Οδική ανίχνευση από δορυφορικές εικόνες υψηλών και χαμηλών αναλύσεων
Από RemoteSensing Wiki
| Γραμμή 6: | Γραμμή 6: | ||
<br><br> | <br><br> | ||
<b>Περίληψη</b><br><br> | <b>Περίληψη</b><br><br> | ||
| - | Η εξαγωγή οδικού δικτύου από δορυφορικές εικόνες έχουν γίνει αντικείμενο έρευνας τα τελευταία χρόνια. Χρησιμοποιείται ειδικά στον προγραμματισμό πόλεων, στη χαρτογραφία και στην ενημέρωση ήδη ανιχνευμένων δρόμων στο γεωγραφικό συστημάτων πληροφοριών (GIS). | + | Η εξαγωγή οδικού δικτύου από δορυφορικές εικόνες έχουν γίνει αντικείμενο έρευνας τα τελευταία χρόνια. Χρησιμοποιείται ειδικά στον προγραμματισμό πόλεων, στη χαρτογραφία και στην ενημέρωση ήδη ανιχνευμένων δρόμων στο γεωγραφικό συστημάτων πληροφοριών (GIS). Πολλοί τρόποι της οδικής εξαγωγής έχουν προταθεί και διαφέρουν μεταξύ τους λόγω των διαφορετικών στατηγικών τους, τον τύπο και την ανάλυση των εικόνων εισαγωγής, τις διαμορφώσεις του πειράματος, τους τρόπους της επεξεργασίας και τις γενικές υποθέσεις, κ.λπ. Τα κύρια πλεονεκτήματα της αυτόματης οδικής εξαγωγής είναι η δυνατότητά της ομοιόμορφης προσέγγισης στις διαφορετικές εικόνες, οι διαδικασίες επεξεργασίας εκτελούνται σε σύντομο χρονικό διάστημα και η δυνατότητά εξαγωγής δρόμων που δεν αναγνωρίζονται από το ανθρώπινο μάτι. Στην ημι-αυτοματοποιημένη μέθοδο εξαγωγής, οι δρόμοι εξάγονται από τη δορυφορική εικόνα με τη χρησιμοποίηση της οπτικής ερμηνείας. Υπάρχουν διάφορες τεχνικές αύξησης της εικόνας που συμβάλλουν στην ημι-αυτοματοποιημένη οδική εξαγωγή όπως φιλτράρισμα, ταξινόμηση, λόγοι καναλιών. Ο Zheng και οι λοιποί (1998), ανίχνευσαν δρόμους από δορυφορικές εικόνες με τη διαδικασία φιλτραρίσματος και την ανίχνευση ακμών. Η ανάλυση των δορυφορικών εικόνων έχει σημαντική επίδραση στην ανίχνευσση των δρόμων ή άλλων αντικειμένων που καλούνται για διάκριση. Οι εικόνες που έχουν διαφορετική ανάλυση περιλαμβάνουν διαφορετικούς τύπους δρόμων. Σε μια εικόνα χαμηλής ανάλυσης, οι δρόμοι απεικονίζονται ως μια μοναδική γραμμή ενώ στις εικόνες υψηλής ανάλυσης οι δρόμοι έχουν συγκεκριμένο πλάτος και τα pixels είναι τοποθετημένα και στις δύο πλευρές του δρόμου και έχουν ανομοιόμορφο σχέδιο λόγω της ύπαρξης των δέντρων, των αυτοκινήτων και των σπιτιών κατά μήκος των δρόμων. Στόχος αυτής της μελέτης είναι να ανιχνευθούν οι δρόμοι στις αστικές περιοχές από τις δορυφορικές εικόνες με διαφορετικές αναλύσεις με τη χρησιμοποίηση των αυτοματοποιημένων και ημιαυτόματων μεθόδων και να ερευνηθεί η επιρροή της ανάλυσης σχετικά με την οδική εξαγωγή. Η μελέτη που αυτοματοποιείται στην τεχνική οδικής εξαγωγής εφαρμόζεται σε τέσσερις διαφορετικές δορυφορικές εικόνες (SPOT, IKONOS, QUICKBIRD, ASTER) με διαφορετικές αναλύσεις που ανήκουν στην πόλη της Άγκυρας της Τουρκίας. Κατά αυτόν τον τρόπο οι δρόμοι εξάγονται από αυτές τις τέσσερις δορυφορικές εικόνες χωριστά. Τέλος, η ακρίβεια των παραγμένων αποτελεσμάτων εξετάστηκε με το στρώμα στοιχείων GIS που αντιπροσωπεύει την πραγματικότητα. |
<br><br> | <br><br> | ||
<b>Η περιοχή μελέτης-Τηλεπισκοπικά δεδομένα </b><br><br> | <b>Η περιοχή μελέτης-Τηλεπισκοπικά δεδομένα </b><br><br> | ||
Αναθεώρηση της 18:31, 13 Ιανουαρίου 2011
Οδική ανίχνευση από δορυφορικές εικόνες υψηλών και χαμηλών αναλύσεων
Πρωτότυπος τίτλος : ROAD DETECTION FROM HIGH AND LOW RESOLUTION SATELLITE IMAGES.Πηγή : R.Gecen, G.Sarp, The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences. Vol. XXXVII. Part B4. Beijing 2008.
[1]
<b>Περίληψη
Η εξαγωγή οδικού δικτύου από δορυφορικές εικόνες έχουν γίνει αντικείμενο έρευνας τα τελευταία χρόνια. Χρησιμοποιείται ειδικά στον προγραμματισμό πόλεων, στη χαρτογραφία και στην ενημέρωση ήδη ανιχνευμένων δρόμων στο γεωγραφικό συστημάτων πληροφοριών (GIS). Πολλοί τρόποι της οδικής εξαγωγής έχουν προταθεί και διαφέρουν μεταξύ τους λόγω των διαφορετικών στατηγικών τους, τον τύπο και την ανάλυση των εικόνων εισαγωγής, τις διαμορφώσεις του πειράματος, τους τρόπους της επεξεργασίας και τις γενικές υποθέσεις, κ.λπ. Τα κύρια πλεονεκτήματα της αυτόματης οδικής εξαγωγής είναι η δυνατότητά της ομοιόμορφης προσέγγισης στις διαφορετικές εικόνες, οι διαδικασίες επεξεργασίας εκτελούνται σε σύντομο χρονικό διάστημα και η δυνατότητά εξαγωγής δρόμων που δεν αναγνωρίζονται από το ανθρώπινο μάτι. Στην ημι-αυτοματοποιημένη μέθοδο εξαγωγής, οι δρόμοι εξάγονται από τη δορυφορική εικόνα με τη χρησιμοποίηση της οπτικής ερμηνείας. Υπάρχουν διάφορες τεχνικές αύξησης της εικόνας που συμβάλλουν στην ημι-αυτοματοποιημένη οδική εξαγωγή όπως φιλτράρισμα, ταξινόμηση, λόγοι καναλιών. Ο Zheng και οι λοιποί (1998), ανίχνευσαν δρόμους από δορυφορικές εικόνες με τη διαδικασία φιλτραρίσματος και την ανίχνευση ακμών. Η ανάλυση των δορυφορικών εικόνων έχει σημαντική επίδραση στην ανίχνευσση των δρόμων ή άλλων αντικειμένων που καλούνται για διάκριση. Οι εικόνες που έχουν διαφορετική ανάλυση περιλαμβάνουν διαφορετικούς τύπους δρόμων. Σε μια εικόνα χαμηλής ανάλυσης, οι δρόμοι απεικονίζονται ως μια μοναδική γραμμή ενώ στις εικόνες υψηλής ανάλυσης οι δρόμοι έχουν συγκεκριμένο πλάτος και τα pixels είναι τοποθετημένα και στις δύο πλευρές του δρόμου και έχουν ανομοιόμορφο σχέδιο λόγω της ύπαρξης των δέντρων, των αυτοκινήτων και των σπιτιών κατά μήκος των δρόμων. Στόχος αυτής της μελέτης είναι να ανιχνευθούν οι δρόμοι στις αστικές περιοχές από τις δορυφορικές εικόνες με διαφορετικές αναλύσεις με τη χρησιμοποίηση των αυτοματοποιημένων και ημιαυτόματων μεθόδων και να ερευνηθεί η επιρροή της ανάλυσης σχετικά με την οδική εξαγωγή. Η μελέτη που αυτοματοποιείται στην τεχνική οδικής εξαγωγής εφαρμόζεται σε τέσσερις διαφορετικές δορυφορικές εικόνες (SPOT, IKONOS, QUICKBIRD, ASTER) με διαφορετικές αναλύσεις που ανήκουν στην πόλη της Άγκυρας της Τουρκίας. Κατά αυτόν τον τρόπο οι δρόμοι εξάγονται από αυτές τις τέσσερις δορυφορικές εικόνες χωριστά. Τέλος, η ακρίβεια των παραγμένων αποτελεσμάτων εξετάστηκε με το στρώμα στοιχείων GIS που αντιπροσωπεύει την πραγματικότητα.
Η περιοχή μελέτης-Τηλεπισκοπικά δεδομένα
