Καλαμπαλίκη Μαίρη

Από RemoteSensing Wiki

(Διαφορές μεταξύ αναθεωρήσεων)
Μετάβαση σε: πλοήγηση, αναζήτηση
 
Γραμμή 1: Γραμμή 1:
-
"Incorporating Drone and AI to Empower Smart Journalism via Optimizing a Propagation Model"  
+
"News Reporting in Drone Internet of Things Digital Journalism: Drones Technology for Intelligence Gathering in Journalism"  
-
Το άρθρο των Faris A. Almalki, Maha Aljohani, Merfat Algethami και Ben Othman Soufiene, που δημοσιεύτηκε στο Sustainability το 2022, εξετάζει τη σύνδεση της τεχνητής νοημοσύνης (AI) με μη επανδρωμένα εναέρια οχήματα (drones) στη δημοσιογραφία, με σκοπό τη βελτιστοποίηση της διάδοσης σήματος και τη δημιουργία ενός αποδοτικότερου και βιώσιμου συστήματος εναέριας δημοσιογραφίας. Οι συγγραφείς επιχειρούν να προτείνουν ένα καινοτόμο μοντέλο μετάδοσης δεδομένων, βασισμένο σε αυτόματη προσαρμογή και βελτιστοποίηση μέσω τεχνητής νοημοσύνης.
+
Το άρθρο των Andrew Chinonso Nwanakwaugwu, Ugochukwu O. Matthew, Ogobuchi Daniel Okey, Jazuli Sanusi Kazaure και Ubochi Chibueze Nwamouh, που δημοσιεύτηκε στο International Journal of Interactive Communication Systems and Technologies (Volume 12, Issue 1), διερευνά τον ρόλο της τεχνολογίας μη επανδρωμένων εναέριων οχημάτων (drones) και του Διαδικτύου των Πραγμάτων (IoT) στη σύγχρονη δημοσιογραφία. Το κύριο αντικείμενο της έρευνας είναι η υιοθέτηση αυτόνομων drones απομακρυσμένης ανίχνευσης (remote sensing) για συλλογή πληροφοριών και δημοσιογραφική κάλυψη σε επικίνδυνες ή απρόσιτες περιοχές.
-
Η δημοσιογραφία, στην εποχή της Τέταρτης Βιομηχανικής Επανάστασης (4IR), επηρεάζεται βαθύτατα από την τεχνολογική πρόοδο, που επιτρέπει τη μετάδοση πληροφοριών σε πραγματικό χρόνο, τη βελτίωση της ακρίβειας της πληροφόρησης και τη διεύρυνση της γεωγραφικής κάλυψης. Το άρθρο εστιάζει στη χρήση drones εξοπλισμένων με κάμερες, αισθητήρες και τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης, ώστε να εξυπηρετηθούν ανάγκες όπως:
 
-
Ερευνητική δημοσιογραφία (ανθρωπιστικές κρίσεις, συγκρούσεις).
+
Μεθοδολογία και Προσέγγιση
-
Μετάδοση γεγονότων (φυσικές ή ανθρωπογενείς καταστροφές).
+
-
Ζωντανή κάλυψη μεγάλων εκδηλώσεων (Ολυμπιακοί Αγώνες, συναυλίες, κοινωνικές διαδηλώσεις).
+
-
Η μελέτη των συγγραφέων επιχειρεί να ενσωματώσει αυτές τις τεχνολογίες, βελτιώνοντας το μοντέλο διάδοσης σήματος, προκειμένου να διασφαλιστεί αποδοτική και βιώσιμη λειτουργία της εναέριας δημοσιογραφίας.
+
 +
1. Το Θεωρητικό Πλαίσιο της Έρευνας
-
Μεθοδολογία και Τεχνική Προσέγγιση
+
Οι συγγραφείς παρουσιάζουν ένα ολοκληρωμένο θεωρητικό πλαίσιο, όπου εξετάζουν:
-
1. Νευρωνικό Δίκτυο και Μοντέλο Βελτιστοποίησης
+
Την εξέλιξη της δημοσιογραφίας με την ενσωμάτωση IoT και AI (Τεχνητής Νοημοσύνης).
 +
Την ψηφιακή επανάσταση και την επιρροή της στις δημοσιογραφικές πρακτικές.
 +
Τη χρησιμότητα των drones στη δημοσιογραφία ερευνητικού χαρακτήρα.
 +
Τα ζητήματα δεοντολογίας, ασφάλειας και νομοθεσίας που προκύπτουν από τη χρήση drones στη δημοσιογραφία.
 +
Το άρθρο αναδεικνύει τη δυνατότητα των drones να αντικαταστήσουν φυσικούς δημοσιογράφους σε επικίνδυνες αποστολές, μειώνοντας τους θανάτους και τους τραυματισμούς των επαγγελματιών του κλάδου.
-
Οι συγγραφείς αναπτύσσουν ένα Νευρωνικό Δίκτυο με ακτινικές βάσεις (NN-RBFN), το οποίο προσαρμόζεται δυναμικά και μαθαίνει να επιλέγει το ιδανικό μοντέλο διάδοσης σήματος σε πραγματικό χρόνο. Ο στόχος είναι:
+
2. Εφαρμογή της Τεχνολογίας Drones και IoT στη Δημοσιογραφία
-
Αύξηση της ακρίβειας του σήματος.
+
Η έρευνα επικεντρώνεται στη σύνδεση drones με IoT και τα πλεονεκτήματα που προκύπτουν από αυτήν τη σύζευξη:
-
Βελτίωση της συνδεσιμότητας μέσω επιλογής του κατάλληλου καναλιού επικοινωνίας.
+
-
Μείωση των απωλειών σήματος μέσω βελτιστοποίησης του προτύπου διάδοσης.
+
-
Το νευρωνικό δίκτυο χρησιμοποιεί πέντε διαφορετικά μοντέλα διάδοσης σήματος για να υπολογίσει το βέλτιστο κανάλι:
+
-
ITU-R P.529-3 Model: Κατάλληλο για αστικές και προαστιακές περιοχές.
+
Χρήση αυτόνομων drones που μπορούν να καταγράφουν βίντεο, να συλλέγουν δεδομένα και να μεταδίδουν σε πραγματικό χρόνο μέσω cloud computing.
-
Hata-Davidson Model: Εκτεταμένο μοντέλο βασισμένο στο Hata για ευρύτερη κάλυψη.
+
Διασύνδεση με AI και μηχανική μάθηση, ώστε τα drones να αναλύουν και να φιλτράρουν τις πληροφορίες που συλλέγουν.
-
Okumura Model: Αποδοτικό για ποικίλα εδάφη και σύνθετα αστικά περιβάλλοντα.
+
Εφαρμογή σε ζώνες πολέμου, φυσικές καταστροφές, και πολιτικές διαδηλώσεις, όπου η ανθρώπινη παρουσία είναι επικίνδυνη.
-
Air-to-Ground (ATG) Model: Βελτιστοποιημένο για εναέριες εφαρμογές.
+
Η έρευνα παρουσιάζει επίσης σύγχρονες τεχνολογίες που ενσωματώνονται στα drones, όπως:
-
Two-Ray Model: Καλύτερο για σενάρια με ισχυρές ανακλάσεις και εμπόδια.
+
-
Το προτεινόμενο μοντέλο εκπαιδεύεται να επιλέγει το πιο αποδοτικό μοντέλο διάδοσης για κάθε δεδομένο περιβάλλον, ώστε να εξασφαλίσει μέγιστη κάλυψη, ελάχιστες παρεμβολές και αποδοτική μετάδοση δεδομένων.
+
-
2. Περιβάλλον Δοκιμών και Υπολογιστική Προσομοίωση
+
5G MIMO κεραίες, οι οποίες επιτρέπουν υψηλές ταχύτητες μετάδοσης δεδομένων.
 +
Συστήματα θερμικής ανίχνευσης (FLIR) για λήψη εικόνων σε χαμηλό φωτισμό.
 +
Αισθητήρες απομακρυσμένης ανίχνευσης, οι οποίοι εντοπίζουν κίνδυνο και αναλύουν τις συνθήκες σε πραγματικό χρόνο.
 +
Κύρια Συμπεράσματα
-
Η προσομοίωση πραγματοποιήθηκε χρησιμοποιώντας:
+
Η χρήση drones στη δημοσιογραφία μπορεί να μειώσει σημαντικά τους θανάτους δημοσιογράφων, καθώς επιτρέπει την κάλυψη ειδήσεων εξ αποστάσεως, ειδικά σε επικίνδυνες ζώνες.
 +
Η τεχνολογία IoT επιτρέπει την αυτονομία των drones, βελτιώνοντας τη συλλογή και ανάλυση δεδομένων, χωρίς την ανάγκη ανθρώπινης παρέμβασης.
 +
Η εναέρια δημοσιογραφία μπορεί να προσφέρει πιο αντικειμενικές αναφορές καθώς μειώνει την ανθρώπινη προκατάληψη και παρέχει ακατέργαστα δεδομένα σε πραγματικό χρόνο.
 +
Τα drones είναι πιο οικονομικά και λειτουργικά από τα παραδοσιακά μέσα κάλυψης, όπως τα ελικόπτερα, μειώνοντας το κόστος για τους δημοσιογραφικούς οργανισμούς.
 +
Η ενοποίηση drones με AI μπορεί να βελτιώσει τη διαδικασία συλλογής και ανάλυσης δεδομένων, δημιουργώντας ψηφιακή πραγματικότητα (VR) για αναπαράσταση γεγονότων.
 +
Υπάρχουν προκλήσεις στην υιοθέτηση της τεχνολογίας, συμπεριλαμβανομένων νομικών ζητημάτων, ζητημάτων ιδιωτικότητας και ασφάλειας δεδομένων.
 +
Ζητήματα Νομοθεσίας και Ηθικής
-
MATLAB: Για την ανάλυση και εξομοίωση του συστήματος.
+
Οι συγγραφείς αναλύουν νομικά και δεοντολογικά ζητήματα που σχετίζονται με τη χρήση drones στη δημοσιογραφία:
-
3D Remcom Wireless Insite Tool: Για προσομοίωση πραγματικών συνθηκών μετάδοσης σήματος.
+
-
Η δοκιμή πραγματοποιήθηκε στο Souq Okaz (Σαουδική Αραβία), ένα χώρο που φιλοξενεί μεγάλες εκδηλώσεις και ποικιλία φυσικών εμποδίων, γεγονός που επέτρεψε τη δοκιμή των διαφόρων μοντέλων σε ρεαλιστικές συνθήκες.
+
-
Το σύστημα δοκιμάστηκε σε υψόμετρα 10-70 μέτρων για να αναλυθεί ο τρόπος διάδοσης του σήματος σε διαφορετικά περιβάλλοντα.
+
Νομοθετικοί περιορισμοί: Οι κυβερνήσεις ορισμένων χωρών έχουν αυστηρούς νόμους για τη χρήση drones, ειδικά για θέματα ιδιωτικότητας και ασφάλειας.
 +
Θέματα ιδιωτικότητας: Η χρήση drones για καταγραφή δεδομένων εγείρει ανησυχίες σχετικά με την καταπάτηση της ιδιωτικότητας.
 +
Ζητήματα ασφαλείας: Τα drones μπορεί να αποτελέσουν στόχο κακόβουλων επιθέσεων ή να χρησιμοποιηθούν για κατασκοπεία.
 +
Το άρθρο προτείνει την ανάπτυξη διεθνών προτύπων και κανονισμών για τη χρήση drones στη δημοσιογραφία, με στόχο τη διασφάλιση της ηθικής και της αντικειμενικότητας στην ειδησεογραφική κάλυψη.
-
Κύρια Συμπεράσματα
+
Εφαρμογές και Μελλοντικές Προοπτικές
-
Το NN-RBFN πέτυχε ακρίβεια 99% στην επιλογή του ιδανικού μοντέλου διάδοσης, προσαρμόζοντας δυναμικά τη μετάδοση του σήματος.
+
Το άρθρο προτείνει μελλοντικές χρήσεις των drones στη δημοσιογραφία, όπως:
-
Το Two-Ray Model είχε την καλύτερη απόδοση, εξασφαλίζοντας υψηλή ποιότητα σήματος και μεγάλη κάλυψη.
+
-
Η ενσωμάτωση drones στη δημοσιογραφία αυξάνει τη γεωγραφική κάλυψη και επιτρέπει την καταγραφή γεγονότων σε δυσπρόσιτες ή επικίνδυνες περιοχές.
+
-
Η χρήση 5G MIMO κεραίας επέτρεψε υψηλούς ρυθμούς μετάδοσης δεδομένων, βελτιώνοντας τη ροή της πληροφορίας.
+
-
Ο αυτοματοποιημένος έλεγχος και η δυναμική επιλογή καναλιών καθιστούν τη δημοσιογραφία πιο βιώσιμη και αποδοτική, μειώνοντας το κόστος λειτουργίας.
+
-
Σημασία και Προοπτικές
+
-
Το άρθρο καταδεικνύει ότι η ενοποίηση drones με AI μπορεί να επιφέρει επανάσταση στη δημοσιογραφία, καθιστώντας τη ταχύτερη, αποδοτικότερη και λιγότερο εξαρτημένη από φυσική παρουσία δημοσιογράφων. Αυτή η τεχνολογία έχει τη δυναμική να βελτιώσει την ασφάλεια των δημοσιογράφων, καθώς θα μπορούν να καλύπτουν ειδήσεις εξ αποστάσεως, χωρίς να εκτίθενται σε κινδύνους.
+
Δημιουργία ψηφιακών αναπαραστάσεων γεγονότων μέσω VR και 3D χαρτογράφησης.
 +
Βελτίωση των drones με AI, ώστε να αναγνωρίζουν και να ταξινομούν τις πληροφορίες που συλλέγουν.
 +
Χρήση drones για κάλυψη φυσικών καταστροφών, παρέχοντας εικόνες και δεδομένα σε πραγματικό χρόνο για ανθρωπιστική βοήθεια.
 +
Ανάπτυξη αυτόνομων drones με αναβαθμισμένους αισθητήρες, ικανά να ανιχνεύουν και να φιλτράρουν fake news.
-
Μελλοντικές προτάσεις
+
Συμπέρασμα
-
Δοκιμές σε περισσότερα περιβάλλοντα, όπως αστικές και αγροτικές περιοχές.
+
Το άρθρο καταλήγει στο ότι η ενσωμάτωση drones και IoT μπορεί να αλλάξει ριζικά τη δημοσιογραφία, καθιστώντας την πιο αποδοτική, ασφαλή και αντικειμενική. Παρόλο που υπάρχουν νομικά και ηθικά εμπόδια, η εξέλιξη της τεχνολογίας θα καταστήσει τα drones απαραίτητο εργαλείο για τη σύγχρονη δημοσιογραφία. Η έρευνα προτείνει περαιτέρω μελέτες σε πραγματικά σενάρια χρήσης drones, καθώς και τη δημιουργία διεθνών κανονισμών που θα διασφαλίζουν τη διαφάνεια και τη δεοντολογία στη χρήση τους.
-
Ανάλυση σε πραγματικά γεγονότα, αντί μόνο σε προσομοιώσεις.
+
-
Ανάπτυξη AI με δυνατότητα πρόβλεψης των βέλτιστων συνθηκών λήψης πριν την αποστολή του drone.
+
-
 
+
-
 
+
-
Συμπέρασμα
+
-
Το άρθρο παρέχει μια καινοτόμο προσέγγιση στη χρήση drones και AI στη δημοσιογραφία, εστιάζοντας στη βελτιστοποίηση της διάδοσης σήματος για αποτελεσματικότερη, πιο οικονομική και ασφαλέστερη ενημέρωση. Η εναέρια δημοσιογραφία μέσω drones μπορεί να αναδιαμορφώσει τον τρόπο κάλυψης ειδήσεων, ενισχύοντας τη διαφάνεια, τη βιωσιμότητα και την προσβασιμότητα στην πληροφόρηση.
+
Η τεχνολογία αυτή ανοίγει νέους ορίζοντες στη δημοσιογραφία και μπορεί να συμβάλει σε μια πιο δημοκρατική και ασφαλή ενημέρωση για το κοινό, καθιστώντας την πιο διαδραστική και προσβάσιμη σε παγκόσμια κλίμακα.

Παρούσα αναθεώρηση της 14:39, 16 Φεβρουαρίου 2025

"News Reporting in Drone Internet of Things Digital Journalism: Drones Technology for Intelligence Gathering in Journalism"


Το άρθρο των Andrew Chinonso Nwanakwaugwu, Ugochukwu O. Matthew, Ogobuchi Daniel Okey, Jazuli Sanusi Kazaure και Ubochi Chibueze Nwamouh, που δημοσιεύτηκε στο International Journal of Interactive Communication Systems and Technologies (Volume 12, Issue 1), διερευνά τον ρόλο της τεχνολογίας μη επανδρωμένων εναέριων οχημάτων (drones) και του Διαδικτύου των Πραγμάτων (IoT) στη σύγχρονη δημοσιογραφία. Το κύριο αντικείμενο της έρευνας είναι η υιοθέτηση αυτόνομων drones απομακρυσμένης ανίχνευσης (remote sensing) για συλλογή πληροφοριών και δημοσιογραφική κάλυψη σε επικίνδυνες ή απρόσιτες περιοχές.


Μεθοδολογία και Προσέγγιση

1. Το Θεωρητικό Πλαίσιο της Έρευνας

Οι συγγραφείς παρουσιάζουν ένα ολοκληρωμένο θεωρητικό πλαίσιο, όπου εξετάζουν:

Την εξέλιξη της δημοσιογραφίας με την ενσωμάτωση IoT και AI (Τεχνητής Νοημοσύνης). Την ψηφιακή επανάσταση και την επιρροή της στις δημοσιογραφικές πρακτικές. Τη χρησιμότητα των drones στη δημοσιογραφία ερευνητικού χαρακτήρα. Τα ζητήματα δεοντολογίας, ασφάλειας και νομοθεσίας που προκύπτουν από τη χρήση drones στη δημοσιογραφία. Το άρθρο αναδεικνύει τη δυνατότητα των drones να αντικαταστήσουν φυσικούς δημοσιογράφους σε επικίνδυνες αποστολές, μειώνοντας τους θανάτους και τους τραυματισμούς των επαγγελματιών του κλάδου.

2. Εφαρμογή της Τεχνολογίας Drones και IoT στη Δημοσιογραφία

Η έρευνα επικεντρώνεται στη σύνδεση drones με IoT και τα πλεονεκτήματα που προκύπτουν από αυτήν τη σύζευξη:

Χρήση αυτόνομων drones που μπορούν να καταγράφουν βίντεο, να συλλέγουν δεδομένα και να μεταδίδουν σε πραγματικό χρόνο μέσω cloud computing. Διασύνδεση με AI και μηχανική μάθηση, ώστε τα drones να αναλύουν και να φιλτράρουν τις πληροφορίες που συλλέγουν. Εφαρμογή σε ζώνες πολέμου, φυσικές καταστροφές, και πολιτικές διαδηλώσεις, όπου η ανθρώπινη παρουσία είναι επικίνδυνη. Η έρευνα παρουσιάζει επίσης σύγχρονες τεχνολογίες που ενσωματώνονται στα drones, όπως:

5G MIMO κεραίες, οι οποίες επιτρέπουν υψηλές ταχύτητες μετάδοσης δεδομένων. Συστήματα θερμικής ανίχνευσης (FLIR) για λήψη εικόνων σε χαμηλό φωτισμό. Αισθητήρες απομακρυσμένης ανίχνευσης, οι οποίοι εντοπίζουν κίνδυνο και αναλύουν τις συνθήκες σε πραγματικό χρόνο. Κύρια Συμπεράσματα

Η χρήση drones στη δημοσιογραφία μπορεί να μειώσει σημαντικά τους θανάτους δημοσιογράφων, καθώς επιτρέπει την κάλυψη ειδήσεων εξ αποστάσεως, ειδικά σε επικίνδυνες ζώνες. Η τεχνολογία IoT επιτρέπει την αυτονομία των drones, βελτιώνοντας τη συλλογή και ανάλυση δεδομένων, χωρίς την ανάγκη ανθρώπινης παρέμβασης. Η εναέρια δημοσιογραφία μπορεί να προσφέρει πιο αντικειμενικές αναφορές καθώς μειώνει την ανθρώπινη προκατάληψη και παρέχει ακατέργαστα δεδομένα σε πραγματικό χρόνο. Τα drones είναι πιο οικονομικά και λειτουργικά από τα παραδοσιακά μέσα κάλυψης, όπως τα ελικόπτερα, μειώνοντας το κόστος για τους δημοσιογραφικούς οργανισμούς. Η ενοποίηση drones με AI μπορεί να βελτιώσει τη διαδικασία συλλογής και ανάλυσης δεδομένων, δημιουργώντας ψηφιακή πραγματικότητα (VR) για αναπαράσταση γεγονότων. Υπάρχουν προκλήσεις στην υιοθέτηση της τεχνολογίας, συμπεριλαμβανομένων νομικών ζητημάτων, ζητημάτων ιδιωτικότητας και ασφάλειας δεδομένων. Ζητήματα Νομοθεσίας και Ηθικής

Οι συγγραφείς αναλύουν νομικά και δεοντολογικά ζητήματα που σχετίζονται με τη χρήση drones στη δημοσιογραφία:

Νομοθετικοί περιορισμοί: Οι κυβερνήσεις ορισμένων χωρών έχουν αυστηρούς νόμους για τη χρήση drones, ειδικά για θέματα ιδιωτικότητας και ασφάλειας. Θέματα ιδιωτικότητας: Η χρήση drones για καταγραφή δεδομένων εγείρει ανησυχίες σχετικά με την καταπάτηση της ιδιωτικότητας. Ζητήματα ασφαλείας: Τα drones μπορεί να αποτελέσουν στόχο κακόβουλων επιθέσεων ή να χρησιμοποιηθούν για κατασκοπεία. Το άρθρο προτείνει την ανάπτυξη διεθνών προτύπων και κανονισμών για τη χρήση drones στη δημοσιογραφία, με στόχο τη διασφάλιση της ηθικής και της αντικειμενικότητας στην ειδησεογραφική κάλυψη.


Εφαρμογές και Μελλοντικές Προοπτικές

Το άρθρο προτείνει μελλοντικές χρήσεις των drones στη δημοσιογραφία, όπως:

Δημιουργία ψηφιακών αναπαραστάσεων γεγονότων μέσω VR και 3D χαρτογράφησης. Βελτίωση των drones με AI, ώστε να αναγνωρίζουν και να ταξινομούν τις πληροφορίες που συλλέγουν. Χρήση drones για κάλυψη φυσικών καταστροφών, παρέχοντας εικόνες και δεδομένα σε πραγματικό χρόνο για ανθρωπιστική βοήθεια. Ανάπτυξη αυτόνομων drones με αναβαθμισμένους αισθητήρες, ικανά να ανιχνεύουν και να φιλτράρουν fake news.


Συμπέρασμα

Το άρθρο καταλήγει στο ότι η ενσωμάτωση drones και IoT μπορεί να αλλάξει ριζικά τη δημοσιογραφία, καθιστώντας την πιο αποδοτική, ασφαλή και αντικειμενική. Παρόλο που υπάρχουν νομικά και ηθικά εμπόδια, η εξέλιξη της τεχνολογίας θα καταστήσει τα drones απαραίτητο εργαλείο για τη σύγχρονη δημοσιογραφία. Η έρευνα προτείνει περαιτέρω μελέτες σε πραγματικά σενάρια χρήσης drones, καθώς και τη δημιουργία διεθνών κανονισμών που θα διασφαλίζουν τη διαφάνεια και τη δεοντολογία στη χρήση τους.

Η τεχνολογία αυτή ανοίγει νέους ορίζοντες στη δημοσιογραφία και μπορεί να συμβάλει σε μια πιο δημοκρατική και ασφαλή ενημέρωση για το κοινό, καθιστώντας την πιο διαδραστική και προσβάσιμη σε παγκόσμια κλίμακα.

Προσωπικά εργαλεία