Προκλήσεις της τοπικής χαρτογράφησης της κλιματικής ζώνης με βάση την τηλεπισκόπ για τις πόλεις υψηλής πυκνότητας

Από RemoteSensing Wiki

(Διαφορές μεταξύ αναθεωρήσεων)
Μετάβαση σε: πλοήγηση, αναζήτηση
(Νέα σελίδα με ''''Προκλήσεις της τοπικής χαρτογράφησης της κλιματικής ζώνης με βάση την τηλεπισκόπ για τις π...')
Γραμμή 11: Γραμμή 11:
Το σύστημα ταξινόμησης της τοπικής κλιματικής ζώνης (LCZ) παρέχει μια τυποποιημένη αρχή οργάνωσης για μελέτες αστικού κλίματος, όπως η αστική ανάλυση «θερμικής νησίδας», για την οποία οι αστικές κατασκευές ταξινομούνται σε 17 τυπικές κατηγορίες LCZ σύμφωνα με τις αστικές επιφάνειες γης, όπως η χρήση και η κάλυψη γης.
Το σύστημα ταξινόμησης της τοπικής κλιματικής ζώνης (LCZ) παρέχει μια τυποποιημένη αρχή οργάνωσης για μελέτες αστικού κλίματος, όπως η αστική ανάλυση «θερμικής νησίδας», για την οποία οι αστικές κατασκευές ταξινομούνται σε 17 τυπικές κατηγορίες LCZ σύμφωνα με τις αστικές επιφάνειες γης, όπως η χρήση και η κάλυψη γης.
-
 
-
[[Αρχείο:STANDARD_LCZ_CLASSES_[3],_EXAMPLES_FROM_GUANGZHOU_π3εικ1.jpg| Εικόνα 1: Συνηθισμένες τάξεις LCZ. ]]
 
Χρησιμοποιήθηκαν για τη δημιουργία χαρτών LCZ για πόλεις σε όλο τον κόσμο ελεύθερα διαθέσιμα δορυφορικά δεδομένα Landsat. Η έρευνα αυτή αποσκοπεί στην αξιολόγηση της απόδοσης των υφιστάμενων μεθόδων για πυκνό κατοικημένες πόλεις και στη συζήτηση των κυριότερων θεμάτων, προκλήσεων και πιθανών λύσεων για περαιτέρω εφαρμογές. Τα πειραματικά αποτελέσματα της μελέτης δείχνουν ότι τα τρεις κύριοι παράγοντες, συμπεριλαμβανομένων των περιοχών εκπαίδευσης, των χαρακτηριστικών εισόδου και των  ταξινομήσεων που χρησιμοποιήθηκαν, είχαν σημαντική επίδραση στο τελικό αποτέλεσμα χαρτογράφησης.  
Χρησιμοποιήθηκαν για τη δημιουργία χαρτών LCZ για πόλεις σε όλο τον κόσμο ελεύθερα διαθέσιμα δορυφορικά δεδομένα Landsat. Η έρευνα αυτή αποσκοπεί στην αξιολόγηση της απόδοσης των υφιστάμενων μεθόδων για πυκνό κατοικημένες πόλεις και στη συζήτηση των κυριότερων θεμάτων, προκλήσεων και πιθανών λύσεων για περαιτέρω εφαρμογές. Τα πειραματικά αποτελέσματα της μελέτης δείχνουν ότι τα τρεις κύριοι παράγοντες, συμπεριλαμβανομένων των περιοχών εκπαίδευσης, των χαρακτηριστικών εισόδου και των  ταξινομήσεων που χρησιμοποιήθηκαν, είχαν σημαντική επίδραση στο τελικό αποτέλεσμα χαρτογράφησης.  

Αναθεώρηση της 01:29, 18 Φεβρουαρίου 2018

Προκλήσεις της τοπικής χαρτογράφησης της κλιματικής ζώνης με βάση την τηλεπισκόπ για τις πόλεις υψηλής πυκνότητας

Συγγραφείς : Yong XU, Chao REN, Meng CAI and Ran WANG

Πρωτότυπος τίτλος: Issues and challenges of remote sensing–based local climate zone mapping for high-density cities

Πηγή

Εισαγωγή Το project WUDAPT είναι μια νέα πρωτοβουλία για την παροχή χάρτων LCZ για πόλεις σε όλο τον κόσμο με γρήγορο και αποτελεσματικό τρόπο. Σε αυτή τη μελέτη, αξιολογήσαμε την απόδοση των συμβατικών μεθόδων WUDAPT για πόλεις υψηλής πυκνότητας. Το σύστημα ταξινόμησης της τοπικής κλιματικής ζώνης (LCZ) παρέχει μια τυποποιημένη αρχή οργάνωσης για μελέτες αστικού κλίματος, όπως η αστική ανάλυση «θερμικής νησίδας», για την οποία οι αστικές κατασκευές ταξινομούνται σε 17 τυπικές κατηγορίες LCZ σύμφωνα με τις αστικές επιφάνειες γης, όπως η χρήση και η κάλυψη γης.


Χρησιμοποιήθηκαν για τη δημιουργία χαρτών LCZ για πόλεις σε όλο τον κόσμο ελεύθερα διαθέσιμα δορυφορικά δεδομένα Landsat. Η έρευνα αυτή αποσκοπεί στην αξιολόγηση της απόδοσης των υφιστάμενων μεθόδων για πυκνό κατοικημένες πόλεις και στη συζήτηση των κυριότερων θεμάτων, προκλήσεων και πιθανών λύσεων για περαιτέρω εφαρμογές. Τα πειραματικά αποτελέσματα της μελέτης δείχνουν ότι τα τρεις κύριοι παράγοντες, συμπεριλαμβανομένων των περιοχών εκπαίδευσης, των χαρακτηριστικών εισόδου και των ταξινομήσεων που χρησιμοποιήθηκαν, είχαν σημαντική επίδραση στο τελικό αποτέλεσμα χαρτογράφησης.


Εικόνα 2: Η τηλεπισκοπική διαδικασία της ταξινόμησης LCZ

Το πειραματικά αποτελέσματα που προέκυψαν από την ανάλυση της υψηλής πυκνότητας κινεζικής πόλης του Guangzhou έδειξε συνολική ακρίβεια 62%, χαμηλότερη από εκείνων των παρόμοιων μελετών που διεξήχθησαν σε άλλες περιοχές μελέτης (π.χ., για το Κίεβο, την Ουκρανία, με συνολική ακρίβεια 64%).

Εικόνα 3: Αποτελέσματα LCZ χαρτογράφησης
Προσωπικά εργαλεία