Αμπελουργία Ακριβείας: Εντοπισμός αμπελοτεμαχίων και Διαχωρισμός ποικιλιών αμπέλου με Τηλεπισκοπικές μεθόδους

Από RemoteSensing Wiki

Δεν έχετε άδεια για να επεξεργαστείτε αυτή τη σελίδα, για τους ακόλουθους λόγους:

• Η ενέργεια που ζητήσατε είναι περιορισμένη σε χρήστες σε μία ομάδα: Χρήστες.
• Πρέπει να επιβεβαιώσετε την διεύθυνση e-mail σας πριν μπορέσετε να επεξεργαστείτε σελίδες. Παρακαλώ θέστε και επικυρώστε την διεύθυνση e-mail σας μέσω των προτιμήσεων χρήστη σας.

Μπορείτε να δείτε και να αντιγράψετε τον κώδικα αυτής της σελίδας:

<div align="justify"> == Εισαγωγή == Στην παρούσα εργασία αξιοποιήθηκαν πολυφασματικά δορυφορικά δεδομένα υψηλής χωρικής ανάλυσης (WorldView-2) και μετρήσεις πεδίου, ώστε να αναπτυχθεί μια μεθοδολογία για τον εντοπισμό αμπελοτεμαχίων και το διαχωρισμό ποικιλιών αμπέλου, μέσω ταξινομήσεων. == Μεθοδολογία == Αρχικά συλλέχθηκαν γεωχωρικά δεδομένα (τηλεπισκοπικά και μετρήσεις πεδίου) για τις δύο περιοχές μελέτης (επιλεγμένοι αμπελώνες, στο Αίγιο και στην Αταλάντη). Έτσι ελήφθησαν δορυφορικές εικόνες WorldView-2 με χρόνο λήψης την αμπελουργική περίοδο του περκασμού (τέλη Ιουλίου-αρχές Αυγούστου) για το έτος 2012. Για κάθε περιοχή έγινε παραλαβή μιας παγχρωματικής και μιας πολυφασματικής εικόνας. Όσον αφορά στα δεδομένα πεδίου αυτά αφορούσαν χάρτες δεδομένων ελέγχου για την ακριβή τοποθεσία των αμπελοτεμαχίων και των φυτεμένων ποικιλιών, μετρήσεις GPS και μετρήσεις φασματογράφου χειρός για μέτρηση της ανακλώμενης ακτινοβολίας διαφορετικών ποικιλιών αμπέλου. Στα πλαίσια της προεπεξεργασίας έλαβαν χώρα περικοπή εικόνων σε ειδικότερες περιοχές ενδιαφέροντος, ραδιομετρική διόρθωση χονδροειδών σφαλμάτων και συγχώνευση για κάθε περιοχή της παγχρωματικής και της πολυφασματικής εικόνας με τη μέθοδο Hyperspherical Color Sharpening. Για τον εντοπισμό των αμπελοτεμαχιών και το διαχωρισμό τους από τα υπόλοιπα αντικείμενα, εφαρμόστηκαν τεχνικές που βασίζονται στη χρήση ασαφούς λογικής στην περιγραφή των κλάσεων της ταξινόμησης, σε ένα πλαίσιο αντικειμενοστραφούς ανάλυσης εικόνας, με χρήση του λογισμικού eCognition. Οι ταξινομήσεις για τον εντοπισμό των αμπελοτεμαχίων, που πραγματοποιήθηκαν στις αρχικές και στις συγχωνευμένες εικόνες, είχαν ως στόχο τη δημιουργία μιας ομάδας χαρακτηριστικών κατάλληλης για τον εντοπισμό των αμπελοκαλλιεργειών στις εικόνες. Για το διαχωρισμό των ποικιλιών αμπέλου χρησιμοποιήθηκε η ασαφής εκδοχή του αλγορίθμου του Εγγύτερου Γείτονα στην περιγραφή των κατηγοριών. Οι ταξινομήσεις για το διαχωρισμό ποικιλιών έγιναν στα εικονοστοιχεία που είχαν ταξινομηθεί ως αμπελοτεμάχια στις αρχικές εικόνες των περιοχών μελέτης που περιείχαν φασματική πληροφορία. Τα τελικά αποτελέσματα ήταν συνολικά δέκα ταξινομημένες εικόνες για τις περιοχές μελέτης και αφορούν διαχωρισμό με ταξινόμηση ανάμεσα σε 3 μέχρι και 7 διαφορετικές ποικιλίες. == Αποτελέσματα/Συζήτηση == <small>[[Αρχείο:Η ποσοτική αξιολόγηση της μεθοδολογίας για τον εντοπισμό αμπελοτεμαχίων.jpg|200px|thumb|right|Πίνακας. Η ποσοτική αξιολόγηση της μεθοδολογίας για τον εντοπισμό αμπελοτεμαχίων.jpg]]</small> Η αξιολόγηση της διαδικασίας εντοπισμού των αμπελοτεμαχίων και του διαχωρισμό των ποικιλιών έγινε με την εφαρμογή των ακόλουθων δεικτών: [[Αρχείο:Δείκτες αξιολόγησης.JPG]] Η ποσοτική αξιολόγηση για τις ταξινομήσεις στις δύο περιοχές μελέτης έδωσε υψηλά ποσοστά επιτυχίας, με τα αποτελέσματα των συγχωνευμένων εικόνων να παρουσιάζουν υψηλότερα ποσοστά κυρίως στο δείκτη ορθότητας. Αυτά αποδίδονται στο πλεονέκτημα της μεγαλύτερης χωρικής ανάλυσης, που ανέδειξε το γραμμικό πρότυπο των αμπελοκαλλιεργειών με αποτέλεσμα τον καλύτερο εντοπισμό των καλλιεργειών και διαχωρισμό τους τα υπόλοιπα είδη βλάστησης. [[Αρχείο:Η ταξινόμηση για επιλεγμένες κατηγορίες στην Τράπεζα και στον Μεγαπλάτανο και τα δεδομένα ελέγχου.png|thumb|left|200px|<small> Εικόνα 1. Το αποτέλεσμα της ταξινόμησης για τις επιλεγμένες κατηγορίες στις περιοχές της Τράπεζας (επάνω αριστερά) και του Μεγαπλατάνου (κάτω αριστερά) και τα αντίστοιχα δεδομένα ελέγχου (δεξια. </small>)]] [[Αρχείο:Η ποσοτική αξιολόγηση της πληρότητας της ταξινόμησης για κάθε ποικιλία στην περιοχή της Τράπεζας (επάνω) και Μεγαλοπλατάνου (κάτω)..png|thumb|200px|<small>Εικόνα 2. Η ποσοτική αξιολόγηση της πληρότητας της ταξινόμησης για κάθε ποικιλία στην περιοχή της Τράπεζας (επάνω) και Μεγαλοπλατάνου (κάτω).</small>]] Επιπλέον επιχειρήθηκε και ο διαχωρισμός των διαφορετικών ποικιλιών ή κλώνων ποικιλιών αμπέλου των αμπελοτεμαχίων. Έτσι προέκυψαν δέκα ταξινομήσεις διαχωρισμού για τις δύο περιοχές μελέτης. Στο τελευταίο στάδιο, αξιολογήθηκε η πληρότητα των αποτελεσμάτων και αναλύθηκαν οι σχέσεις των φασματικών υπογραφών και η συμπεριφορά των ποικιλιών στις ταξινομήσεις. Τα αποτελέσματα γενικά είναι ικανοποιητικά με ποσοστό συνολικής ακρίβειας 81,10% για την περιοχή της Τράπεζας και σχετικά ικανοποιητικά με ποσοστό συνολικής ακρίβειας 67,58% για την περιοχή του Μεγαπλατάνου. ==Συμπεράσματα== Από την ποσοτική και ποιοτική αξιολόγηση της αναπτυγμένης μεθοδολογίας και των αποτελεσμάτων της προκύπτει η επιτυχημένη πλήρωση των στόχων της εργασίας και η προσδοκία για ελπιδοφόρα χρήση παρόμοιων τεχνικών στην αμπελουργία και γεωργία ακριβείας και εκτιμάται ότι η αξιοποίηση των σύγχρονων τεχνολογικών μέσων και η υιοθέτηση της κατάλληλης μεθοδολογίας επεξεργασίας θα οδηγήσει στη δημιουργία ενός αποτελεσματικού ημι-αυτόματου εργαλείου για τη διαχείριση και τον έλεγχο των καλλιεργειών αμπέλου. </div> ==Πηγή== Καρακίζη, Χ. (2013). DOCPLAYER. Ανάκτηση 2 19, 2016, από http://docplayer.gr/1778819-Ampeloyrgia-akriveias-entopismos-ampelotemahion-kai-diahorismos-poikilion-ampeloy-me-tilepiskopikes-methodoys.html [[category:ΔΠΜΣ ]]

Επιστροφή στη σελίδα Αμπελουργία Ακριβείας: Εντοπισμός αμπελοτεμαχίων και Διαχωρισμός ποικιλιών αμπέλου με Τηλεπισκοπικές μεθόδους.