Σύνθεση των τεχνολογιών απομακρυσμένης ανίχνευσης με την τοπική οικολογική γνώση (LEK) για την παρακολούθηση της δυναμικής των βοσκοτόπων

Από RemoteSensing Wiki

Αναθεώρηση της 08:58, 24 Ιανουαρίου 2025

Integrating Remote Sensing and Local Ecological Knowledge to Monitor Rangeland Dynamics

Ian M.S. Eddya,⁎, Sarah E. Gergela, Nicholas C. Coopsb, Geoffrey M. Henebryc, Jordan Levined, Hisham Zerriffib, Evgenii Shibkove

Πηγή: [1]

Λέξεις κλειδιά: NDVI, Δορυφορικές εικόνες, Δείκτες βλάστησης, Βοσκότοποι, Υποβάθμιση γης, MODIS, Παραδοσιακή οικολογική γνώση, Αλλαγή τοπίου, Μακροχρόνια παρακολούθηση, Ανάλυση χρονοσειρών

Το άρθρο "Integrating Remote Sensing and Local Ecological Knowledge to Monitor Rangeland Dynamics" από τους Ian M.S. Eddy και συνεργάτες εξετάζει τη σύνθεση τεχνολογιών απομακρυσμένης ανίχνευσης με την τοπική οικολογική γνώση (LEK) για την παρακολούθηση της δυναμικής των βοσκοτόπων, εστιάζοντας στην περιοχή Naryn του Κιργιστάν. Ακολουθεί μια εκτενής περιγραφή του άρθρου.

Εισαγωγή

Οι βοσκότοποι είναι εκτενή ανθρωπογενή τοπία που υποστηρίζουν σχεδόν 500 εκατομμύρια ανθρώπους παγκοσμίως. Η υποβάθμιση αυτών των περιοχών επηρεάζει τις ζωές των κτηνοτρόφων, ειδικά σε περιόδους ξηρασίας και υπερβόσκησης. Οι συγγραφείς τονίζουν ότι η στρατηγική ενσωμάτωσης των δεικτών βλάστησης (όπως ο NDVI) που προκύπτουν από απομακρυσμένη ανίχνευση με τη LEK είναι υποτιμημένη. Το άρθρο εξετάζει τη χρήση δορυφορικών εικόνων MODIS για την εκτίμηση της βλάστησης και τη σύγκριση των αποτελεσμάτων με τις αντιλήψεις των τοπικών διαχειριστών.

Μεθοδολογία

Το άρθρο χρησιμοποιεί μια συνδυαστική προσέγγιση που περιλαμβάνει απομακρυσμένη ανίχνευση και τοπική οικολογική γνώση για την παρακολούθηση της δυναμικής των βοσκοτόπων στην περιοχή Naryn του Κιργιστάν. Ακολουθούν οι κύριες πτυχές της μεθοδολογίας:

• Δεδομένα Δορυφορικής Απεικόνισης: Οι συγγραφείς χρησιμοποίησαν δορυφορικές εικόνες MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer) για την περίοδο 2000-2015. Αυτές οι εικόνες χρησιμοποιήθηκαν για να υπολογιστούν δείκτες βλάστησης, όπως ο NDVI (Normalized Difference Vegetation Index), που παρέχουν πληροφορίες σχετικά με την υγεία και την παραγωγικότητα της βλάστησης.

• Στατιστική Ανάλυση: Οι συγγραφείς πραγματοποίησαν στατιστικές αναλύσεις για να εξετάσουν τις τάσεις του NDVI και τις υπολειμματικές τιμές του NDVI μετά την απομάκρυνση των κλιματικών επιδράσεων. Αυτή η διαδικασία τους επέτρεψε να διακρίνουν τις τάσεις που οφείλονται σε κλιματικούς παράγοντες από αυτές που προκαλούνται από ανθρωπογενείς δραστηριότητες, όπως η υπερβόσκηση.

• Συμμετοχική Χαρτογράφηση: Χρησιμοποιήθηκε συμμετοχική χαρτογράφηση για να εντοπιστούν περιοχές που οι τοπικοί διαχειριστές θεωρούν υπερβοσκημένες. Αυτή η μέθοδος επιτρέπει στους ντόπιους να συμβάλλουν στην καταγραφή των γνώσεών τους σχετικά με την κατάσταση των βοσκοτόπων.

• Σύγκριση Δεδομένων: Οι συγγραφείς συγκρίνουν τις τάσεις του NDVI με τις αντιλήψεις των τοπικών διαχειριστών σχετικά με την υποβάθμιση των βοσκοτόπων, προκειμένου να αξιολογήσουν τη σύγκλιση ή τις αποκλίσεις μεταξύ των δύο προσεγγίσεων

Αποτελέσματα

Τα αποτελέσματα της μελέτης είναι ενδεικτικά της κατάστασης των βοσκοτόπων στην περιοχή:

• Τάσεις Βλάστησης: Οι τάσεις βλάστησης παρουσίασαν ευρεία εξάπλωση, με πτώση στο NDVI που κάλυψε το 24% της περιοχής και πτώση στις υπολειμματικές τιμές του NDVI που κάλυψε το 9% της περιοχής. Αυτό υποδεικνύει ότι οι βοσκότοποι αντιμετωπίζουν σοβαρές προκλήσεις.

• Σύγκριση Αντίληψης και Δεδομένων: Οι αντιλήψεις των τοπικών διαχειριστών σχετικά με την υποβάθμιση των βοσκοτόπων αντανακλούσαν καλύτερα τις τάσεις του NDVI παρά τις κλιματικά ελεγχόμενες υποθέσεις, υποδεικνύοντας ότι οι διαχειριστές είναι πιο ευαίσθητοι στις αλλαγές που σχετίζονται με την υπερβόσκηση.

• Δυνατότητες Συνδυασμού Μεθόδων: Η προσέγγιση αυτή αναδεικνύει τη δυνατότητα συνδυασμού LEK και απομακρυσμένης ανίχνευσης ως αποτελεσματικών εργαλείων παρακολούθησης των βοσκοτόπων, ειδικά σε περιοχές όπου οι διαθέσιμες πληροφορίες είναι περιορισμένες.

• Προτάσεις για Μελλοντική Έρευνα: Οι συγγραφείς προτείνουν ότι η ενσωμάτωση LEK και απομακρυσμένης ανίχνευσης μπορεί να συμβάλει σε πιο ολοκληρωμένες αξιολογήσεις της υποβάθμισης της γης, ιδίως σε περιοχές όπου υπάρχουν αμφισβητήσεις σχετικά με τη διαχείριση των πόρων.

Αυτά τα αποτελέσματα επιβεβαιώνουν τη σημασία της συνεργασίας μεταξύ επιστημονικών δεδομένων και τοπικής γνώσης για την καλύτερη κατανόηση και διαχείριση των βοσκοτόπων, προκειμένου να αντιμετωπιστούν οι προκλήσεις της υποβάθμισης και της βιωσιμότητας. Συμπεράσματα

Οι συγγραφείς καταλήγουν ότι η συνδυασμένη χρήση LEK και απομακρυσμένης ανίχνευσης έχει σημαντική αξία για την παρακολούθηση των βοσκοτόπων, ειδικά σε περιοχές όπου οι διαθέσιμες πληροφορίες είναι περιορισμένες. Προτείνουν τη συστηματική ενσωμάτωσή τους στην παρακολούθηση του τοπίου και παρέχουν συμβουλές για τη σύνδεση αυτών των δύο προσεγγίσεων.

Κύρια Θέματα

• Σημασία της Τοπικής Γνώσης*: Η LEK μπορεί να προσφέρει πολύτιμες πληροφορίες για τη διαχείριση των φυσικών πόρων.

• Στρατηγική Χρήση Δεδομένων*: Η συνδυαστική χρήση δορυφορικών δεδομένων και τοπικής γνώσης μπορεί να βελτιώσει την κατανόηση των περιβαλλοντικών αλλαγών.

• Διαχείριση Βοσκοτόπων*: Η έρευνα αναδεικνύει την ανάγκη για βιώσιμες στρατηγικές διαχείρισης που να συνδυάζουν επιστημονικά δεδομένα με παραδοσιακές πρακτικές.

Αυτή η συνοπτική περιγραφή αναδεικνύει τη σημασία της ενσωμάτωσης διαφορετικών πηγών γνώσης στην παρακολούθηση και διαχείριση των βοσκοτόπων, προκειμένου να αντιμετωπιστούν οι προκλήσεις της υποβάθμισης και της βιωσιμότητας.