθωση είχε ως αποτέλεσμα τον ακριβή διαχωρισμό των καμένων εκτάσεων από τις σκιαζόμενες εκτάσεις. | ||
+ | |||
+ | |||
+ | '''Γ) Χαρτογράφηση με δορυφορικά δεδομένα IKONOS''' | ||
+ | |||
+ | O απεικονιστής IKONOS έχει τα παρακάτω χαρακτηριστικά: | ||
+ | * δυνατότητα κάλύψης κάθε 3 μέρες, | ||
+ | * χωρική ανάλυση 1 μέτρο (εικόνα 7), δύο εικόνες καλύπτουν το 80% της Θάσου | ||
+ | [[Εικόνα:Art11_7.jpg|thumb|right|'''Εικόνα 7:''' Δεδομένα IKONOS. Η καμένη έκταση όπως φαίνεται σε μια εικόνα υψηλής ευκρίνειας. Με άσπρο περίγραμμα η περίμετρος της φωτιάς όπως αποτυπώθηκε από τη Δασική Υπηρεσία.]] | ||
+ | |||
+ | H προεπεξεργασία περιελάμβανε την ατμοσφαιρική και γεωμετρική διόρθωση της δορυφορικής εικόνας. Για την ατμοσφαιρική διόρθωση χρησιμοποιήθηκε η μέθοδος τον Richter που χρησιμοποιεί το μοντέλο MORTRAN. H καμένη έκταση, το νερό και οι σκιαζόμενες περιοχές είναι τρεις κατηγορίες με παρόμοιο φασματικό προφίλ στην εικόνα IKONOS, λόγω τον περιορισμένου αριθμού διαύλων (3 στο ορατό και. ένας στο εγγύς υπέρυθρο) καθώς και της έλλειψης διαύλου στο μέσο-υπέρυθρο που έχει ο απεικονιστής. Επιπλέον, εξαιτίας της υψηλής ευκρίνειας των εικόνων IKONOS, παρατηρήθηκε δυσκολία στο διαχωρισμό της πυρκαγιάς επιφανείας από τις σκιαζόμενες εκτάσεις που καλύπτονται από βλάστηση υπορόφου. | ||
+ | |||
+ | Για το διαχωρισμό των καμένων εκτάσεων από τις άλλες κατηγορίες κάλυψης γης αναπτύχθηκε μια πολύπλοκη μεθοδολογία πολλών βημάτων που περιελάμβανε: | ||
+ | * τη σύγκριση των φασματικών υπογραφών της καμένης έκτασης (πυρκαγιά κομοστέγης και πυρκαγιά επιφανείας) με τις άλλες κατηγορίες κάλυψης γης, | ||
+ | * την παραγωγή χρωματικών μοντέλων έντασης, απόχρωσης, κορεσμού (IHS), | ||
+ | * την παραγωγή τον κανονικοποιημένου δείκτη βλάστησης (NDVI) για τον διαχωρισμό της καμένης έκτασης από το νερό, | ||
+ | * την επιλογή των διαύλων και παραγώγων που φαίνεται να διαχωρίζουν καλύτερα την καμένη έκταση από τις άλλες κατηγορίες. Πιο συγκεκριμένα επιλέχθηκαν ο δίαυλος στο ερυθρό, ο δίαυλος στο υπέρυθρο, καθώς και η απόχρωση και ο κανονικοποιημένος δείκτης βλάστησης, | ||
+ | * την επιλογή δειγματοληπτικών περιοχών αντιπροσωπευτικών για την κάθε | ||
+ | κατηγορία και την αντιστοίχιση κάθε κατηγορίας σε έναν ακέραιο αριθμό, | ||
+ | * τη χρήση της κανονικής ανάλυσης διάκρισης (Canonical Discriminant Analysis) πού περιελάμβανε την παραγωγή γραμμικών εξισώσεων διάκρισης που με τη σειρά τους χρησιμοποιήθηκαν στην παραγωγή σκορ διάκρισης. H CDA μεγιστοποιεί την απόκλιση ανάμεσα στις κατηγορίες και ελαχιστοποιεί την απόκλιση στην ίδια την κατηγορία, | ||
+ | * την χρήση επιβλεπόμενης ταξινόμησης (με την χρήση της μεθόδου της ελάχιστης απόστασης) με την χρήση των σκορ διάκρισης. | ||
+ | |||
+ | Για την εκτίμηση της ακρίβειας έγινε σύγκριση με την περίμετρο της πυρκαγιάς όπως αυτή χαρτογραφήθηκε από την Δασική Υπηρεσία. Επιπλέον, το 2000 πραγματοποιήθηκε επίσκεψη στην περιοχή μελέτης, κατά την οποία με την βοήθεια τον Παγκόσμιού Συστήματος Εντοπισμού Θέσης (GPS) εντοπίστηκαν και φωτογραφήθηκαν σημεία με διαφορετικό βαθμό προσβολής από την πυρκαγιά. Τα σημεία αυτά χρησιμοποιήθηκαν για να εκτιμηθεί η ικανότητα τον απεικονιστή στον διαχωρισμό διαφορετικών επιπέδων προσβολής. | ||
+ | |||
+ | Από την διαδικασία εκτίμησης ακρίβειας με την χρήση τον πίνακα σφαλμάτων φαίνεται ότι η μέθοδος είχε ως αποτέλεσμα τον ακριβή διαχωρισμό των καμένων εκτάσεων από τις άλλες κατηγορίες κάλυψης γης. Πιο συγκεκριμένα, η ακρίβεια που επιτεύχθηκε ήταν της τάξης τον 92,5% και οφείλεται κυρίως στην χρήση της μεθόδου CDA. Επιπλέον, η μέθοδος είχε ως αποτέλεσμα τον διαχωρισμό δύο τύπων πυρκαγιάς, της επικόρυφης και της επιφανειακής (εικόνα 8). Όμως πρέπει να σημειωθεί ότι η σύγχυση που παρατηρήθηκε ανάμεσα στην πυρκαγιά επιφανείας και τις σκιαζόμενες εκτάσεις που καλύπτονται από βλάστηση υπορόφου δεν εξαλείφθηκε πλήρως λόγω του ότι μερικές από τις εκτάσεις της κατηγορίας πυρκαγιά επιφανείας είναι και αυτές σκιαζόμενες. | ||
+ | [[Εικόνα:Art11_8.jpg|thumb|right|'''Εικόνα 8:''' Δεδομένα IKONOS. Χαρτογράφηση της καμένης έκτασης με τη χρήση της κανονικής ανάλυσης διάκρισης.]] | ||
+ | |||
+ | |||
+ | |||
+ | '''4. Συμπεράσματα''' | ||
+ | |||
+ | H ακριβής και λεπτομερής χαρτογράφηση της καμένης έκτασης, του βαθμού καταστροφής της βλάστησης, καθώς και η χαρτογράφηση της υγιούς βλάστησης μέσα στην περίμετρο της πυρκαγιάς αποτελούν σημαντικές πληροφορίες που βοηθούν στην καλύτερη διαχείριση της περιοχής πού κάηκε. Οι παραπάνω πληροφορίες χρησιμοποιούνται μεταξύ άλλων για να εκτιμηθούν οι οικονομικές ζημίες και οι περιβαλλοντικές επιπτώσεις, να καταγραφούν οι αλλαγές στην χρήση και κάλυψη της γης, και να μοντελοποιηθούν οι ατμοσφαιρικές και κλιματικές επιπτώσεις από την καύση της βιομάζας. | ||
+ | |||
+ | Στην εργασία αυτή χρησιμοποιήθηκαν δορυφορικές εικόνες χαμηλής (AVHRR), μέσης-υψηλής (LANDSAT ΤΜ) και πολύ υψηλής (IKONOS) ευκρίνειας στην χαρτογράφηση καμένων εκτάσεων στη Θάσο. Στα πλαίσια της εργασίας βελτιώθηκαν υπάρχουσες τεχνικές ανάλυσης εικόνων AVHRR και ΤΜ με αποτέλεσμα τον διαχωρισμό των καμένων εκτάσεων από τις άλλες κατηγορίες κάλυψης γης με μεγάλη ακρίβεια. Επιπλέον, αναπτύχθηκαν καινούργιες τεχνικές ανάλυσης δορυφορικών δεδομένων ΙΚΟΝΟS, που είχαν επίσης σαν αποτέλεσμα τον ακριβή διαχωρισμό των καμένων εκτάσεων από τις άλλες κατηγορίες κάλυψης γης. | ||
+ | |||
+ | Η χρήση τον κάθε τύπου εικόνας έχει τα δικά της πλεονεκτήματα και μειονεκτήματα. Πιο συγκεκριμένα: | ||
+ | * αν και ο απεικονιστής AVΗRR δεν δίνει την δυνατότητα εντοπισμού των περιοχών υγιούς βλάστησης μέσα στην περίμετρο της πυρκαγιάς είναι ο μοναδικός απεικονιστής με καθημερινή κάλυψη, | ||
+ | * δεδομένα τον απεικονιστή AVHRR διανέμονται ελεύθερα στο διαδίκτυο, | ||
+ | * η χρήση των εικόνων LANDSAT ΤΜ έχει ως αποτέλεσμα τον ακριβή εντοπισμό αλλά και την παροχή λεπτομερών πληροφοριών σχετικά με την καμένη έκταση, | ||
+ | * πολύ μεγάλος χρόνος κάλυψης ολόκληρου του πλανήτη, | ||
+ | * η χρήση των εικόνων ΙΚΟΝΟS έχει επίσης ως αποτέλεσμα τον ακριβή εντοπισμό, αλλά και την παροχή λεπτομερών πληροφοριών σχετικά με την καμένη έκταση, | ||
+ | * ένα επιπλέον πλεονέκτημα των εικόνων πολύ υψηλής ευκρίνειας (ΙΚΟΝΟS) είναι και η ικανότητα διαχωρισμού μεταξύ επικόρυφης και πυρκαγιάς επιφανείας, | ||
+ | * με τη χρήση εικόνων πολύ υψηλής ευκρίνειας εισάγονται καινούργιοι τύποι θορύβου στην εικόνα. Για παράδειγμα, οι σκιές των μεμονωμένων υψηλών δέντρων εισάγουν θόρυβο στις εικόνες ΙΚΟΝΟS, γεγονός που μπορεί να αποτελέσει πηγή σύγχυσης με την καμένη έκταση. | ||
+ | |||
+ | |||
+ | |||
[[category:Χαρτογράφηση καμένων εκτάσεων]] | [[category:Χαρτογράφηση καμένων εκτάσεων]] |
Παρούσα αναθεώρηση της 11:05, 21 Απριλίου 2010
Συγγραφείς: Γήτας Ζ. Ι. (Μεσογειακό Αγρονομικό Ινστιτούτο Χανίων (Μ.Α.Ι.Χ.)), Rishmawi N. K.(Μεσογειακό Αγρονομικό Ινστιτούτο Χανίων (Μ.Α.Ι.Χ.))
Πηγή: Ινστιτούτο Μεσογειακών Δασικών Οικοσυστημάτων και Τεχνολογίας Δασικών Προϊόντων, Πρακτικά Συνεδρίου: Αποκατάσταση Καμένων Εκτάσεων (Αθήνα, Δεκέμβριος 2001), http://www.fria.gr/
1. Εισαγωγή
Όπως αναφέρεται στη βιβλιογραφία οι φυσικές πυρκαγιές είναι αναπόσπαστο μέρος πολλών χερσαίων οικοσυστημάτων όπως τα εύκρατα δάση, οι σαβάνες και τα Μεσογειακά οικοσυστήματα μεταξύ άλλων. Όμως, από το 1960 μέχρι σήμερα, στις Ευρωπαϊκές Μεσογειακές χώρες, παρατηρείται μία εκθετική αύξηση τόσο στον αριθμό των πυρκαγιών όσο και στην συνολική καμένη έκταση.
Όταν μία δασική έκταση καταστρέφεται από πυρκαγιά, λεπτομερείς και άμεσες πληροφορίες σχετικά με τη θέση και την έκταση της καμένης έκτασης καθώς και το βαθμό της καταστροφής είναι απαραίτητες για να εκτιμηθούν οι οικονομικές ζημίες και οι περιβαλλοντικές επιπτώσεις, να καταγραφούν οι αλλαγές στην χρήση και κάλυψη της γης, να μοντελοποιηθούν οι ατμοσφαιρικές και κλιματικές επιπτώσεις από την καύση της βιομάζας. Επιπλέον, η ακριβής εκτίμηση βοηθά στην αξιολόγηση της αποτελεσματικότητας των μέτρων που έχουν παρθεί για την ανάπλαση της καμένης περιοχής, και επιτρέπει σε δασολόγους-διαχειριστές να εντοπίσουν περιοχές που χρειάζονται έντονη ή ειδική ανάπλαση, με σκοπό την αποφυγή της υποβάθμισης της περιοχής.
Οι μέθοδοι που ακολουθούνται από τη Δασική Υπηρεσία στην Ελλάδα για τη χαρτογράφηση των καμένων εκτάσεων και για την εκτίμηση τον βαθμού καταστροφής της βλάστησης βασίζονται σε εκτενείς επισκέψεις στην καμένη περιοχή και σε οπτικές παρατηρήσεις των επιπτώσεων της πυρκαγιάς. Το σύνηθες αποτέλεσμα των επισκέψεων αυτών είναι η δημιουργία ενός πρόχειρου χάρτη της περιμέτρου της πυρκαγιάς επάνω στον τοπογραφικό χάρτη της περιοχής και η παραγωγή μίας Δήλωσης Αυτοψίας και μίας Αναφοράς της πυρκαγιάς. Πρέπει να σημειωθεί ότι πρόσφατα άρχισε να γίνεται χρήση τον Παγκόσμιου Συστήματος Εντοπισμού Θέσης (GPS) από την υπηρεσία στην καταγραφή των καμένων εκτάσεων. Τα κύρια προβλήματα που σχετίζονται με τις υπάρχουσες μεθόδους στην Μεσογειακή Ευρώπη είναι τα ακόλουθα:
- Η παραγόμενη πληροφορία είναι συχνά μόνο ποιοτική και αφορά την περίμετρο πυρκαγιάς, ενώ πληροφορίες σχετικά με τα είδη που κάηκαν και τον βαθμό της καταστροφής δεν καταγράφονται,
- Η πληροφορία δεν είναι διαθέσιμη ακόμη και μήνες μετά την πυρκαγιά με αποτέλεσμα να μην μπορεί να γίνει εκτίμηση της ανάκτησης της βλάστησης. Πιθανό αποτέλεσμα από την μη ανάκτηση της βλάστησης είναι η διάβρωση του εδάφους.
Οι μικρές πυρκαγιές μπορούν να χαρτογραφούνται με τις υπάρχουσες μεθόδους αλλά σε περιπτώσεις μεγάλων πυρκαγιών οι συγκεκριμένες μέθοδοι είναι δύσκολο να εφαρμοστούν. Μία εναλλακτική λύση στις υπάρχουσες μεθόδους καταγραφής των καμένων εκτάσεων αποτελεί η τηλεπισκόπηση. Η παραπάνω άποψη βασίζεται σε αρκετές μελέτες που έχουν διεξαχθεί για να διερευνηθεί η ικανότητα των δορυφορικών εικόνων χαμηλής μέσης-υψηλής χωρικής ανάλυσης στην χαρτογράφηση καμένων εκτάσεων (πίνακας 1). Επιπλέον, υπάρχει μία σειρά από ερευνητικές εργασίες στις οποίες μελετάται η χρήση δορυφορικών εικόνων χαμηλής και μέσης-υψηλής χωρικής ανάλυσης στην χαρτογράφηση καμένων εκτάσεων.
Σκοπός αυτής της εργασίας είναι να διερευνήσει την δυνατότητα χρήσης εικόνων χαμηλής (AVHRR), μέσης-υψηλής (LΑNDSΑT ΤΜ) και πολύ υψηλής (IKONOS) ευκρίνειας στην ακριβή χαρτογράφηση καμένων εκτάσεων στη Θάσο.
2. Περιοχή μελέτης και δεδομένα
Επιπλέον, τον Ιούλιο τον 2000, μία μεικτή δασική πυρκαγιά έκαψε 165 εκτάρια τραχείας πεύκης. Σήμερα το δάσος της τραχείας πεύκης καλύπτει μία έκταση 2000 εκταρίων κυρίως στη βόρεια και ανατολική πλευρά τον νησιού. Πολλοί είναι οι λόγοι που η Θάσος αποτελεί ιδανική περιοχή μελέτης:
- H περιοχή καλύπτεται από χαρακτηριστική Μεσογειακή βλάστηση δηλαδή από τον τύπο βλάστησης που πλήττεται κυρίως από τις πυρκαγιές στην Ελλάδα.
- Υπήρχαν χαρτογραφικές αποτυπώσεις των πυρκαγιών, που μπορούν να χρησιμοποιηθούν στην εκτίμηση της ακρίβειας των χαρτογραφήσεων από δορυφορικές εικόνες.
- Το έντονο ανάγλυφο που έχει ως αποτέλεσμα την ύπαρξη σκιαζόμενων περιοχών, οι οποίες συνήθως συγχέονται με τις καμένες εκτάσεις επάνω σε δορυφορικές εικόνες.
Για τη μελέτη χρησιμοποιήθηκαν:
- Δύο εικόνες ΝΟΑΑ/AVHRR. Πιο συγκεκριμένα μία εικόνα πριν (11 Αυγούστου 1989) και μία εικόνα μετά (20 Αυγούστου 1989) την πυρκαγιά.
- Μία εικόνα LAΝDSAT ΤΜ μετά την πυρκαγιά (19 Σεπτεμβρίού 1989).
- Μία εικόνα ΙΚΟΝΟS μετά την πυρκαγιά (17 Ιουλίου 2000).
- Οι περίμετροι των πυρκαγιών όπως αποτυπώθηκαν από τη Δασική Υπηρεσία.
- Ένα Ψηφιακό Μοντέλο Εδάφους (ανάλυσης 10 μέτρων) που δημιουργήθηκε από τοπογραφικούς χάρτες 1:5000.
- Στοιχεία που συλλέχθηκαν μέσα στην έκταση που κάηκε το 2000 με τη χρήση θεσιολάβου (δέκτη GPS), και
- Τοπογραφικοί και Θεματικοί χάρτες.
3. Μεθοδολογία
Α) Χαρτογράφηση με δορυφορικά δεδομένα AVHRR
Ο απεικονιστής AVHRR που βρίσκεται στο μετεωρολογικό δορυφόρο NOAA έχει τα παρακάτω χαρακτηριστικά:
- Καθημερινή λήψη,
- Χωρική ανάλυση 1,1 χιλιόμετρα, και
- Δύο ειδών λήψεις: κατά τη διάρκεια της ημέρας και κατά τη διάρκεια της νύχτας.
Δύο εικόνες, η πρώτη μία εβδομάδα πριν και. η άλλη μία εβδομάδα μετά την πυρκαγιά τον 1989 (εικόνα 2) χρησιμοποιήθηκαν στην ανάλυση. Πρέπει να σημειωθεί ότι τα δεδομένα AVHRR διανέμονται ελεύθερα στο διαδίκτυο. Πριν από την ανάλυση έγινε η προεπεξεργασία τους. Η προεπεξεργασία των εικόνων, που περιελάμβανε την ατμοσφαιρική και ραδιομετρική τους διόρθωση, είχε ως αποτέλεσμα την κανονικοποίηση των δύο εικόνων ώστε να γίνουν συγκρίσιμες μεταξύ τους. Δηλαδή, με την προεπεξεργασία αυτή η παραλλακτικότητα των τιμών λαμπρότητας που οφείλονταν σε εξωτερικούς παράγοντες ελαχιστοποιήθηκε, ώστε το ίδιο αντικείμενο να έχει την ίδια εμφάνιση στις δύο εικόνες (που είχαν ληφθεί σε διαφορετικές ημερομηνίες και στην περίπτωση που δεν είχε καεί ή είχε υποστεί κάποια άλλη αλλαγή). Στην εργασία αυτή έγινε η σχετική διόρθωση των εικόνων AVHRR με εικόνα αναφοράς την εικόνα μετά την πυρκαγιά και με τη βοήθεια της μεθόδου γραμμικής παλινδρόμησης. Επιπλέον, η προεπεξεργασία των εικόνων περιελάμβανε τη γεωμετρική τους διόρθωση. Με τη γεωμετρική διόρθωση οι δορυφορικές εικόνες αποκτούν γεωμετρία χάρτη με αποτέλεσμα τα αντικείμενα να απεικονίζονται με το πραγματικό γεωμετρικό τους σχήμα. Επίσης, μετά τη γεωμετρική διόρθωση, οι. εικόνες και οι ψηφιακοί χάρτες μπορούν να χρησιμοποιούνται μαζί στη γεωγραφική ανάλύση εφόσον βρίσκονται στο ίδιο σύστημα αναφοράς.
Μετά την προεπεξεργασία των εικόνων AVHRR, υπολογίστηκε ο NDVI (Κανονικοποιημένος Δείκτης Βλάστησης) για κάθε μία από τις δύο εικόνες. Στη συνέχεια ο NDVI της εικόνας μετά από την πυρκαγιά αφαιρέθηκε από τον NDVI της εικόνας πριν από την πυρκαγιά. Η εικόνα που προέκυψε από την αφαίρεση χρησιμοποιήθηκε για τη χαρτογράφηση της πυρκαγιάς διότι οι αλλαγές στις τιμές τον NDVI σχετίζονται με την καταστροφή της βλάστησης.
Για την εκτίμηση της ακρίβειας έγινε σύγκριση με την περίμετρο της πυρκαγιάς όπως αυτή αποτυπώθηκε από την Δασική Υπηρεσία (εικόνα 3). H ακρίβεια που επιτεύχθηκε ήταν της τάξης του 88%. H κυριότερη σύγχυση που παρατηρήθηκε ήταν αυτή της καμένης έκτασης με τα αβαθή ύδατα κοντά στην ακτογραμμή. Το πρόβλημα εντοπίζεται στη χαμηλή ευκρίνεια τον απεικονιστή, η οποία και επηρέασε την ακρίβεια της σχετικής γεωμετρικής διόρθωσης των δύο εικόνων. Επίσης, περιοχές μη-καμένης (υγιούς) βλάστησης μέσα στην περίμετρο της πυρκαγιάς χαρτογραφήθηκαν ως καμένες.
Β) Χαρτογράφηση με δορυφορικά δεδομένα LANDSAT ΤΜ
O απεικονιστής ΤΜ (εικόνα 4) που βρίσκεται στον δορυφόρο LANDSAT έχει τα παρακάτω χαρακτηριστικά:
- κάλυψη κάθε 18 μέρες,
- χωρική ανάλυση 30 μέτρα.
Όπως αναφέρεται και πιο πάνω, σύμφωνα με τη σχετική βιβλιογραφία, η ακρίβεια της χαρτογράφησης καμένων εκτάσεων με την χρήση δορυφορικών εικόνων LANDSAT ΤΜ επηρεάζεται αρνητικά από την σύγχυση ανάμεσα σε περιοχές που σκιάζονται εξαιτίας του ανάγλυφου και τις καμένες εκτάσεις. Έτσι, η προεπεξεργασία περιελάμβανε όχι μόνον την ατμοσφαιρική και γεωμετρική αλλά και την τοπογραφική διόρθωση των δορυφορικών δεδομένων LANDSAT ΤΜ, με την χρήση τον μοντέλου τον Μinnaert . Με την τοπογραφική διόρθωση (εικόνα 5) αφαιρούνται από την εικόνα οι σκιές λόγω του ανάγλυφου, με αποτέλεσμα ένα αντικείμενο να έχει την ίδια εμφάνιση ανεξάρτητα από το αν βρίσκεται στην ανατολική ή δυτική πλαγιά ενός βουνού.
Η ανάλυση βασίστηκε σε μία εικόνα που αποκτήθηκε αμέσως μετά την πυρκαγιά στην οποία εφαρμόστηκε η τεχνική τον δυαδικού εφοδιαστικού μοντέλου παλινδρόμησης. Το δυαδικό εφοδιαστικό μοντέλο παλινδρόμησης συσχετίζει μία δυαδική εξαρτημένη μεταβλητή (σε αυτή την περίπτωση καμένο – μη καμένο) με μία ομάδα ανεξάρτητων μεταβλητών (σε αυτή την περίπτωση την τοπογραφικά διορθωμένη εικόνα LANDSAT ΤΜ με τους επτά διαύλους της). Το μοντέλο παράγει δυαδικό αποτέλεσμα δηλαδή καμένη έκταση και μη καμένη έκταση (εικόνα 6). Πιο συγκεκριμένα, όλα τα εικονοστοιχεία (pixels) με τιμή μικρότερη από 0,5 χαρακτηρίστηκαν ως καμένα και τα εικονοστοιχεία με τιμή μεγαλύτερη από 0,5 χαρακτηρίστηκαν ως μη-καμένα. Στην κατηγορία μη-καμένα συμπεριλαμβάνονται το νερό, οι αστικές περιοχές, η βλάστηση, οι γυμνές επιφάνειες και οι σκιαζόμενες εκτάσεις. Όπως και στην περίπτωση των εικόνων AVHRR, η εκτίμηση της ακρίβειας βασίστηκε στην σύγκριση με την περίμετρο της πυρκαγιάς όπως αυτή χαρτογραφήθηκε από την Δασική Υπηρεσία.
Το αποτέλεσμα της μεθόδου αποδείχθηκε πολύ ακριβές όταν συγκρίθηκε με την περίμετρο της πυρκαγιάς σύμφωνα με την Δασική Υπηρεσία. Πιο συγκεκριμένα, η ακρίβεια που επιτεύχθηκε ήταν της τάξης τον 97,4%. Ελάχιστη σύγχυση δημιουργήθηκε ανάμεσα στην καμένη έκταση και σε περιοχές χαμηλής πυκνότητας βλάστησης, καθώς και ανάμεσα στην καμένη έκταση και στις αστικές περιοχές. H τοπογραφική διόρθωση είχε ως αποτέλεσμα τον ακριβή διαχωρισμό των καμένων εκτάσεων από τις σκιαζόμενες εκτάσεις.
Γ) Χαρτογράφηση με δορυφορικά δεδομένα IKONOS
O απεικονιστής IKONOS έχει τα παρακάτω χαρακτηριστικά:
- δυνατότητα κάλύψης κάθε 3 μέρες,
- χωρική ανάλυση 1 μέτρο (εικόνα 7), δύο εικόνες καλύπτουν το 80% της Θάσου
H προεπεξεργασία περιελάμβανε την ατμοσφαιρική και γεωμετρική διόρθωση της δορυφορικής εικόνας. Για την ατμοσφαιρική διόρθωση χρησιμοποιήθηκε η μέθοδος τον Richter που χρησιμοποιεί το μοντέλο MORTRAN. H καμένη έκταση, το νερό και οι σκιαζόμενες περιοχές είναι τρεις κατηγορίες με παρόμοιο φασματικό προφίλ στην εικόνα IKONOS, λόγω τον περιορισμένου αριθμού διαύλων (3 στο ορατό και. ένας στο εγγύς υπέρυθρο) καθώς και της έλλειψης διαύλου στο μέσο-υπέρυθρο που έχει ο απεικονιστής. Επιπλέον, εξαιτίας της υψηλής ευκρίνειας των εικόνων IKONOS, παρατηρήθηκε δυσκολία στο διαχωρισμό της πυρκαγιάς επιφανείας από τις σκιαζόμενες εκτάσεις που καλύπτονται από βλάστηση υπορόφου.
Για το διαχωρισμό των καμένων εκτάσεων από τις άλλες κατηγορίες κάλυψης γης αναπτύχθηκε μια πολύπλοκη μεθοδολογία πολλών βημάτων που περιελάμβανε:
- τη σύγκριση των φασματικών υπογραφών της καμένης έκτασης (πυρκαγιά κομοστέγης και πυρκαγιά επιφανείας) με τις άλλες κατηγορίες κάλυψης γης,
- την παραγωγή χρωματικών μοντέλων έντασης, απόχρωσης, κορεσμού (IHS),
- την παραγωγή τον κανονικοποιημένου δείκτη βλάστησης (NDVI) για τον διαχωρισμό της καμένης έκτασης από το νερό,
- την επιλογή των διαύλων και παραγώγων που φαίνεται να διαχωρίζουν καλύτερα την καμένη έκταση από τις άλλες κατηγορίες. Πιο συγκεκριμένα επιλέχθηκαν ο δίαυλος στο ερυθρό, ο δίαυλος στο υπέρυθρο, καθώς και η απόχρωση και ο κανονικοποιημένος δείκτης βλάστησης,
- την επιλογή δειγματοληπτικών περιοχών αντιπροσωπευτικών για την κάθε
κατηγορία και την αντιστοίχιση κάθε κατηγορίας σε έναν ακέραιο αριθμό,
- τη χρήση της κανονικής ανάλυσης διάκρισης (Canonical Discriminant Analysis) πού περιελάμβανε την παραγωγή γραμμικών εξισώσεων διάκρισης που με τη σειρά τους χρησιμοποιήθηκαν στην παραγωγή σκορ διάκρισης. H CDA μεγιστοποιεί την απόκλιση ανάμεσα στις κατηγορίες και ελαχιστοποιεί την απόκλιση στην ίδια την κατηγορία,
- την χρήση επιβλεπόμενης ταξινόμησης (με την χρήση της μεθόδου της ελάχιστης απόστασης) με την χρήση των σκορ διάκρισης.
Για την εκτίμηση της ακρίβειας έγινε σύγκριση με την περίμετρο της πυρκαγιάς όπως αυτή χαρτογραφήθηκε από την Δασική Υπηρεσία. Επιπλέον, το 2000 πραγματοποιήθηκε επίσκεψη στην περιοχή μελέτης, κατά την οποία με την βοήθεια τον Παγκόσμιού Συστήματος Εντοπισμού Θέσης (GPS) εντοπίστηκαν και φωτογραφήθηκαν σημεία με διαφορετικό βαθμό προσβολής από την πυρκαγιά. Τα σημεία αυτά χρησιμοποιήθηκαν για να εκτιμηθεί η ικανότητα τον απεικονιστή στον διαχωρισμό διαφορετικών επιπέδων προσβολής.
Από την διαδικασία εκτίμησης ακρίβειας με την χρήση τον πίνακα σφαλμάτων φαίνεται ότι η μέθοδος είχε ως αποτέλεσμα τον ακριβή διαχωρισμό των καμένων εκτάσεων από τις άλλες κατηγορίες κάλυψης γης. Πιο συγκεκριμένα, η ακρίβεια που επιτεύχθηκε ήταν της τάξης τον 92,5% και οφείλεται κυρίως στην χρήση της μεθόδου CDA. Επιπλέον, η μέθοδος είχε ως αποτέλεσμα τον διαχωρισμό δύο τύπων πυρκαγιάς, της επικόρυφης και της επιφανειακής (εικόνα 8). Όμως πρέπει να σημειωθεί ότι η σύγχυση που παρατηρήθηκε ανάμεσα στην πυρκαγιά επιφανείας και τις σκιαζόμενες εκτάσεις που καλύπτονται από βλάστηση υπορόφου δεν εξαλείφθηκε πλήρως λόγω του ότι μερικές από τις εκτάσεις της κατηγορίας πυρκαγιά επιφανείας είναι και αυτές σκιαζόμενες.
4. Συμπεράσματα
H ακριβής και λεπτομερής χαρτογράφηση της καμένης έκτασης, του βαθμού καταστροφής της βλάστησης, καθώς και η χαρτογράφηση της υγιούς βλάστησης μέσα στην περίμετρο της πυρκαγιάς αποτελούν σημαντικές πληροφορίες που βοηθούν στην καλύτερη διαχείριση της περιοχής πού κάηκε. Οι παραπάνω πληροφορίες χρησιμοποιούνται μεταξύ άλλων για να εκτιμηθούν οι οικονομικές ζημίες και οι περιβαλλοντικές επιπτώσεις, να καταγραφούν οι αλλαγές στην χρήση και κάλυψη της γης, και να μοντελοποιηθούν οι ατμοσφαιρικές και κλιματικές επιπτώσεις από την καύση της βιομάζας.
Στην εργασία αυτή χρησιμοποιήθηκαν δορυφορικές εικόνες χαμηλής (AVHRR), μέσης-υψηλής (LANDSAT ΤΜ) και πολύ υψηλής (IKONOS) ευκρίνειας στην χαρτογράφηση καμένων εκτάσεων στη Θάσο. Στα πλαίσια της εργασίας βελτιώθηκαν υπάρχουσες τεχνικές ανάλυσης εικόνων AVHRR και ΤΜ με αποτέλεσμα τον διαχωρισμό των καμένων εκτάσεων από τις άλλες κατηγορίες κάλυψης γης με μεγάλη ακρίβεια. Επιπλέον, αναπτύχθηκαν καινούργιες τεχνικές ανάλυσης δορυφορικών δεδομένων ΙΚΟΝΟS, που είχαν επίσης σαν αποτέλεσμα τον ακριβή διαχωρισμό των καμένων εκτάσεων από τις άλλες κατηγορίες κάλυψης γης.
Η χρήση τον κάθε τύπου εικόνας έχει τα δικά της πλεονεκτήματα και μειονεκτήματα. Πιο συγκεκριμένα:
- αν και ο απεικονιστής AVΗRR δεν δίνει την δυνατότητα εντοπισμού των περιοχών υγιούς βλάστησης μέσα στην περίμετρο της πυρκαγιάς είναι ο μοναδικός απεικονιστής με καθημερινή κάλυψη,
- δεδομένα τον απεικονιστή AVHRR διανέμονται ελεύθερα στο διαδίκτυο,
- η χρήση των εικόνων LANDSAT ΤΜ έχει ως αποτέλεσμα τον ακριβή εντοπισμό αλλά και την παροχή λεπτομερών πληροφοριών σχετικά με την καμένη έκταση,
- πολύ μεγάλος χρόνος κάλυψης ολόκληρου του πλανήτη,
- η χρήση των εικόνων ΙΚΟΝΟS έχει επίσης ως αποτέλεσμα τον ακριβή εντοπισμό, αλλά και την παροχή λεπτομερών πληροφοριών σχετικά με την καμένη έκταση,
- ένα επιπλέον πλεονέκτημα των εικόνων πολύ υψηλής ευκρίνειας (ΙΚΟΝΟS) είναι και η ικανότητα διαχωρισμού μεταξύ επικόρυφης και πυρκαγιάς επιφανείας,
- με τη χρήση εικόνων πολύ υψηλής ευκρίνειας εισάγονται καινούργιοι τύποι θορύβου στην εικόνα. Για παράδειγμα, οι σκιές των μεμονωμένων υψηλών δέντρων εισάγουν θόρυβο στις εικόνες ΙΚΟΝΟS, γεγονός που μπορεί να αποτελέσει πηγή σύγχυσης με την καμένη έκταση.