Πώς οι επιλογές τηλεπισκόπησης επηρεάζουν τα αποτελέσματα παρακολούθησης και αξιολόγησης οικοσυστημικών υπηρεσιών
Από RemoteSensing Wiki
| Γραμμή 31: | Γραμμή 31: | ||
Αξιολογήθηκαν δύο οικοσυστημικές υπηρεσίες: | Αξιολογήθηκαν δύο οικοσυστημικές υπηρεσίες: | ||
<blockquote>-Παροχή βοσκής (forage provision) | <blockquote>-Παροχή βοσκής (forage provision) | ||
| - | <blockquote>-Πρόληψη διάβρωσης (erosion prevention) | + | <blockquote>-Πρόληψη διάβρωσης (erosion prevention)</blockquote> |
Αρχικά πραγματοποιήθηκαν επιτόπιες μετρήσεις (2017) για την εκτίμηση της φυτοκάλυψης και της πράσινης βιομάζας. Στη συνέχεια αναπτύχθηκαν μοντέλα συσχέτισης μεταξύ δεικτών τηλεπισκόπησης (π.χ. NBR, BSI, IRECI) και των μετρούμενων υπηρεσιών. | Αρχικά πραγματοποιήθηκαν επιτόπιες μετρήσεις (2017) για την εκτίμηση της φυτοκάλυψης και της πράσινης βιομάζας. Στη συνέχεια αναπτύχθηκαν μοντέλα συσχέτισης μεταξύ δεικτών τηλεπισκόπησης (π.χ. NBR, BSI, IRECI) και των μετρούμενων υπηρεσιών. | ||
Αναθεώρηση της 22:26, 23 Φεβρουαρίου 2026
Πώς οι επιλογές τηλεπισκόπησης επηρεάζουν τα αποτελέσματα παρακολούθησης και αξιολόγησης οικοσυστημικών υπηρεσιών σε παρεμβάσεις οικολογικής αποκατάστασης
Πρωτότυπος τίτλος: How remote sensing choices influence ecosystem services monitoring and evaluation results of ecological restoration interventions
Μεταφρασμένος τίτλος Πώς οι επιλογές τηλεπισκόπησης επηρεάζουν τα αποτελέσματα παρακολούθησης και αξιολόγησης οικοσυστημικών υπηρεσιών σε παρεμβάσεις οικολογικής αποκατάστασης
Συγγραφείς: Trinidad del Río-Mena, Louise Willemen, Anton Vrieling, Andy Nelson
Δημοσιεύθηκε: MDPI Open Access Journals, Ecosystem Services 64 (2023) 101565
Σύνδεσμος πρωτότυπου κειμένου: [1]
Λέξεις-Κλειδιά: Τηλεπισκόπηση, Οικοσυστημικές υπηρεσίες, Οικολογική αποκατάσταση, Παρακολούθηση και αξιολόγηση, Δείκτες βλάστησης
1. Εισαγωγή
Η υποβάθμιση του παγκόσμιου περιβάλλοντος (εδάφη, αέρας, υδάτινοι πόροι) αποτελεί μία από τις σημαντικότερες περιβαλλοντικές προκλήσεις του 21ου αιώνα, επηρεάζοντας άμεσα τη βιοποικιλότητα, τη σταθερότητα των οικοσυστημάτων και την ανθρώπινη ευημερία. Στο πλαίσιο της «Δεκαετίας των Ηνωμένων Εθνών για την Αποκατάσταση των Οικοσυστημάτων» (2021–2030), η οικολογική αποκατάσταση αναγνωρίζεται ως βασική στρατηγική για την αντιστροφή της περιβαλλοντικής υποβάθμισης. Ωστόσο, η αποτελεσματικότητα των παρεμβάσεων αποκατάστασης πρέπει να τεκμηριώνεται με αξιόπιστες μεθόδους παρακολούθησης και αξιολόγησης. Η τηλεπισκόπηση (Remote Sensing – RS), μέσω δορυφορικών δεδομένων όπως των αποστολών Landsat και Sentinel-2, προσφέρει τη δυνατότητα συνεχούς, χωρικά εκτεταμένης και χρονικά επαναλαμβανόμενης παρακολούθησης οικοσυστημικών υπηρεσιών. Παρά τα πλεονεκτήματα αυτά, η πληθώρα διαθέσιμων δεδομένων και μεθοδολογικών επιλογών συνεπάγεται πως πρέπει να ληφθούν κρίσιμες αποφάσεις σχετικά με την επιλογή δεικτών, χρονικών περιόδων, σημείων ελέγχου και αισθητήρων. Σκοπός του άρθρου είναι η διερεύνηση για το πώς αυτές οι επιλογές τηλεπισκόπησης επηρεάζουν τα αποτελέσματα αξιολόγησης παρεμβάσεων οικολογικής αποκατάστασης, χρησιμοποιώντας ως μελέτη περίπτωσης την περιοχή Baviaanskloof στην Νότια Αφρική.
2. Μεθοδολογία Η έρευνα βασίστηκε σε παρεμβάσεις αναβλάστησης που πραγματοποιήθηκαν μεταξύ 2010–2015 στην περιοχή Baviaanskloof (Eastern Cape, Νότια Αφρική), με φύτευση του είδους Portulacaria afra (spekboom), ενός ανθεκτικού και ιδιαίτερα εύγευστου φυτού για την άγρια πανίδα.
Αξιολογήθηκαν δύο οικοσυστημικές υπηρεσίες:
-Παροχή βοσκής (forage provision)-Πρόληψη διάβρωσης (erosion prevention)Αρχικά πραγματοποιήθηκαν επιτόπιες μετρήσεις (2017) για την εκτίμηση της φυτοκάλυψης και της πράσινης βιομάζας. Στη συνέχεια αναπτύχθηκαν μοντέλα συσχέτισης μεταξύ δεικτών τηλεπισκόπησης (π.χ. NBR, BSI, IRECI) και των μετρούμενων υπηρεσιών.
Για την αξιολόγηση των παρεμβάσεων εφαρμόστηκε το σχήμα Before-After-Control-Impact (BACI), το οποίο συγκρίνει τις μεταβολές σε περιοχές παρέμβασης και ελέγχου πριν και μετά την εφαρμογή της αποκατάστασης. Η μελέτη εξέτασε πέντε βασικές επιλογές τηλεπισκόπησης: -Αριθμός σημείων ελέγχου (20 vs 100 pixels) -Χωρική κατανομή σημείων ελέγχου -Ενδοετήσια επιλογή εικόνων (ελάχιστες ή μέγιστες ετήσιες τιμές) -Επιλογή περιόδου αναφοράς (“before period”) -Επιλογή δορυφορικού αισθητήρα (Landsat-8 OLI vs Sentinel-2 MSI)
Τα δεδομένα επεξεργάστηκαν μέσω Google Earth Engine και υπολογίστηκαν οι αντίστοιχοι δείκτες βλάστησης. Επιπλέον, χρησιμοποιήθηκε ταξινόμηση ISODATA για τον προσδιορισμό συστάδων βλάστησης με διαφορετικά επίπεδα υποβάθμισης πριν την παρέμβαση.
3. Αποτελέσματα