ΕΚΤΙΜΗΣΗ ΚΙΝΔΥΝΩΝ ΠΥΡΚΑΓΙΑΣ ΜΕ ΤΗ ΒΟΗΘΕΙΑ ΠΡΟΒΛΕΨΗΣ ΤΟΥ ΚΑΙΡΟΥ ΚΑΙ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ

Από RemoteSensing Wiki

(Διαφορές μεταξύ αναθεωρήσεων)
Μετάβαση σε: πλοήγηση, αναζήτηση
Γραμμή 14: Γραμμή 14:
[[ Εικόνα: Fk ar1 eik2.gif | thumb | right | Σχ. 1β ]]
[[ Εικόνα: Fk ar1 eik2.gif | thumb | right | Σχ. 1β ]]
-
1) Αντικείμενο Εφαρμογής
+
'''1) Αντικείμενο Εφαρμογής''' <br/>
 +
 
Αντικείμενο της μελέτης αυτή είναι οι πυρκαγιές, η πρόβλεψη τους και ο έλεγχος τους. Η μελέτη αυτή προτείνει ότι ο συνδυασμός κατάλληλων δεικτών κινδύνου με περιφερειακές προβλέψεις καιρού είναι ένα σημαντικό εργαλείο έγκαιρης προειδοποίησης για την προστασία των δασών και άλλων φυσικών οικοσυστημάτων οι οποίες είτε δεν έχουν ακόμη επηρεαστεί από τη φωτιά ή επιδέχονται αναδάσωση μετά από μια παλαιότερη φωτιά. Οι τοπικές μετεωρολογικές συνθήκες και η κατάσταση και πυκνότητα της βλάστησης είναι σημαντικοί παράγοντες που μπορούν να εκτιμηθούν και να χρησιμοποιηθούν για να προβλεφθεί μια δασική πυρκαγιά. Επιπλέον η αποκατάσταση δασικών περιοχών που έχουν επηρεαστεί από πυρκαγιές χρειάζεται να συνδυαστεί με τη μελλοντική προστασία τους από ανανεωμένες καταστροφικές πυρκαγιές, όπως εκείνες που έλαβαν χώρα στην Ελλάδα κατά τη θερινή περίοδο του 2007.
Αντικείμενο της μελέτης αυτή είναι οι πυρκαγιές, η πρόβλεψη τους και ο έλεγχος τους. Η μελέτη αυτή προτείνει ότι ο συνδυασμός κατάλληλων δεικτών κινδύνου με περιφερειακές προβλέψεις καιρού είναι ένα σημαντικό εργαλείο έγκαιρης προειδοποίησης για την προστασία των δασών και άλλων φυσικών οικοσυστημάτων οι οποίες είτε δεν έχουν ακόμη επηρεαστεί από τη φωτιά ή επιδέχονται αναδάσωση μετά από μια παλαιότερη φωτιά. Οι τοπικές μετεωρολογικές συνθήκες και η κατάσταση και πυκνότητα της βλάστησης είναι σημαντικοί παράγοντες που μπορούν να εκτιμηθούν και να χρησιμοποιηθούν για να προβλεφθεί μια δασική πυρκαγιά. Επιπλέον η αποκατάσταση δασικών περιοχών που έχουν επηρεαστεί από πυρκαγιές χρειάζεται να συνδυαστεί με τη μελλοντική προστασία τους από ανανεωμένες καταστροφικές πυρκαγιές, όπως εκείνες που έλαβαν χώρα στην Ελλάδα κατά τη θερινή περίοδο του 2007.
-
2) Σκοπός Εφαρμογής
+
 
 +
'''2) Σκοπός Εφαρμογής'''<br/>
 +
 
Ο σκοπός της παρούσας μελέτης ήταν να δείξει πόσο εύκολα διαθέσιμα δεδομένα μπορούν να συνδυαστούν ώστε να δώσουν μια κατανοητή εικόνα κινδύνου πυρκαγιάς, για το συμβάν και τη μετά το συμβάν αξιολόγηση για μια συγκεκριμένη περιοχή μελέτης στη Μεσόγειο.
Ο σκοπός της παρούσας μελέτης ήταν να δείξει πόσο εύκολα διαθέσιμα δεδομένα μπορούν να συνδυαστούν ώστε να δώσουν μια κατανοητή εικόνα κινδύνου πυρκαγιάς, για το συμβάν και τη μετά το συμβάν αξιολόγηση για μια συγκεκριμένη περιοχή μελέτης στη Μεσόγειο.
Η παρούσα εργασία υποδεικνύει ότι η χρήση διαφόρων πηγών δορυφορικών δεδομένων σε συνδυασμό με πληροφορίες πρόβλεψης καιρού μπορεί να παράσχει πολύτιμες πληροφορίες για το χαρακτηρισμό κινδύνου πυρκαγιάς, με σκοπό την προστασία των Ελληνικών εθνικών δασικών περιοχών. Η μελέτη αυτή δείχνει ότι ευνοϊκές μετεωρολογικές συνθήκες συνεισέφεραν στο ξέσπασμα πυρκαγιών τις ημέρες των ασυνήθιστα καταστροφικών πυρκαγιών στην Πελοπόννησο, όπως και στην Εύβοια στα τέλη του Αυγούστου 2007. Κατά τις ημέρες εκείνες, η Ελλάδα βρισκόταν ανάμεσα σε ένα εκτεταμένο σύστημα υψηλών πιέσεων στην Κεντρική «Ευρώπη και ένα σύστημα χαμηλών πιέσεων στη Μέση Ανατολή. Ο συνδυασμός τους προκάλεσε ισχυρούς βορειο-βορειοανατολικούς ανέμους στο Αιγαίο. Σαν αποτέλεσμα, δυνατοί άνεμοι σημειώθηκαν επίσης στις περιοχές της Εύβοιας και της Πελοποννήσου, ειδικά στις ορεινές περιοχές. Η ανάλυση των δορυφορικών εικόνων που δείχνουν καπνό που προέρχεται από τις φωτιές συμφωνεί με τα αποτελέσματα των καιρικών προγνώσεων. Μια περαιτέρω ανάλυση χρησιμοποιώντας το δείκτη FAPAR (το κλάσμα της απορροφώμενης φωτοσυνθετικής ενεργής ακτινοβολίας)  σαν δείκτη ενεργής βλάστησης δείχνει την έκταση της καταστροφής που προκλήθηκε από τη φωτιά. Η θέση των καμένων περιοχών συμπίπτει με εκείνη των ενεργών πυρκαγιών που ανιχνεύτηκαν στην προηγούμενη δορυφορική εικόνα. Χρησιμοποιώντας το ετήσιο μέγιστο  FAPAR  σαν δείκτη περιφερειακής πυκνότητας βλάστησης, βρέθηκε ότι μόνο περιοχές με σχετικά υψηλό  FAPAR  κάηκαν.  
Η παρούσα εργασία υποδεικνύει ότι η χρήση διαφόρων πηγών δορυφορικών δεδομένων σε συνδυασμό με πληροφορίες πρόβλεψης καιρού μπορεί να παράσχει πολύτιμες πληροφορίες για το χαρακτηρισμό κινδύνου πυρκαγιάς, με σκοπό την προστασία των Ελληνικών εθνικών δασικών περιοχών. Η μελέτη αυτή δείχνει ότι ευνοϊκές μετεωρολογικές συνθήκες συνεισέφεραν στο ξέσπασμα πυρκαγιών τις ημέρες των ασυνήθιστα καταστροφικών πυρκαγιών στην Πελοπόννησο, όπως και στην Εύβοια στα τέλη του Αυγούστου 2007. Κατά τις ημέρες εκείνες, η Ελλάδα βρισκόταν ανάμεσα σε ένα εκτεταμένο σύστημα υψηλών πιέσεων στην Κεντρική «Ευρώπη και ένα σύστημα χαμηλών πιέσεων στη Μέση Ανατολή. Ο συνδυασμός τους προκάλεσε ισχυρούς βορειο-βορειοανατολικούς ανέμους στο Αιγαίο. Σαν αποτέλεσμα, δυνατοί άνεμοι σημειώθηκαν επίσης στις περιοχές της Εύβοιας και της Πελοποννήσου, ειδικά στις ορεινές περιοχές. Η ανάλυση των δορυφορικών εικόνων που δείχνουν καπνό που προέρχεται από τις φωτιές συμφωνεί με τα αποτελέσματα των καιρικών προγνώσεων. Μια περαιτέρω ανάλυση χρησιμοποιώντας το δείκτη FAPAR (το κλάσμα της απορροφώμενης φωτοσυνθετικής ενεργής ακτινοβολίας)  σαν δείκτη ενεργής βλάστησης δείχνει την έκταση της καταστροφής που προκλήθηκε από τη φωτιά. Η θέση των καμένων περιοχών συμπίπτει με εκείνη των ενεργών πυρκαγιών που ανιχνεύτηκαν στην προηγούμενη δορυφορική εικόνα. Χρησιμοποιώντας το ετήσιο μέγιστο  FAPAR  σαν δείκτη περιφερειακής πυκνότητας βλάστησης, βρέθηκε ότι μόνο περιοχές με σχετικά υψηλό  FAPAR  κάηκαν.  
-
3) Δεδομένα και Μέθοδοι
+
 
-
3.1) Το μοντέλο πρόγνωσης καιρού  SKIRON
+
'''3) Δεδομένα και Μέθοδοι'''<br/>
-
Το αριθμητικό μοντέλο πρόγνωσης του καιρού  (Numerical Weather Prediction, NWP) SKIRON  έχει αναπτυχθεί από την Ομάδα Ατμοσφαιρικής Μοντελοποίησης και Πρόγνωσης Καιρού (AM&WFG) του Πανεπιστημίου Αθηνών (http://forecast.uoa.gr) και βασίζεται στο μοντέλο Eta/NCEP. Το  SKIRON χρησιμοποιείται αυτή τη στιγμή για λειτουργικούς και ερευνητικούς σκοπούς σε μεγάλο αριθμό μετεωρολογικών Ινστιτούτων, συμπεριλαμβανομένου και του Πανεπιστημίου Αθηνών, το Αριστοτέλειο Πανεπιστήμιο Θεσσαλονίκης (AUTH), την Ελληνική Εθνική Μετεωρολογική Υπηρεσία, το Ελληνικό Κέντρο Θαλάσσιας Έρευνας, το State University  της Νέας Υόρκης στο Albany των ΗΠΑ και αλλού.
+
 
-
Το  SKIRON είναι ένα μη-υδροστατικό full-physics  αριθμητικό μοντέλο κατάλληλο για εξομοιώσεις σε περιοχές με ποικίλα φυσιογραφικά χαρακτηριστικά. Οι παράμετροι παρουσιάζονται οριζόντια στο staggered Arakawa E-grid  και κάθετα χρησιμοποιώντας το step-mountain Eta coordinate (Mesinger,1984). Το μοντέλο περιλαμβάνει κατάλληλες φυσικές παραμετροποιήσεις για την εκπροσώπηση της ακτινοβολίας (Ferrier scheme), boundary layer (Mellor  και Yamada, 1982)  και διαδικασίες επιφάνειας γης/εδάφους σε έξι στρώματα σε ένα βάθος 2,55μ (Oregon State University scheme; Ek  και Mahrt, 1991). Ένα viscous sub-layer scheme  χρησιμοποιείται πάνω από επιφάνειες ξηράς και νερού ώστε να βελτιώσει τον υπολογισμό των ροών επιφάνειας (Janjic, 1994; Zilitinkevich,1995). Η τοπογραφία, η κατανομή γης-θάλασσας και τα δεδομένα βλάστησης είναι διαθέσιμα από την U.S. Geological Survey (USGS)με μια διακριτική ικανότητα 30x30 arc sec. Το σύστημα δεδομένων  UNEP/FAO (2X2 arc sec) χρησιμοποιείται για την ταξινόμηση εδαφικής υφής αφού μετατραπεί από τύπο εδάφους σε τάξεις εδαφικής υφής ZOBLER (Papadopoulos κ.ά., 1997).
+
'''''3.1) Το μοντέλο πρόγνωσης καιρού  SKIRON'''''<br/>
-
Το μοντέλο χρησιμοποιείται λειτουργικά στο Τμήμα Μετεωρολογίας και Κλιματολογίας (DMC) του Αριστοτελείου Πανεπιστημίου Θεσσαλονίκης από το Μάιο 2007, παρέχοντας προβλέψεις 3 ημερών σε δύο περιοχές ενσωμάτωσης (που δεν γειτνιάζουν). Η μία περιοχή καλύπτει το μεγαλύτερο μέρος της Ευρώπη, τη Μέση Ανατολή και μέρος της Βορείου Αφρικής με μια διακριτική ικανότητα 0,2ο x 0,2ο (- 20χλμ x 20χλμ - Σχήμα 1α), ενώ η άλλη καλύπτει το μεγαλύτερο μέρος της Χερσονήσου των Βαλκανίων (και κυρίως την Ελλάδα) με μια χωρική διακριτική ικανότητα 0,05ο x 0,05ο (- 5χλμ x 5χλμ –Σχήμα 1β). 38 επίπεδα Eta  χρησιμοποιούνται στην κάθετη κατεύθυνση εκτεινόμενη ως και 25hPa (~20χλμ) με υψηλότερη διακριτική ικανότητα στο οριακό στρώμα.
+
 
 +
Το μοντέλο SKIRON που ενσωματώθηκε στις εγκαταστάσεις του DMC-AUTH παράγει προγνωστικά καιρού σε καθημερινή βάση χρησιμοποιώντας αρχικές και οριακές συνθήκες με χωρική διακριτική ικανότητα 0,5ο x0,5ο στα 26 ισοβαρή επίπεδα από τον κύκλο 1200UTC του παγκόσμιου μοντέλου NCEP/GFS. Για το λόγο αυτό, μόνον ένας προγνωστικός κύκλος (1200 UTC) του SKIRON είναι διαθέσιμος κάθε ημέρα. Οι θερμοκρασίες επιφανείας θάλασσας (OSSTs) οι οποίες ανανεώνονται καθημερινά παρέχονται επίσης από το NCEP σε μια διακριτική ικανότητα 0,5ο x 0,5ο . Η στατιστική ανάλυση των προαναφερθέντων προγνωστικών που παρήχθησαν από τον Ιούνιο 2007 έως τον Απρίλιο 2009 σε 21 επιφανειακούς μετεωρολογικούς σταθμούς που καλύπτουν την Ελλάδα έδειξαν ότι το μοντέλο SKIRON παρουσιάζει μια εκπληκτική διατήρηση της ικανότητας του καθ΄ όλη την προγνωστική περίοδο (Pytharoulis, 2009). Τα λειτουργικά προγνωστικά του SKIRON  που παρήχθησαν στο  DMC-AUTH είναι ελεύθερα διαθέσιμα στο Internet, με τη μορφή χαρτών και χρονοσιερές, μέσω της ιστοσελίδας του τμήματος (http://meteo.geo.auth.gr), ενώ εκείνα του AM&WFG γίνονται επίσης διαθέσιμα μέσω της ιστοσελίδας του (http://forecast.uoa.gr).
 +
 
 +
'''''3.2) Δορυφορικές Παρατηρήσεις από AVHRR και MERIS'''''<br/>
 +
 
 +
Ο αισθητήρας AVHRR τοποθετείται επάνω στη σειρά NOAA ηλιο-συγχρονισμένων δορυφορικών πλατφόρμων που σχεδόν βρίσκονται σε τροχιά γύρω από τους πόλους. Καταγράφει πληροφορίες σε πολλά φασματικά κανάλια ανάμεσα στο ορατό και το θερμικό υπέρυθρο τμήμα του ηλεκτρομαγνητικού φάσματος, με μια διακριτική ικανότητα  σχεδόν 1 χλμ. Τα κύρια πλεονεκτήματα του AVHRR περιλαμβάνουν το γεγονός ότι τα δεδομένα είναι ελεύθερα και η σχεδόν συνεχόμενη παγκόσμια κάλυψη από τον Ιούνιο του 1981. Οι τροχιές των δορυφόρων σχεδιάζονται για να επιτρέψουν κάλυψη της Γης δύο φορές την ημέρα ανά τροχιακή πλατφόρμα. Επί του παρόντος, υπάρχουν πέντε δορυφορικές πλατφόρμες όπου οι αισθητήρες AVHRR είναι τοποθετημένοι (πιο πρόσφαταο NOAA-19, ο οποίος μπήκε σε τροχιά στις 12 Φεβρουαρίου 2009) και λειτουργούν σε τροχιές σχετικά χαμηλού ύψους.  
 +
Το δορυφορικό όργανο MERIS τοποθετήθηκε πάνω στην πλατφόρμα ENVISAT, που εκτοξεύτηκε από την Ευρωπαϊκή Διαστημική υπηρεσία (ESA). Τα δεδομένα MERIS με μια διακριτική ικανότητα 1,2χλμ, καλύπτοντας ολόκληρη την επιφάνεια της Γης σε 3 ημέρες, καταγράφουν πληροφορίες σε 15 φασματικά κανάλια από την ορατή και σχεδόν-υπέρυθρη ακτινοβολία του ηλεκτρομαγνητικού φάσματος.
 +
Τα δεδομένα MERIS που χρησιμοποιήθηκαν στη μελέτη αυτή περιλάμβαναν το προϊόν FAPAR, το οποίο υπολογίζεται από τις φασματικές πληροφορίες που καταγράφονται στις μπλε, κόκκινες και σχεδόν-υπέρυθρες περιοχές του ηλςκτρομαγνητικού φάσματος, χρησιμοποιώντας τη μεθοδολογία που πρότεινε ο Gobron κ.ά., (1999). Πρέπει να σημειωθεί ότι ο FAPAR δείχνει την παρουσία της βλάστησης και την απορρόφηση της φωτοσυνθετικής ενεργής ακτινοβολίας από τα πράσινα (υγιή) φύλλα σε σύγκριση με το έδαφος, τους κορμούς και τα ξεραμένα φυτικά υλικά. Όπως υποδεικνύεται από μια μελέτη βασισμένη στην σύγκριση ενός μοντέλου βλάστησης χρησιμοποιώντας FAPAR (Knorr κ.ά., 2007), ο FAPAR μειώνεται σε περίπτωση ελάττωσης της υγρασίας εδάφους και για το λόγο αυτό ο συγκεκριμένος είναι επίσης κατάλληλος και ως δείκτης ξηρασίας.
 +
 
 +
'''''3.3) Επεξεργασία δεδομένων και ανάλυση'''''<br/>
 +
 
 +
Στην παρούσα μελέτη, οι ημερήσιες προβλέψεις του SKIRON με ένα εύρος προβλέψεων 12 με 35 ώρες σε μία περίοδο 21 με 31 Αυγούστου 2007 αναλύθηκαν ανά μια ώρα. Οι πρώτες 12 προγνωστικές ώρες δεν χρησιμοποιήθηκαν ώστε να αποφευχθεί το spin-up  του μοντέλου. Στην ανάλυση του ίχνους καπνού που παραγόταν από την πυρκαγιά, τα φασματικά κανάλια 1-4 του AVHRR  χρησιμοποιήθηκαν. Για το σκοπό αυτόν οι διαθέσιμες εικόνες AVHRR LAC (Local Area Coverage) ανασύρθηκαν από το NOAA (http://www.nsof.class.noaa.gov/saa/products/) καλύπτοντας την περιοχή ενδιαφέροντος. Εφαρμόστηκε βασική προ-επεξεργασία στις εικόνες εκείνες (γεωμετρική διόρθωση, μετατροπή των ψηφιακών τιμών pixel σε ανάκλαση στο υψηλότερο επίπεδο της ατμόσφαιρας) χρησιμοποιώντας το εμπορικά διαθέσιμο λογισμικό επεξεργασίας εικόνας ENVI (έκδοση 4.5). Τα δεδομένα FAPAR με τη σειρά τους επεξεργάστηκαν σύμφωνα με τη μέθοδο Gobron κ.ά. (1999) βάσει των εικόνων του αισθητήρα MERIS (διακριτική ικανότητα 1χλμ). Η παρούσα ανάλυση βασίζεται στις σύνθετες εικόνες για μια περίοδο 10 ημερών, λεπτομέρειες μπορούν να βρεθούν στο Gobron κ.ά. (2007).
 +
 
 +
[[ Εικόνα: Fk ar1 eik3.gif | thumb | right ]]<br/>
 +
 
 +
'''4) Αποτελέσματα'''<br/>
 +
 
 +
Η ανάλυση μετεωρολογικών δεδομένων αποκαλύπτει ότι ο χειμώνας που προηγήθηκε του καλοκαιριού 2007 ήταν υπερβολικά ξηρός στην Ελλάδα. Ανάμεσα στο Νοέμβριο 2006 και τον Ιανουάριο 2007 τα ποσά βροχόπτωσης ήταν πολύ χαμηλότερα από την κανονική κλιματολογία (σχ. 2, πηγή: GPCP2008). Το σχήμα 2 δείχνει τις 24-ωρες προβλέψεις των συνθηκών ανέμων σε ένα ύψος 10μ για ολόκληρη τη νότια ηπειρωτική χώρα της Ελλάδα, έγκυρες κάθε απόγευμα στις 12:00 UTC από τις 22 ως τις 27 Αυγούστου. Η ανάλυση ανέμου δείχνει την παρουσία δυνατών ανέμων στην Εύβοια, την Αττική και την ανατολική Πελοπόννησο από τις 23 Αυγούστου (>10m/s), όπως και στην Δυτική Πελοπόννησο από τις 24 Αυγούστου, παραμένοντας σχετικά σταθεροί σε μια χρονική περίοδο 24 ωρών. Οι ίδιες συνθήκες επικρατούσαν μέχρι τις 25 Αυγούστου και στις ορεινές περιοχές η ταχύτητα του ανέμου έφτανε τα 12-15 m/s. Ωστόσο, στις 26 Αυγούστου η ταχύτητα του ανέμου δεν ξεπερνούσε τα 5 km/s κοντά στις φωτιές. Αυτή η κατάσταση συνεχίστηκε και τις επόμενες ημέρες. Την ίδια στιγμή, οι δυνατοί άνεμοι στο Αιγαίο παρέμειναν ανατολικά της περιοχής ενδιαφέροντος.
[[category:Δασικές Πυρκαγιές]]
[[category:Δασικές Πυρκαγιές]]

Αναθεώρηση της 07:41, 2 Μαρτίου 2012

Combined use of weather forecasting and satellite remote sensing information for fire risk, fire and fire impact monitoring
Συγγραφείς: Wolfgang Knorr 1,2 , Ioannis Pytharoulis1, George P. Petropoulos2,3, Nadine Gobron4
1Department of Meteorology and Climatology, School of Geology, Aristotle University of Thessaloniki, 54124 Thessaloniki,Greece
2Department of Earth Sciences, University of Bristol, Wills Memorial Building, Queens Road, BS8 1RJ, Bristol, UK
3Foundation for Research and Technology, Institute of Applied and Computational Mathematics, N. Plastira 100, 71110,Heraklio, Greece
4Global Environmental Monitoring Unit, Institute for Environment and Sustainability, European Commission Joint Research Center, Ispra, Italy

Received 31 January 2011; Accepted 3 February 2011; Published online 15 June 2011 IAEES
Πηγή: http://www.iaees.org/publications/journals/ces/articles/2011-1(2)/Combined-use-of-weather-forecasting-and-satellite.pdf
Πηγή

Σχ. 1α

Σχ. 1β

1) Αντικείμενο Εφαρμογής

Αντικείμενο της μελέτης αυτή είναι οι πυρκαγιές, η πρόβλεψη τους και ο έλεγχος τους. Η μελέτη αυτή προτείνει ότι ο συνδυασμός κατάλληλων δεικτών κινδύνου με περιφερειακές προβλέψεις καιρού είναι ένα σημαντικό εργαλείο έγκαιρης προειδοποίησης για την προστασία των δασών και άλλων φυσικών οικοσυστημάτων οι οποίες είτε δεν έχουν ακόμη επηρεαστεί από τη φωτιά ή επιδέχονται αναδάσωση μετά από μια παλαιότερη φωτιά. Οι τοπικές μετεωρολογικές συνθήκες και η κατάσταση και πυκνότητα της βλάστησης είναι σημαντικοί παράγοντες που μπορούν να εκτιμηθούν και να χρησιμοποιηθούν για να προβλεφθεί μια δασική πυρκαγιά. Επιπλέον η αποκατάσταση δασικών περιοχών που έχουν επηρεαστεί από πυρκαγιές χρειάζεται να συνδυαστεί με τη μελλοντική προστασία τους από ανανεωμένες καταστροφικές πυρκαγιές, όπως εκείνες που έλαβαν χώρα στην Ελλάδα κατά τη θερινή περίοδο του 2007.

2) Σκοπός Εφαρμογής

Ο σκοπός της παρούσας μελέτης ήταν να δείξει πόσο εύκολα διαθέσιμα δεδομένα μπορούν να συνδυαστούν ώστε να δώσουν μια κατανοητή εικόνα κινδύνου πυρκαγιάς, για το συμβάν και τη μετά το συμβάν αξιολόγηση για μια συγκεκριμένη περιοχή μελέτης στη Μεσόγειο. Η παρούσα εργασία υποδεικνύει ότι η χρήση διαφόρων πηγών δορυφορικών δεδομένων σε συνδυασμό με πληροφορίες πρόβλεψης καιρού μπορεί να παράσχει πολύτιμες πληροφορίες για το χαρακτηρισμό κινδύνου πυρκαγιάς, με σκοπό την προστασία των Ελληνικών εθνικών δασικών περιοχών. Η μελέτη αυτή δείχνει ότι ευνοϊκές μετεωρολογικές συνθήκες συνεισέφεραν στο ξέσπασμα πυρκαγιών τις ημέρες των ασυνήθιστα καταστροφικών πυρκαγιών στην Πελοπόννησο, όπως και στην Εύβοια στα τέλη του Αυγούστου 2007. Κατά τις ημέρες εκείνες, η Ελλάδα βρισκόταν ανάμεσα σε ένα εκτεταμένο σύστημα υψηλών πιέσεων στην Κεντρική «Ευρώπη και ένα σύστημα χαμηλών πιέσεων στη Μέση Ανατολή. Ο συνδυασμός τους προκάλεσε ισχυρούς βορειο-βορειοανατολικούς ανέμους στο Αιγαίο. Σαν αποτέλεσμα, δυνατοί άνεμοι σημειώθηκαν επίσης στις περιοχές της Εύβοιας και της Πελοποννήσου, ειδικά στις ορεινές περιοχές. Η ανάλυση των δορυφορικών εικόνων που δείχνουν καπνό που προέρχεται από τις φωτιές συμφωνεί με τα αποτελέσματα των καιρικών προγνώσεων. Μια περαιτέρω ανάλυση χρησιμοποιώντας το δείκτη FAPAR (το κλάσμα της απορροφώμενης φωτοσυνθετικής ενεργής ακτινοβολίας) σαν δείκτη ενεργής βλάστησης δείχνει την έκταση της καταστροφής που προκλήθηκε από τη φωτιά. Η θέση των καμένων περιοχών συμπίπτει με εκείνη των ενεργών πυρκαγιών που ανιχνεύτηκαν στην προηγούμενη δορυφορική εικόνα. Χρησιμοποιώντας το ετήσιο μέγιστο FAPAR σαν δείκτη περιφερειακής πυκνότητας βλάστησης, βρέθηκε ότι μόνο περιοχές με σχετικά υψηλό FAPAR κάηκαν.

3) Δεδομένα και Μέθοδοι

3.1) Το μοντέλο πρόγνωσης καιρού SKIRON

Το μοντέλο SKIRON που ενσωματώθηκε στις εγκαταστάσεις του DMC-AUTH παράγει προγνωστικά καιρού σε καθημερινή βάση χρησιμοποιώντας αρχικές και οριακές συνθήκες με χωρική διακριτική ικανότητα 0,5ο x0,5ο στα 26 ισοβαρή επίπεδα από τον κύκλο 1200UTC του παγκόσμιου μοντέλου NCEP/GFS. Για το λόγο αυτό, μόνον ένας προγνωστικός κύκλος (1200 UTC) του SKIRON είναι διαθέσιμος κάθε ημέρα. Οι θερμοκρασίες επιφανείας θάλασσας (OSSTs) οι οποίες ανανεώνονται καθημερινά παρέχονται επίσης από το NCEP σε μια διακριτική ικανότητα 0,5ο x 0,5ο . Η στατιστική ανάλυση των προαναφερθέντων προγνωστικών που παρήχθησαν από τον Ιούνιο 2007 έως τον Απρίλιο 2009 σε 21 επιφανειακούς μετεωρολογικούς σταθμούς που καλύπτουν την Ελλάδα έδειξαν ότι το μοντέλο SKIRON παρουσιάζει μια εκπληκτική διατήρηση της ικανότητας του καθ΄ όλη την προγνωστική περίοδο (Pytharoulis, 2009). Τα λειτουργικά προγνωστικά του SKIRON που παρήχθησαν στο DMC-AUTH είναι ελεύθερα διαθέσιμα στο Internet, με τη μορφή χαρτών και χρονοσιερές, μέσω της ιστοσελίδας του τμήματος (http://meteo.geo.auth.gr), ενώ εκείνα του AM&WFG γίνονται επίσης διαθέσιμα μέσω της ιστοσελίδας του (http://forecast.uoa.gr).

3.2) Δορυφορικές Παρατηρήσεις από AVHRR και MERIS

Ο αισθητήρας AVHRR τοποθετείται επάνω στη σειρά NOAA ηλιο-συγχρονισμένων δορυφορικών πλατφόρμων που σχεδόν βρίσκονται σε τροχιά γύρω από τους πόλους. Καταγράφει πληροφορίες σε πολλά φασματικά κανάλια ανάμεσα στο ορατό και το θερμικό υπέρυθρο τμήμα του ηλεκτρομαγνητικού φάσματος, με μια διακριτική ικανότητα σχεδόν 1 χλμ. Τα κύρια πλεονεκτήματα του AVHRR περιλαμβάνουν το γεγονός ότι τα δεδομένα είναι ελεύθερα και η σχεδόν συνεχόμενη παγκόσμια κάλυψη από τον Ιούνιο του 1981. Οι τροχιές των δορυφόρων σχεδιάζονται για να επιτρέψουν κάλυψη της Γης δύο φορές την ημέρα ανά τροχιακή πλατφόρμα. Επί του παρόντος, υπάρχουν πέντε δορυφορικές πλατφόρμες όπου οι αισθητήρες AVHRR είναι τοποθετημένοι (πιο πρόσφαταο NOAA-19, ο οποίος μπήκε σε τροχιά στις 12 Φεβρουαρίου 2009) και λειτουργούν σε τροχιές σχετικά χαμηλού ύψους. Το δορυφορικό όργανο MERIS τοποθετήθηκε πάνω στην πλατφόρμα ENVISAT, που εκτοξεύτηκε από την Ευρωπαϊκή Διαστημική υπηρεσία (ESA). Τα δεδομένα MERIS με μια διακριτική ικανότητα 1,2χλμ, καλύπτοντας ολόκληρη την επιφάνεια της Γης σε 3 ημέρες, καταγράφουν πληροφορίες σε 15 φασματικά κανάλια από την ορατή και σχεδόν-υπέρυθρη ακτινοβολία του ηλεκτρομαγνητικού φάσματος. Τα δεδομένα MERIS που χρησιμοποιήθηκαν στη μελέτη αυτή περιλάμβαναν το προϊόν FAPAR, το οποίο υπολογίζεται από τις φασματικές πληροφορίες που καταγράφονται στις μπλε, κόκκινες και σχεδόν-υπέρυθρες περιοχές του ηλςκτρομαγνητικού φάσματος, χρησιμοποιώντας τη μεθοδολογία που πρότεινε ο Gobron κ.ά., (1999). Πρέπει να σημειωθεί ότι ο FAPAR δείχνει την παρουσία της βλάστησης και την απορρόφηση της φωτοσυνθετικής ενεργής ακτινοβολίας από τα πράσινα (υγιή) φύλλα σε σύγκριση με το έδαφος, τους κορμούς και τα ξεραμένα φυτικά υλικά. Όπως υποδεικνύεται από μια μελέτη βασισμένη στην σύγκριση ενός μοντέλου βλάστησης χρησιμοποιώντας FAPAR (Knorr κ.ά., 2007), ο FAPAR μειώνεται σε περίπτωση ελάττωσης της υγρασίας εδάφους και για το λόγο αυτό ο συγκεκριμένος είναι επίσης κατάλληλος και ως δείκτης ξηρασίας.

3.3) Επεξεργασία δεδομένων και ανάλυση

Στην παρούσα μελέτη, οι ημερήσιες προβλέψεις του SKIRON με ένα εύρος προβλέψεων 12 με 35 ώρες σε μία περίοδο 21 με 31 Αυγούστου 2007 αναλύθηκαν ανά μια ώρα. Οι πρώτες 12 προγνωστικές ώρες δεν χρησιμοποιήθηκαν ώστε να αποφευχθεί το spin-up του μοντέλου. Στην ανάλυση του ίχνους καπνού που παραγόταν από την πυρκαγιά, τα φασματικά κανάλια 1-4 του AVHRR χρησιμοποιήθηκαν. Για το σκοπό αυτόν οι διαθέσιμες εικόνες AVHRR LAC (Local Area Coverage) ανασύρθηκαν από το NOAA (http://www.nsof.class.noaa.gov/saa/products/) καλύπτοντας την περιοχή ενδιαφέροντος. Εφαρμόστηκε βασική προ-επεξεργασία στις εικόνες εκείνες (γεωμετρική διόρθωση, μετατροπή των ψηφιακών τιμών pixel σε ανάκλαση στο υψηλότερο επίπεδο της ατμόσφαιρας) χρησιμοποιώντας το εμπορικά διαθέσιμο λογισμικό επεξεργασίας εικόνας ENVI (έκδοση 4.5). Τα δεδομένα FAPAR με τη σειρά τους επεξεργάστηκαν σύμφωνα με τη μέθοδο Gobron κ.ά. (1999) βάσει των εικόνων του αισθητήρα MERIS (διακριτική ικανότητα 1χλμ). Η παρούσα ανάλυση βασίζεται στις σύνθετες εικόνες για μια περίοδο 10 ημερών, λεπτομέρειες μπορούν να βρεθούν στο Gobron κ.ά. (2007).

Fk ar1 eik3.gif

4) Αποτελέσματα

Η ανάλυση μετεωρολογικών δεδομένων αποκαλύπτει ότι ο χειμώνας που προηγήθηκε του καλοκαιριού 2007 ήταν υπερβολικά ξηρός στην Ελλάδα. Ανάμεσα στο Νοέμβριο 2006 και τον Ιανουάριο 2007 τα ποσά βροχόπτωσης ήταν πολύ χαμηλότερα από την κανονική κλιματολογία (σχ. 2, πηγή: GPCP2008). Το σχήμα 2 δείχνει τις 24-ωρες προβλέψεις των συνθηκών ανέμων σε ένα ύψος 10μ για ολόκληρη τη νότια ηπειρωτική χώρα της Ελλάδα, έγκυρες κάθε απόγευμα στις 12:00 UTC από τις 22 ως τις 27 Αυγούστου. Η ανάλυση ανέμου δείχνει την παρουσία δυνατών ανέμων στην Εύβοια, την Αττική και την ανατολική Πελοπόννησο από τις 23 Αυγούστου (>10m/s), όπως και στην Δυτική Πελοπόννησο από τις 24 Αυγούστου, παραμένοντας σχετικά σταθεροί σε μια χρονική περίοδο 24 ωρών. Οι ίδιες συνθήκες επικρατούσαν μέχρι τις 25 Αυγούστου και στις ορεινές περιοχές η ταχύτητα του ανέμου έφτανε τα 12-15 m/s. Ωστόσο, στις 26 Αυγούστου η ταχύτητα του ανέμου δεν ξεπερνούσε τα 5 km/s κοντά στις φωτιές. Αυτή η κατάσταση συνεχίστηκε και τις επόμενες ημέρες. Την ίδια στιγμή, οι δυνατοί άνεμοι στο Αιγαίο παρέμειναν ανατολικά της περιοχής ενδιαφέροντος.

Προσωπικά εργαλεία