Κλούμπας Δημήτριος
Από RemoteSensing Wiki
| Γραμμή 4: | Γραμμή 4: | ||
*DIMITRIS STAVRAKOUDIS , DIMITRIOS KATSANTONIS, KALLIOPI KADOGLIDOU, ARGYRIS KALAITZIDIS AND IOANNIS Z. GITAS | *DIMITRIS STAVRAKOUDIS , DIMITRIOS KATSANTONIS, KALLIOPI KADOGLIDOU, ARGYRIS KALAITZIDIS AND IOANNIS Z. GITAS | ||
[https://doi.org/10.3390/rs11050545] | [https://doi.org/10.3390/rs11050545] | ||
| - | * | + | *'''Εισαγωγή''' |
Το Ρύζι αποτελεί κύρια πηγή τροφής για πάνω από 3.000.000.000 ανθρώπους. Λόγω της αυξημένης αύξησης, στις αγροτικές καλλιέργειες παρατηρείται εκτεταμένη χρήση των αζωτούχων λιπασμάτων (N), η οποία προκαλεί αρνητικές επιπτώσεις στο περιβάλλον, όπως τον ευτροφισμό των επιφανειακών υδάτων και την εξάντληση των στρωμάτων του όζοντος. | Το Ρύζι αποτελεί κύρια πηγή τροφής για πάνω από 3.000.000.000 ανθρώπους. Λόγω της αυξημένης αύξησης, στις αγροτικές καλλιέργειες παρατηρείται εκτεταμένη χρήση των αζωτούχων λιπασμάτων (N), η οποία προκαλεί αρνητικές επιπτώσεις στο περιβάλλον, όπως τον ευτροφισμό των επιφανειακών υδάτων και την εξάντληση των στρωμάτων του όζοντος. | ||
Η εργασία αφορά την δημιουργία εμπειρικών μοντέλων για την πρόβλεψη των γεωπονικών χαρακτηριστικών σε καλλιέργειες ρυζιού, που εξαρτώνται από την απόδοση και τις απαιτήσεις των καλλιεργειών σε άζωτο (Ν), με απώτερο στόχο την ορθολογική χρήση των λιπασμάτων αζώτου στις καλλιέργειες. Τα μοντέλα κατασκευάστηκαν με την χρήση δεδομένων πεδίου και εικόνων που λήφθηκαν με τη χρήση μη επανδρωμένου εναέριου οχήματος (UAV), με πολυφασματικό αισθητήρα. | Η εργασία αφορά την δημιουργία εμπειρικών μοντέλων για την πρόβλεψη των γεωπονικών χαρακτηριστικών σε καλλιέργειες ρυζιού, που εξαρτώνται από την απόδοση και τις απαιτήσεις των καλλιεργειών σε άζωτο (Ν), με απώτερο στόχο την ορθολογική χρήση των λιπασμάτων αζώτου στις καλλιέργειες. Τα μοντέλα κατασκευάστηκαν με την χρήση δεδομένων πεδίου και εικόνων που λήφθηκαν με τη χρήση μη επανδρωμένου εναέριου οχήματος (UAV), με πολυφασματικό αισθητήρα. | ||
| - | * | + | *'''Περιοχή μελέτης''' |
Αναθεώρηση της 00:02, 10 Ιανουαρίου 2020
Add Your Content Here Τίτλος: Estimating Rice Agronomic Traits Using Drone-Collected Multispectral Imagery
- DIMITRIS STAVRAKOUDIS , DIMITRIOS KATSANTONIS, KALLIOPI KADOGLIDOU, ARGYRIS KALAITZIDIS AND IOANNIS Z. GITAS
- Εισαγωγή
Το Ρύζι αποτελεί κύρια πηγή τροφής για πάνω από 3.000.000.000 ανθρώπους. Λόγω της αυξημένης αύξησης, στις αγροτικές καλλιέργειες παρατηρείται εκτεταμένη χρήση των αζωτούχων λιπασμάτων (N), η οποία προκαλεί αρνητικές επιπτώσεις στο περιβάλλον, όπως τον ευτροφισμό των επιφανειακών υδάτων και την εξάντληση των στρωμάτων του όζοντος. Η εργασία αφορά την δημιουργία εμπειρικών μοντέλων για την πρόβλεψη των γεωπονικών χαρακτηριστικών σε καλλιέργειες ρυζιού, που εξαρτώνται από την απόδοση και τις απαιτήσεις των καλλιεργειών σε άζωτο (Ν), με απώτερο στόχο την ορθολογική χρήση των λιπασμάτων αζώτου στις καλλιέργειες. Τα μοντέλα κατασκευάστηκαν με την χρήση δεδομένων πεδίου και εικόνων που λήφθηκαν με τη χρήση μη επανδρωμένου εναέριου οχήματος (UAV), με πολυφασματικό αισθητήρα.
- Περιοχή μελέτης
