Εκτίμηση ζημιών των γεωργικών καλλιεργειών/Ασθένειες

Από RemoteSensing Wiki

(Διαφορές μεταξύ αναθεωρήσεων)
Μετάβαση σε: πλοήγηση, αναζήτηση
 
(Μία ενδιάμεση αναθεώρηση δεν εμφανίζονται.)
Γραμμή 18: Γραμμή 18:
-
'''Πηγή''': [http://www.seos-project.eu/modules/agriculture/agriculture-c01-p07.gr.html Seos-Project]
+
'''Πηγή''': [http://www.seos-project.eu/modules/agriculture/agriculture-c01-p07.gr.html www.seos-project.eu]
  [[category:Ασθένειες]]
  [[category:Ασθένειες]]

Παρούσα αναθεώρηση της 20:58, 26 Ιανουαρίου 2016

Εικόνα 1: Χαρτογράφηση περιοχής με φυτά βαμβακιού στο δέλτα του ποταμού Μισισιπή. Πηγή: Environmental Health Perspectives, Volume 108 (3), March 2000
Εικόνα 2: Ζημιά στα φύλλα περιοχής από κάμπια πεταλούδα (μείωση της φυλλικής επιφάνειας). Πηγή: Mel Evans, Associated Press

Ο συνδυασμός της γεωργικής γνώσης με τα δεδομένα από την Τηλεπισκόπηση οδηγεί στην έγκαιρη προειδοποίηση και πρόληψη των επιβλαβών οργανισμών ή μιας ασθένειας που επηρεάζει τις καλλιέργειες, ώστε να ληφθούν τα κατάλληλα μέτρα σε πρώιμο στάδιο. Έτσι, μπορεί να γίνει χρήση μόνο της απαραίτητης ποσότητας λιπασμάτων ή φυτοφαρμάκων που χρησιμοποιούνται για τη διαχείριση καλλιεργειών, μειώνοντας την ποσότητα των χημικών αυτών ουσιών που ελευθερώνονται στο περιβάλλον.

Στην πολυφασματική εικόνα 1 παρουσιάζονται τα φυτά βαμβακιού που αναπτύσσονται γρηγορότερα από τα άλλα, λόγω ευνοϊκών συνθηκών (κόκκινο χρώμα). Αυτά τα φυτά είναι οι πιο πιθανοί στόχοι για επίθεση από εχθρούς και ασθένειες, τη συγκεκριμένη χρονική στιγμή. Έτσι, τα φυτοφάρμακα θα πρέπει να εφαρμοστούν μόνο στις περιοχές αυτές, μειώνοντας έτσι τις ζημιές και επομένως το κόστος της διαδικασίας. Επίσης είναι δυνατό να εκτιμηθεί η έκταση των ζημιών που προκαλούνται από επιβλαβείς οργανισμούς και ασθένειες, εντοπίζοντας τη μείωση της πυκνότητας χλωροφύλλης στα φυτά, με μεθόδους Τηλεπισκόπησης.

Η Τηλεπισκόπηση μας παρέχει στοιχεία από το κοντινό υπέρυθρο φάσμα, η ανάκλαση στο οποίο δεν είναι ορατή με το ανθρώπινο μάτι. Σε συνδυασμό με πληροφορίες από το ορατό φάσμα, όπου η χλωροφύλλη απορροφά την ενέργεια σε συγκεκριμένα μήκη κύματος, μπορούμε να λάβουμε πληροφορίες που προέρχονται από αυτά τα δεδομένα, τα οποία μας βοηθούν να προσδιορίσουμε τα φυτά υπό συνθήκες καταπόνησης, πριν τα συμπτώματα γίνουν ορατά. Η έγκαιρη προειδοποίηση μπορεί να βοηθήσει τους αγρότες να ανταποκρίνονται γρήγορα και να μειώνουν τις ζημιές που προκαλούνται στα φυτά και τις απώλειες σοδειάς.

Επίσης, εκτός από την απώλεια της χλωροφύλλης, τα παράσιτα και οι ασθένειες μπορεί να προκαλέσουν την καταστροφή ολόκληρων φύλλων, κάτι που οδηγεί σε μείωση της συνολικής επιφάνειας των φύλλων. Με την Τηλεπισκόπηση είναι δυνατόν να προβλέψουμε την επίθεση από έντομα (όπως αυτή της κάμπιας πεταλούδας που φαίνεται κάτω), σε πρώιμο στάδιο και να ειδοποιηθούν οι αγρότες για να λάβουν τα κατάλληλα μέτρα.

Συμπερασματικά, η Τηλεπισκόπηση μπορεί να βοηθήσει στον εντοπισμό των ασθενειών των φυτών, στην προστασία τους από πιθανές επιθέσεις εχθρών, βακτηρίων ή μυκήτων, με απώτερο σκοπό την καταπολέμησή τους και την ασφάλεια των καλλιεργειών.


Πηγή: www.seos-project.eu

Προσωπικά εργαλεία