Ο ρόλος των δεδομένων τηλεπισκόπησης στη διαμόρφωση καταλληλότητας οικοτόπων και μοντέλων συνδεσιμότητας

Από RemoteSensing Wiki

Παρούσα αναθεώρηση της 18:11, 7 Μαρτίου 2025

Εικόνα 1.1:Η ροή εργασίας της μεθοδολογίας που ακολουθήθηκε, συμπεριλαμβανομένης της εκτίμησης των περιβαλλοντικών μεταβλητών, της καταλληλότητας των ενδιαιτημάτων μοντελοποίηση και μοντελοποίηση συνδεσιμότητας. Στον τύπο, (p) είναι η τιμή καταλληλότητας ενδιαιτήματος κάθε εικονοστοιχείου.

Εικόνα 1.2:Χάρτες καταλληλότητας ενδιαιτημάτων της καφέ αρκούδας που προκύπτουν από πολυμεταβλητά μοντέλα για κάθε σύνολο δεδομένων: α) παγκόσμιο σύνολο δεδομένων (από τις εικόνες Sentinel-1 και Sentinel-2), β) ηπειρωτικό σύνολο δεδομένων (από το χάρτη CORINE Land Cover 2018 σε συνδυασμό με Forest Type high-resolution layer του CLMS), και γ) εθνικό σύνολο δεδομένων (ισπανικός δασικός χάρτης σε συνδυασμό με LiDAR).

Εικόνα 1.3: Χάρτες ρεύματος με βάση τη μεθοδολογία της θεωρίας κυκλωμάτων για τις τρεις επιφάνειες αντίστασης: (α) σφαιρικό μοντέλο, (β) συνοπτικό- (γ) εθνικό μοντέλο (βλ. σχήμα Α5 στο προσάρτημα Β για τον χάρτη ρεύματος του γενετικού μοντέλου).

Πηγή [[1]]: Pablo Cisneros-Araujo, Teresa Goicolea, María Cruz Mateo-Sánchez, Juan Ignacio García-Viñás, Miguel Marchamalo , Audrey Mercier and Aitor Gastón, Published: 17 March 2021

Ο ρόλος των δεδομένων τηλεπισκόπησης στη διαμόρφωση καταλληλότητας οικοτόπων και μοντέλων συνδεσιμότητας: Συμπεράσματα από την καφέ αρκούδα της Κανταβρικής οροσειράς

Εισαγωγή

Η απώλεια βιοποικιλότητας αποτελεί μία από τις μεγαλύτερες προκλήσεις για τη διατήρηση της φύσης. Η χαρτογράφηση των οικοτόπων και η ανάλυση συνδεσιμότητας είναι κρίσιμα εργαλεία για την προστασία των ειδών. Τα δεδομένα τηλεπισκόπησης παρέχουν υψηλής ανάλυσης εικόνες που μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τη μοντελοποίηση καταλληλότητας οικοτόπων. Η παρούσα μελέτη εξετάζει τη χρησιμότητα δωρεάν δορυφορικών δεδομένων σε σχέση με παραδοσιακές μεθόδους χαρτογράφησης οικοτόπων για την καφέ αρκούδα (Ursus arctos) στην Κανταβρική οροσειρά της Ισπανίας.

Μεθοδολογία

Η μελέτη συγκρίνει τρία σύνολα δεδομένων διαφορετικής γεωγραφικής κάλυψης:

• **Παγκόσμια δεδομένα**: Δεδομένα από Sentinel-1 και 2, που παρέχουν παγκόσμια κάλυψη.
• **Πανευρωπαϊκά δεδομένα**: Προϊόντα τηλεπισκόπησης από το Copernicus Land Monitoring Service.
• **Εθνικά δεδομένα**: Χαρτογραφικές πληροφορίες από LiDAR και το Δασικό Χάρτη της Ισπανίας.

Για την ανάλυση της καταλληλότητας οικοτόπων, συλλέχθηκαν δεδομένα παρουσίας της καφέ αρκούδας από την περίοδο 2000-2010 και συνδυάστηκαν με περιβαλλοντικές μεταβλητές όπως:

• Τύπος βλάστησης και δασική κάλυψη.
• Ανάγλυφο εδάφους και υψομετρικές διαφορές.
• Πυκνότητα κτιρίων και υποδομών (δρόμοι, αυτοκινητόδρομοι).

Τα δεδομένα αναλύθηκαν μέσω πολυμεταβλητών στατιστικών μοντέλων για να προβλεφθεί η πιθανότητα παρουσίας της αρκούδας.

Αποτελέσματα

• Τα δορυφορικά δεδομένα Sentinel-1 και 2 παρείχαν ικανοποιητικά αποτελέσματα για τη μοντελοποίηση των οικοτόπων.
• Τα εθνικά δεδομένα από LiDAR έδωσαν την καλύτερη χωρική ανάλυση και ακρίβεια στην πρόβλεψη καταλληλότητας.
• Οι χαρτογραφικές βάσεις δεδομένων της Ε.Ε. παρουσίασαν μικρότερη λεπτομέρεια αλλά προσέφεραν αξιόπιστα αποτελέσματα.

Ανάλυση συνδεσιμότητας

Η ανάλυση συνδεσιμότητας πραγματοποιήθηκε χρησιμοποιώντας:

• **Least-cost modeling**: Υπολογισμός των λιγότερο ενεργοβόρων διαδρομών μετακίνησης.
• **Circuit theory**: Ανάλυση της πιθανότητας χρήσης διαδρομών από την αρκούδα.
• **Probability of connectivity index (PC)**: Εκτίμηση της συνολικής συνδεσιμότητας του τοπίου.

Τα αποτελέσματα έδειξαν ότι οι διάδρομοι μετακίνησης που προσδιορίστηκαν μέσω δορυφορικών δεδομένων ήταν συγκρίσιμοι με εκείνους που βασίζονται σε λεπτομερείς εθνικές χαρτογραφήσεις, αποδεικνύοντας τη χρησιμότητα των δεδομένων τηλεπισκόπησης για την προστασία της καφέ αρκούδας.

Συμπεράσματα

Η χρήση δεδομένων τηλεπισκόπησης είναι ένα ισχυρό εργαλείο για τη διαχείριση της βιοποικιλότητας και τον σχεδιασμό διαδρόμων συνδεσιμότητας για προστατευόμενα είδη. Τα παγκόσμια δεδομένα Sentinel αποτελούν μια οικονομικά αποδοτική λύση, αλλά η εθνική χαρτογράφηση με LiDAR προσφέρει υψηλότερη θεματική ανάλυση. Οι μελλοντικές μελέτες θα μπορούσαν να συνδυάσουν δορυφορικά δεδομένα με δεδομένα εδάφους για τη βελτίωση της ακριβείας των μοντέλων διατήρησης της καφέ αρκούδας.