ΣΥΣΤΗΜΑ ΧΑΡΤΟΓΡΑΦΗΣΗΣ ΑΚΙΝΗΤΩΝ ΒΑΣΙΣΜΕΝΟ ΣΤΗΝ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗ ΚΑΙ ΣΕ ΜΕΘΟΔΟΥΣ ΑΝΑΓΝΩΡΙΣΗΣ ΕΙΚΟΝΑΣ- Αποσπασματική μετάφραση

Από RemoteSensing Wiki

Παρούσα αναθεώρηση της 20:56, 8 Φεβρουαρίου 2025

ΣΥΣΤΗΜΑ ΧΑΡΤΟΓΡΑΦΗΣΗΣ ΑΚΙΝΗΤΩΝ ΒΑΣΙΣΜΕΝΟ ΣΤΗΝ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗ ΚΑΙ ΣΕ ΜΕΘΟΔΟΥΣ ΑΝΑΓΝΩΡΙΣΗΣ ΕΙΚΟΝΑΣ- Αποσπασματική μετάφραση

Πρωτότυπος τίτλος: REAL ESTATE MONITORING SYSTEM BASED ON REMOTE SENSING AND IMAGE RECOGNITION TECHNOLOGIES (2016 ,Riga,Latvia)

Συγγραφείς:Sergejs Kodors, Aldis Rausis, Aivars Ratkevics, Janis Zvirgzds, Artis Teilans, Ivonna Ansone

Δημοσιεύθηκε: Δεκέμβριος 2016

Σύνδεσμος πρότυπου κειμένου: [1]

Εικόνα 1

Eικόνα 2

Eικόνα 3

Eικόνα 4

Eικόνα 5

Eικόνα 6

Eικόνα 7

Αντικείμενο Εφαρμογής

Οι γεωπληροφορίες αλλάζουν γρήγορα, επομένως η ανίχνευση της αλλαγής της κατάστασης περί της ακίνητης περιουσίας πρέπει να διεκπεραιωθεί σε σύντομο χρονικό διάστημα. Η αυξανόμενη ανάλυση των επισκοπούμενων γεωχωρικών δεδομένων προσδίδει κρίσιμη σημασία στην ανάπτυξη υπολογιστικών λύσεων υψηλής απόδοσης για την επεξεργασία γεωχωρικών πληροφοριών. Το θέμα της επιστημονικής έρευνας είναι το σύστημα παρακολούθησης των ακινήτων που βασίζεται σε τεχνολογίες αναγνώρισης εικόνας και τηλεπισκόπησης Η πρακτική εφαρμογή του συστήματος είναι η αυτόματη αναγνώριση κτιρίων από δεδομένα LiDAR με χρήση μεθόδου βασισμένης στην υψομετρία, δημιουργία διανυσματικών χαρτών και ανίχνευση αλλαγών στους ενεργούς κτηματολογικούς χάρτες. Η παρούσα επιστημονική εργασία περιγράφει υπολογιστικές λύσεις υψηλής απόδοσης και συγκρίνει τις αποδόσεις αυτές με την παραδοσιακή μέθοδο. Τα συστήματα γεωγραφικών πληροφοριών διαδραματίζουν ουσιαστικό ρόλο σε πολλούς τομείς (π.χ. οικολογία, μετεωρολογία, υλικοτεχνική υποστήριξη, διαχείριση επιχειρήσεων και γης) για την επίλυση επιστημονικών, επιχειρηματικών και διοικητικών προβλημάτων βελτιώνοντας τις διαδικασίες λήψης αποφάσεων που σχετίζονται με χωρικά δεδομένα. Εάν τα συστήματα γεωγραφικών πληροφοριών είναι εργαλεία οπτικοποίησης, ανάλυσης, επεξεργασίας και αποθήκευσης χωρικών πληροφοριών, ο πλήρης κύκλος ζωής της πληροφορίας είναι πολύπλοκη διαδικασία, η οποία μπορεί να χωριστεί σε δύο στάδια: συλλογή δεδομένων και ανάλυση δεδομένων, όπου και οι δύο διαδικασίες είναι εξίσου σημαντικές για την παραγωγή ακριβούς και πολύτιμης στα αποτελέσματά της πληροφορίας (π.χ. μετεωρολογικά και υδρολογικά μοντέλα πρόβλεψης, στρατηγικά σχέδια ή αναλυτικές αναφορές). Αυτή η επιστημονική εργασία εσωκλείει τη σφαίρα της διαδικασίας απόκτησης γεωχωρικών δεδομένων και την αυτόματη ερμηνεία των συλλεγόμενων γεωδεδομένων στον τομέα της διαχείρισης γης, εκεί όπου η βιομηχανική έρευνα είχε ως στόχο την αξιολόγηση, επαλήθευση και επικύρωση του συστήματος αυτόματης αναγνώρισης από δύο οπτικές: την ταχύτητα επεξεργασίας των γεωχωρικών δεδομένων και την ακρίβεια αναγνώρισης, με στόχο τον προσδιορισμό των απαραίτητων βελτιώσεων για το υπάρχον σύστημα και την εφαρμοσμένη μεθοδολογία.

2. Μαζική επικαιροποίηση κτηματολογικών δεδομένων και εφαρμογή τους στον τομέα της διαχείρισης γης

Το προτεινόμενο σύστημα αναπτύχθηκε λαμβάνοντας υπόψη ολόκληρο τον κύκλο ζωής της γεωχωρικής νοημοσύνης, ο οποίος απαιτείται για την παροχή της ποιοτικής διαδικασίας λήψης αποφάσεων στον τομέα της διαχείρισης γης (βλ. Εικ. 1). Το σύστημα έχει κατασκευαστεί για να προετοιμάσει την αυτοματοποιημένη διαδικασία αναγνώρισης κτιρίων από δεδομένα τηλεπισκόπησης, που είναι και το πιο σημαντικό βήμα για την οργάνωση της μαζικής και λειτουργικής εφαρμογής γεωχωρικών δεδομένων. Η αξιοποίηση γεωχωρικών δεδομένων έχει τρεις σημαντικούς ρόλους στη διαδικασία διαχείρισης της γης: Να αξιολογήσει τις προηγούμενες δραστηριότητες διαχείρισης γης Να παρέχει πραγματικές και ποιοτικές πληροφορίες για λήψη αποφάσεων διαχείρισης γης Να παρέχει πληροφορίες για νέα καθήκοντα διαχείρισης γης. Το σύστημα παράγει το διανυσματικό στρώμα (layer) των κτιρίων, το οποίο τέμνεται με τον πραγματικό κτηματολογικό χάρτη χρησιμοποιώντας τη διανυσματική ανάλυση επικάλυψης με τη χωρική σχέση «αποκλειστικότητα ή» για την ανίχνευση των αλλαγών της ακίνητης περιουσίας.

3. Απαιτήσεις για πληροφόρηση στις διαδικασίες για διαχείριση της γης

Η αποτελεσματική διαχείριση γης θα πρέπει να ασχολείται με διάφορες πτυχές της ακίνητης περιουσίας, συμπεριλαμβανομένων της γης , των κτιρίων και των κατασκευών εν γένει, για την κάλυψη των διαφορετικών αναγκών διαχείρισης της ακίνητης περιουσίας. Θα πρέπει να περιλαμβάνει τομείς ενδιαφέροντος όπως την γη ως πλουτοπαραγωγικό πόρο, την ασφάλεια ιδιοκτησίας και κυριότητας, την υποστήριξη της φορολόγησης της γης και της ιδιοκτησίας, την ασφάλεια των πιστώσεων, την ανάπτυξη και παρακολούθηση των αγορών γης, τον περιορισμό των κτηματικών διαφορών, την βελτίωση του πολεοδομικού σχεδιασμού και της ανάπτυξης υποδομών, την υποστήριξη της περιβαλλοντικής διαχείρισης και παραγωγής στατιστικών στοιχείων. Οι πληροφορίες σχετικά με τις διαδικασίες της γης και της αγοράς γης που μπορούν να προκύψουν από αποτελεσματικά συστήματα διαχείρισης γης διαδραματίζουν κρίσιμο ρόλο σε όλες τις οικονομίες. Η διευρυνόμενη αντίληψη της βιώσιμης ανάπτυξης της κοινωνίας συναρτάται με το παρόν παράδειγμα διαχείρισης γης, στο οποίο η ιδιοκτησία γης, η αξία, η χρήση και η ανάπτυξη θεωρούνται ολιστικά ως βασικές και πανταχού παρούσες λειτουργίες που διεκπεραιώνονται στις οργανωμένες κοινωνίες. Όλες οι δραστηριότητες που σχετίζονται με τη διαχείριση γης περιλαμβάνουν το στάδιο λήψης απόφασης – την έναρξη της διαδικασίας, τη συγκριτική αξιολόγηση, την αναδιάταξη της διαδικασίας και την ολοκλήρωση της δραστηριότητας. Λαμβάνοντας υπόψη τη γενική τάση της επιτάχυνσης των οικονομικών και κοινωνικών διαδικασιών, υπάρχουν αρκετές προυποθέσεις για τις πληροφορίες που απαιτούνται για τη λήψη συγκεκριμένης απόφασης Πρώτα απ 'όλα, το σύνολο των πληροφοριών θα πρέπει να είναι προσαρμοσμένο για συγκεκριμένο τύπο απόφασης. Κατά συνέπεια, οποιεσδήποτε αλλαγές στις διαδικασίες λήψης αποφάσεων της διοίκησης γης εγκαθιστούν και νέες απαιτήσεις για τις απαραίτητες σχετικές πληροφορίες. Δεύτερον, οι ενημερώσεις των πληροφοριών θα πρέπει να διευθετηθούν κατά τρόπο ώστε να παρέχουν τα βέλτιστα πραγματικά δεδομένα για κάθε συγκεκριμένο τύπο απόφασης διαχείρισης γης. Τα πιο σημαντικά στοιχεία της τυπικής ακίνητης περιουσίας είναι τα κτίρια και οι κατασκευές. Από την άποψη της γαιοκτησίας, η αξία της γης, η χρήση και η ανάπτυξη γης, τα κτίρια και οι κατασκευές είναι τα πιο πολύτιμα αλλά και μεταβλητά αντικείμενα. Η μεταβλητότητα των κτιρίων προκαλεί ζήτηση για συνεχώς ενημερωμένα δεδομένα κτιρίων στα συστήματα πληροφοριών γης. Για παράδειγμα, η φορολογία κτιρίων και οι κατασκευαστικές δραστηριότητες χρειάζονται ετησίως ενημερωμένες πληροφορίες. Η υψηλή αξία των κτιρίων ως στοιχεία της ακίνητης περιουσίας απαιτεί υψηλή ακρίβεια και πληρότητα των δεδομένων. Επομένως, όλες οι αλλαγές στα κύρια φυσικά χαρακτηριστικά όλων των κτιρίων θα πρέπει να ανιχνεύονται Οι προαναφερθείσες απαιτήσεις για τις πληροφορίες της γης τεχνικά μπορούν να διευθετηθούν με τις υπάρχουσες μεθόδους απόκτησης δεδομένων, χρησιμοποιώντας επίγεια έρευνα των γαιοτεμαχίων για τον εντοπισμό αλλαγών. Ωστόσο, το κόστος μιας τέτοιας ροής δεδομένων θα είναι δυσανάλογο σε σχέση με την αποτελεσματικότητα των διαδικασιών διαχείρισης ακίνητης περιουσίας. Ως εκ τούτου, οι νέες τεχνολογίες είναι αυτές που θα πρέπει να χρησιμοποιηθούν για την επίλυση των τρεχουσών αναγκών για πραγματικές και ολοκληρωμένες πληροφορίες γιά τα κτίρια.

4. Συλλογή δεδομένων με χρήση τεχνολογιών τηλεπισκόπησης

Η μαζική απόκτηση δεδομένων πραγματοποιείται χρησιμοποιώντας ένα υψομετρικό λέιζερ τοποθετημένο σε αεροσκάφος. Η υψομετρία λέιζερ -ή η ανίχνευση και κύμανση φωτός (LiDAR)- είναι μια ενεργή τεχνολογία τηλεπισκόπησης, η οποία καταγράφει ένα τρισδιάστατο μοντέλο του εδάφους αποτυπώνοντας το ως σύννεφο σημείων, όπου η θέση κάθε σημείου υπολογίζεται χρησιμοποιώντας πληροφορίες σχετικές με τη θέση της συσκευής σάρωσης, την κατεύθυνση σάρωσης και της υπολογίσιμης απόστασης από το αντικείμενο. Η απόσταση από το αντικείμενο υπολογίζεται χρησιμοποιώντας το χρόνο διαδρομής του φωτός - d=dt/2c όπου c - η ταχύτητα του φωτός και dt - ο χρόνος διαδρομής του φωτός

5. Επεξεργασία γεωχωρικών δεδομένων

Το ορόσημο της συλλογής δεδομένων είναι μόνο ένα νέφος σημείων, όπου κάθε σημείο είναι ανεξάρτητο το ένα από το άλλο, αν και τα γεωχωρικά αντικείμενα είναι το σύνολο των σημείων που ομαδοποιούνται σε ένα συμπαγές σύμπλεγμα. Αν και θεωρείται απλό καθήκον για το ανθρώπινο μάτι να αναγνωρίσει το αντικείμενο σε ένα σύννεφο σημείων, δεν είναι τόσο εύκολο για μια μηχανή. Οι συγγραφείς, C.Hug και A.Wehr, μας παρείχαν τα επόμενα χαρακτηριστικά, τα οποία περιγράφουν γεωχωρικά αντικείμενα στο σύννεφο σημείων LiDAR4 Αλλά αυτά τα περιγραφικά χαρακτηριστικά πρέπει να μετατραπούν σε μαθηματική μορφή για να μπορούν να χρησιμοποιηθούν στη μηχανική λογική. Ένας τέτοιος περιεκτικός κατάλογος μαθηματικών χαρακτηριστικών αναλύεται στην επιστημονική εργασία όπου οι συγγραφείς έχουν ομαδοποιήσει δεκαεπτά χαρακτηριστικά σε πέντε ομάδες: - Height features - Echo features - Eigenvalue features - Local plane features - Full-waveform LiDAR features Όπου η διαφορά ύψους αναφέρθηκε ως το πιο σημαντικό χαρακτηριστικό για την αναγνώριση γεωχωρικών αντικειμένων.

6. Μέθοδος και μεθοδολογία αναγνώρισης κτιρίων

Το προτεινόμενο σύστημα εφαρμόζει τη μέθοδο της υψομετρίας που βασίζεται στην προσέγγιση ελαχιστοποίησης ενέργειας, η οποία περιγράφεται στην επιστημονική εργασία. Η περιγραφόμενη μέθοδος χρησιμοποιεί το χαρακτηριστικό της διαφοράς ύψους στον αλγόριθμο τμηματοποίησης και αναγνώρισης: Αλγόριθμος "Αναγνώριση κτιρίου Αρχή Είσοδος: Σύννεφο σημείου LiDAR [.las]. Προεπεξεργασία: προβολή νέφους σημείων από το μέγιστο μονό ή τελευταίο σημείο Σημεία προσοχής: ανίχνευση κλίσης με χρήση του λογικού συλλογισμού . Ανίχνευση υψομετρίας: τμηματοποίηση ελάχιστης περικοπής/μέγιστης ροής χρησιμοποιώντας τον αλγόριθμο του Dinic, όπου οι διασπορές είναι τα χαμηλά και ψηλά σημεία των ανιχνευόμενων κλίσεων Σημαντικός πρόσθετος παράγοντας αναγνώρισης: φίλτρο ανά περιοχή Μεταεπεξεργασία: διανυσματοποίηση με χρήση του αλγόριθμου του Theo Παυλίδη Έξοδος: διανυσματικό στρώμα [.shp ] Τέλος Η αποδοχή της τμηματοποίησης ελάχιστης αποκοπής/μέγιστης ροής ως αλγορίθμου ταξινόμησης πλήρους εμβέλειας, που μπορεί να βρεθεί στην σχετική πηγή μαζί με τον πιο λεπτομερή μετρικό ορισμό της και την περιγραφή μετασχηματισμού της εικόνας απαραίτητη για τις ανάγκες αναγνώρισής της.

7. Μηχανογραφημένη αναγνώριση κτιρίων

Αντικείμενο αυτής της έρευνας είναι η αξιολόγηση δύο μηχανικών τεχνικών λύσεων με στόχο τον προσδιορισμό της βέλτιστης γεωχωρικής περιοχής για κάθε λύση και τον χρόνο επεξεργασίας της καθώς και την επικύρωση και επαλήθευση του εξελιγμένου συστήματος αναγνώρισης. Οι συγκρινόμενες λύσεις είναι : ένας μόνο υπολογιστής και μιά υπολογιστική λύση υψηλής απόδοσης με συστοιχία υπολογιστών. Έχουν υποβληθεί σε επεξεργασία 25 δείγματα δεδομένων LiDAR με εμβαδόν 1km x 1km. Τα στατιστικά δεδομένα του χρόνου που δαπανάται για την επεξεργασία κάθε δείγματος απεικονίζονται στο Σχ. 3. Χρησιμοποιώντας τα δεδομένα που συλλέχθηκαν, ο συνολικός χρόνος επεξεργασίας έχει υπολογιστεί για διαφορετικές ποσότητες δεδομένων (βλ. Πίνακα 2). Ο συνολικός χρόνος για μεμονωμένο υπολογιστή υπολογίζεται ως το άθροισμα των διαδοχικών υπολογισμών, αλλά ο χρόνος για το σύμπλεγμα υπολογιστών υπολογίζεται από την εξίσωση (3).

8. Επικύρωση και επαλήθευση του συστήματος αναγνώρισης

Το πιο σημαντικό και σημαντικό μέρος της έρευνας είναι η διαδικασία αξιολόγησης των δεδομένων που συλλέγονται. Ο στόχος της διαδικασίας επικύρωσης και επαλήθευσης είναι ο προσδιορισμός της ποιότητας των δεδομένων που λαμβάνονται και η έκφραση αυτής της ποιότητας χρησιμοποιώντας ποσοτικές και ποιοτικές παραμέτρους. Τα αποτελέσματα της αξιολόγησης ποιότητας αποτελούν τη βάση για τον προσδιορισμό της περαιτέρω εξέλιξης της τεχνολογίας, των τεχνολογικών δυνατοτήτων, των πρακτικών εφαρμογών και του δυναμικού αποδοτικότητάς της. Πρέπει να υπάρχει σαφής κατανόηση των πραγματικών αριθμών. Η σαφής κατανόηση του τρέχοντος σταδίου του προϊόντος και της αποτελεσματικότητάς του επιτρέπει τη λήψη των σωστών αποφάσεων σχετικά με την περαιτέρω ανάπτυξη του συστήματος και την εφαρμογή του στην παραγωγή ως το εφαρμοσμένο λειτουργικό μοντέλο. Φαίνεται πολύ απλό από την πρώτη απεικόνιση: -Το ληφθέν αποτέλεσμα απεικονίζεται στο Σχ. 4, το οποίο μπορεί να αξιολογηθεί οπτικά. -Είναι δυνατόν να δούμε και να εντοπίσουμε τα υποκείμενα προβλήματα - εσφαλμένως αναγνωρισμένα αντικείμενα, αριθμός αντικειμένων -η διαμορφωμένη ιδέα γιά το πως να αναγνωριστούν οι αριθμοί των αντικειμένων σχετίζεται με την κυρίαρχη προσσέγγιση που είναι διατυπωμένη ανάλογα με τον εσφαλμένο αριθμό των αντικειμένων Το αποτέλεσμα που προκύπτει μπορεί να θεωρηθεί καλό από την πρώτη οπτική επισκόπηση, αλλά αυτό αποτελεί μόνο υποκειμενική άποψη. Η ισχυρή επιστημονική εκτίμηση είναι μια συστηματική και πολύπλοκη διαδικασία αξιολόγησης με βάση τα ενιαία περιγραφικά κριτήρια, όπου τα αποτελέσματα συγκεντρώνονται, αναλύονται και συγκρίνονται με τη χρήση αριθμητικών και στατιστικών δεδομένων. Λαμβάνοντας υπόψη ότι το αποτέλεσμα συνδέεται με τη δυνατότητα επαλήθευσης της κτηματολογικής καταγραφής των κτιρίων, το ουσιαστικό μέρος της διαδικασίας αξιολόγησης πρέπει να χρησιμοποιεί τις διαθέσιμες κτηματολογικές πληροφορίες για αυτά τα κτίρια. Στην πρώτη φάση της διαδικασίας αξιολόγησης του συστήματος, τα δεδομένα αναγνώρισης συγκρίνονται με τις διαθέσιμες πληροφορίες κτηματογράφησης(βλ. Εικ. 5), όπου τα αποτελέσματα σύγκρισης χωρίζονται σε τρεις ομάδες: • Αναγνωρίσιμα κτίρια, τα οποία αλληλοεπικαλύπτονται με τα σχετικά κτηματολογικά στοιχεία • Αναγνωρίσιμα αντικείμενα, τα οποία δεν είναι εγγεγραμμένα στο κτηματολόγιο • Κτίρια, τα οποία είναι εγγεγραμμένα στο κτηματολόγιο, αλλά δεν εντοπίζονται από το αυτόματο σύστημα Η πιο ποιοτική αξιολόγηση της τεχνικής λύσης απαιτεί πρόσθετες πληροφορίες σχετικά με την κατάσταση της περιοχής κατά τη χρονική περίοδο κατά την οποία συλλέχθηκαν τα δεδομένα εισόδου για το μηχανογραφικό σύστημα αναγνώρισης.. Οι πρόσθετες πληροφορίες μπορούν να ληφθούν από τα ίδια αποτελέσματα σάρωσης, τα οποία χρησιμοποιήθηκαν στο μηχανογραφημένο σύστημα αναγνώρισης, καθώς και από αεροφωτογραφίες παραπλήσιας ώρας (που χρησιμοποιήθηκαν σε αυτή τη μελέτη) ή από ορθοφωτογραφία από αυτές τις αεροφωτογραφίες ή άλλες συγκεκριμένες πληροφορίες που ελήφθησαν από ειδικούς σε μια χειροκίνητη ή ημι-μηχανιστική διαδικασία αξιολόγησης Αυτό το μέρος της διαδικασίας αξιολόγησης ολοκληρώνεται σε περιβάλλον εργασίας με χρήση κάμερας και πλησιάζει την πραγματική κατάσταση - την αρχική εκτίμηση των αποτελεσμάτων. Από τις αβέβαιες περιπτώσεις περίπου το 60-80% του συνολικού ποσού των πληροφοριών προσδιορίζεται και επαληθεύεται στη διαδικασία αξιολόγησης με υψηλό επίπεδο βεβαιότητας. Ειδικότερα, αποτελείται από μη καταχωρημένα κτηματολογικά αντικείμενα καθώς και από αντικείμενα, τα οποία είναι εγγεγραμμένα στο κτηματολόγιο και δεν εντοπίζονται από το σύστημα, καθώς και από την περιοχή εκείνη όπου υπάρχουν στρώσεις με σημαντικές διαφορές. Η φάση αξιολόγησης ολοκληρώνεται με την κατάλληλα καθορισμένη ανάλυση απόδοσης και την προετοιμασία των αναφορών για έρευνα πεδίου. Η ποιοτική αξιολόγηση της τελικής φάσης συλλογής πληροφοριών είναι ήδη ενσωματωμένη στις συνθήκες έρευνας πεδίου - η αναθεώρηση συγκεκριμένου αντικειμένου στη φύση, σύμφωνα με τις έτοιμες από την προηγούμενη φάση αξιολόγησης πληροφορίες. Όλα τα αντικείμενα ελέγχονται πλήρως, εάν τα προηγούμενα στάδια αξιολόγησης απέτυχαν να λάβουν οριστικές πληροφορίες σχετικά με αυτά τα αντικείμενα ή εάν οι πληροφορίες θεωρούνται ότι δεν έχουν αναπτυχθεί επαρκώς. Περίπου το 10% των σαφώς αναγνωρισμένων αντικειμένων ελέγχονται σε τυχαία βάση για να ενισχύσουν την εμπιστοσύνη στην αποτελεσματικότητα και την ασφάλεια της αυτοματοποιημένης αναγνώρισης ως βάση για μη αμφισβητήσιμες περιπτώσεις. Στο τέλος των διαδικασιών εξέτασης, εκπονήθηκαν όλες οι πληροφορίες που ελήφθησαν μετά από δοκιμές, συστηματοποίηση, δημιουργία πινάκων διαχείρισης και ως αποτελέσματα τελικής ανάλυσης περιλαμβάνονται στην έκθεση αξιολόγησης. Οι θέσεις των κριτηρίων αξιολόγησης και ο αριθμός τους μπορούν να αυξηθούν σημαντικά - σύμφωνα με πιθανές αλλαγές στην κατεύθυνση και τους στόχους του προσδιορισμού της αξιολόγησης, ή μερικές φορές, καθώς οι αξιολογήσεις των αποτελεσμάτων επηρεάζουν θεμελιωμένες αλλαγές. Σε τέτοιες περιπτώσεις, ολόκληρη η διαδικασία αξιολόγησης μπορεί να επαναληφθεί και επιπλέον για επανασυντονισμό του ενδιαφέροντος της απόκτησης ορισμένων πληροφοριών. Ανάλογα, για να διασφαλιστεί ότι τα αποτελέσματα που λαμβάνονται στο μέλλον για διαφορετικά μέρη είναι παρόμοια, η διαδικασία αξιολόγησης επαναλαμβάνεται πολλές φορές για να καλύψει διαφορετικές, αλλά ισοδύναμες περιοχές. Η έρευνα έδειξε τα ακόλουθα αποτελέσματα: το 92% των αντικειμένων εντοπίστηκαν και αναγνωρίστηκαν και το 8% είναι αντικείμενα με εσφαλμένη ταξινόμηση.

9. Συμπέρασμα

Εάν αποφασιστεί ότι η δραστηριότητα πρέπει να ολοκληρωθεί σε μία εβδομάδα, ένας μόνο υπολογιστής είναι η ενδεδειγμένη λύση για το επίπεδο του δήμου, αλλά ένας σύμπλεγμα υπολογιστών είναι κατάλληλο – για επίπεδο περιφέρειας και χώρας. Η χρησιμοποιούμενη μέθοδος λειτουργεί με την ακρίβεια κάπα του Cohen 0,76 και συνολική ακρίβεια 98%. Η έρευνα έδειξε αποτέλεσμα 92%, που είναι μεγαλύτερο από τον συντελεστή κάπα του Cohen και μικρότερο από τη συνολική ακρίβεια. Έτσι, η μέση τιμή μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τον καθορισμό της ακρίβειας της αναγνώρισης εφόσον χρησιμοποιηθούν αυτόματες στατιστικές μέθοδοι για τη μέτρησή της . Η χρησιμοποιούμενη μέθοδος αναγνώρισης είναι πολύπλοκο σύστημα, το οποίο μπορεί να βελτιωθεί σε πολλαπλές κατευθύνσεις. Είναι δυνατή η δημιουργία της λύσης αντιπροσώπευσης, η οποία συνδέει την ομάδα υπολογιστών στο δίκτυο για να δημιουργήσει την δυνατότητα παράλληλης επεξεργασία. Αυτή η λύση μπορεί να είναι ενδιάμεση λύση μεταξύ ενός μόνο υπολογιστή και ενός συμπλέγματος υπολογιστών. Η μέθοδος αναγνώρισης χρησιμοποιεί μετρική απόστασης, η οποία μπορεί να βελτιωθεί με το συνδυασμό διαφορετικών χαρακτηριστικών. Η ακρίβεια μπορεί να βελτιωθεί στο επίπεδο μετά την επεξεργασία χρησιμοποιώντας το βέλτιστο φίλτρο. Ο χρόνος επεξεργασίας του δείγματος μπορεί να μειωθεί, εάν χρησιμοποιηθεί ένας ταχύτερος αλγόριθμος ελάχιστης αποκοπής/μέγιστης ροής. Η άλλη πιθανή περίπτωση είναι να βρεθεί το καταλληλότερο μέγεθος δείγματος, επειδή ο χρόνος επεξεργασίας των αλγορίθμων min-cut/ max-flow εξαρτάται από τον αριθμό των κορυφών, αλλά τα αντικείμενα αναζήτησης (κτήρια) έχουν συμπαγή γεωχωρικά σχήματα, τα οποία είναι σημαντικά μικρότερα από την επεξεργασμένη περιοχή.

Ενδεικτική βιβλιογραφία

1. Κατευθυντήριες γραμμές για τη διαχείριση γης: Με ειδική αναφορά στις χώρες σε μετάβαση, Ευρωπαϊκή Επιτροπή για την Ευρώπη. Γενεύη.

2. Williamson I, Enemark S, Wallace J, Rajabifard A. Διαχείριση γης για την αειφόρο ανάπτυξη. Διαθέσιμο: [2]

3.Enemark S, Bell KC, Lemmen C, McLaren R. Fit-For-Purpose Land Administration. Δημοσίευση ΣΧ. Νο 60, 2η έκδοση. Διαθέσιμο

4. K.-T. Chang, “Geographic Information System,” International Encyclopedia of Geography: People, the Earth, Environment and Technology, pp. 1–9, Mar. 2017, doi: 10.1002/9781118786352.WBIEG0152.

5. Hug C, Wehr A. Ανίχνευση και αναγνώριση τοπογραφικών αντικειμένων σε δεδομένα υψομέτρου λέιζερ απεικόνισης. IAPRS. 32; 1997. Σελ. 19-26

6. Chehata N, Guo L, Mallet C. Airborne Feature LiDAR Selection for Urban Classification χρησιμοποιώντας Τυχαία Δάση. IAPRS. 38; 2009.