Εφαρμογές τηλεπισκόπησης για καταστροφές από τσουνάμι

Από RemoteSensing Wiki

Αναθεώρηση της 16:15, 13 Ιανουαρίου 2021

Πρωτότυπος Τίτλος: Application of Remote Sensing for Tsunami Disaster

Συγγραφέας: Συγγραφείς: Anawat Suppasri, Shunichi Koshimura, Masashi Matsuoka, Hideomi Gokon, Daroonwan Kamthonkiat.

Πηγή: IntechOpen, DOI: 10.5772/32136

URL: https://www.intechopen.com/books/remote-sensing-of-planet-earth/application-of-remote- sensing-for-tsunami-disaster

Εισαγωγή:

Το φαινόμενο του τσουνάμι, μπορεί να προκαλέσει τεράστιες υλικές καταστροφές και να αποτελέσει κίνδυνο ακόμη και για τη δημόσια υγεία. Χαρακτηριστικά παραδείγματα του φαινομένου και των επιπτώσεων του μπορούν εύκολα να παρατηρηθούν σε περιπτώσεις όπως αυτών της πόλης Sumatra της Ινδονησίας και των Νησιών Solomon. Με σκοπό να αξιολογηθεί το μέγεθος των καταστροφών, αλλά και να εκτιμηθεί ο χρόνος της ανάκαμψης μιας πόλης, τα τσουνάμι μέχρι πρόσφατος μπορούσαν να μελετηθούν κατά κύριο λόγο με επιτόπιες έρευνες στις περιοχές που επλήγησαν. Τα τελευταία χρόνια ωστόσο, η τηλεπισκόπηση εφαρμόστηκε σε αρκετές περιπτώσεις, εξετάζοντας περιοχές μετά το τσουνάμι, ακόμη και πριν από αυτό, δίνοντας δυνατότητες σύγκρισης, ώστε να εκτιμηθούν καλύτερα οι επιπτώσεις του φαινομένου, αλλά και οι μέθοδοι ανάκαμψης των περιοχών που επλήγησαν. Εκτός των άλλων με τη χρήση εφαρμογών τηλεπισκόπησης, δίνεται η δυνατότητα παρατήρησης του φαινομένου και των επιπτώσεων του απομακρυσμένα, ώστε να μην είναι απαραίτητη η παρουσία των μελετητών στα σημεία ενδιαφέροντος.

Μεθοδολογία:

Οι τεχνικές μελέτης των τσουνάμι από ψιλά, εμπεριέχουν φωτογραφικά όργανα σε δορυφόρους, με συστήματα λήψεις στο ορατό φάσμα (RGB) και στο υπέρυθρο (IR). Συγκεκριμένα οι παρατηρήσεις στο υπέρυθρο (όπως και στις περισσότερες τηλεσκοπικές εφαρμογές) είναι ιδιαίτερα χρήσιμες για τον καθορισμό της έκτασης που έχει πλημμυριστεί από το τσουνάμι, εκμεταλλεύοντας τoυς δείκτες βλάστησης, λόγω της διείσδυσης του νερού στην ξηρά. Για τη συγκεκριμένη μελέτη χρησιμοποιείται η τεχνική NDVI (Normalised Difference Vegetation Index), όπου πραγματοποιούνται μετρήσεις στο ορατό φάσμα, και στο υπέρυθρο, μέσω του βαθμού ανάκλασης της βλάστησης στα παραπάνω μήκη κύματος, μπορεί να υπολογιστεί το NDVI. Μια αραιή βλάστηση ανακλά περισσότερο σήμα στο ορατό φως και λιγότερο στο υπέρυθρο, ενώ μια έντονη και υγιής βλάστηση, απορροφά μεγάλο μέρος του ορατού φωτός και ανακλά περισσότερο στο υπέρυθρο. Για να βρούμε το δείκτη βλάστησης NDVI πρέπει να θέσουμε τα επίπεδα ανάκλασης της περιοχής ενδιαφέροντος για το υπέρυθρο και το κόκκινο (ορατός φως) στην παρακάτω διαίρεση.

NDVI=NIR-RED/NIR+RED

Σχήμα 1., Αριστερά, η περιοχή πριν το τσουνάμι. Δεξιά, τα εκτιμώμενα σημεία που θα παρουσιάσουν βλάστηση μετά το τσουνάμι. IntechOpen, DOI: 10.5772/32136

Σημαντικό ενδιαφέρον έχει επίσης ο βαθμός καταστροφής που μπορεί να προκαλέσει ένα τσουνάμι, και μπορεί να αξιολογηθεί μέσω φωτογραφιών στο ορατό φως, πριν και μετά το φαινόμενο όπως έγινε και στην περίπτωση των Νησιών Solomon το 2007, με καταγραφές του δορυφόρου υψηλής χορειακής ανάλυσης Quick Bird.

Σχήμα 2., Πάνω, περιοχές Πριν το τσουνάμι. Κάτω, περιοχές Μετά το τσουνάμι. IntechOpen, DOI: 10.5772/32136